کتاب تشخیص گفتار در خرده‌فروشی و تجارت الکترونیک: از مبانی تا پیاده‌سازی عملی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تشخیص گفتار در خرده‌فروشی و تجارت الکترونیک: از مبانی تا پیاده‌سازی عملی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: دستور‌کار‌شناسی و کاربردهای تجاری پردازش صوتی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تشخیص گفتار و کاربردش در تجارت الکترونیک
  • 2. تاریخچه و تکامل فناوری تشخیص گفتار
  • 3. ماهیت پردازش زبان طبیعی (NLP) و ارتباط آن با صوت
  • 4. فیزیک صدا و نحوهٔ تولید و گرفتن سیگنال صوتی
  • 5. پیش‌پردازش سیگنال صوتی: فیلتر کردن، نرمال‌سازی و تقسیم به بسترها
  • 6. استخراج ویژگی‌های صوتی: MFCC و سایر ویژگی‌های پیش‌بینی‌شده
  • 7. مدل‌های آکوستیک: از GMM تا شبکه‌های عصبی عمیق
  • 8. مدل‌های زبانی: ساختار، آموزش و کاربرد در تشخیص گفتار
  • 9. معماری‌های شبکه‌های عصبی تکراری (RNN) برای پردازش صوت
  • 10. شبکه‌های CNN و کاربرد آن‌ها در تحلیل سیگنال‌های صوتی
  • 11. معماری Transformer در پردازش گفتار: از Self-Attention تا Whisper
  • 12. مدل‌های End-to-End: راه‌اندازی سیستم‌های تشخیص گفتار بدون مراحل جداگانه
  • 13. معرفی ابزار و کتابخانه‌های اصلی تشخیص گفتار (SpeechRecognition، DeepSpeech، Whisper)
  • 14. آموزش عملی با APIهای تشخیص گفتار گوگل، آمازون و مایکروسافت
  • 15. روش‌های نمونه‌گیری و برچسب‌گذاری داده‌های صوتی
  • 16. ساخت و تدوین مجموعه داده‌های صوتی مخصوص فروشگاهی
  • 17. پاک‌سازی داده‌های صوتی: حذف نویز، اکو و تداخل صوتی
  • 18. افزایش داده‌ها (Data Augmentation) در زمینهٔ صوت
  • 19. طراحی ویژگی‌های متنی برای تطبیق با داده‌های صوتی خرده‌فروشی
  • 20. مدل‌سازی زبان برای محصولات و کلمات کلیدی فروشگاهی
  • 21. طراحی دیکشنری واژگان مخصوص حوزهٔ خرده‌فروشی
  • 22. مدیریت کلمات هم‌آوا و ابهام‌زدایی در تشخیص گفتار فارسی
  • 23. تشخیص گفتار چندزبانه در پلتفرم‌های تجارت الکترونیک
  • 24. پشتیبانی از لهجه‌ها و تنوعات لهجه‌ای گویشوران فارسی‌زبان
  • 25. تشخیص گفتار واقعی (Real-time) و چالش‌های تأخیر
  • 26. پردازش جریانی صوت (Streaming ASR) برای تعامل بلادرنگ
  • 27. طراحی رابط کاربری صوتی (VUI) برای فروشگاه‌های آنلاین
  • 28. هوش مصنوعی مکالمه‌ای (Conversational AI) در خدمات مشتری
  • 29. ساخت چت‌بات صوتی برای پشتیبانی خریداران
  • 30. دستیارهای صوتی مجازی و نقش آن‌ها در تجارت الکترونیک
  • 31. صوت‌خرید: معرفی و راه‌اندازی قابلیت خرید با دستور صوتی
  • 32. جستجوی صوتی در فروشگاه‌های آنلاین: طراحی و پیاده‌سازی
  • 33. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر تحلیل گفتار مشتری
  • 34. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) در داده‌های صوتی خرده‌فروشی
  • 35. استخراج اطلاعات از گفتار مشتری: نام محصول، قیمت، درخواست‌ها
  • 36. طراحی فلو مکالمه برای تعامل صوتی با مشتری
  • 37. مدیریت مکالمه چندمرحله‌ای در دستیارهای صوتی فروشگاهی
  • 38. یکپارچه‌سازی سیستم تشخیص گفتار با پلتفرم‌های فروشگاهی (Shopify، WooCommerce)
  • 39. اتصال APIهای تشخیص گفتار به بک‌اند فروشگاه الکترونیک
  • 40. ایجاد وب‌هوک‌ها و رویدادهای صوتی در سیستم خرده‌فروشی
  • 41. احراز هویت صوتی و امنیت تراکنش‌های صوتی
  • 42. سیستم‌های تأیید صوتی برای پرداخت و خرید
  • 43. شخصی‌سازی تجربهٔ صوتی بر اساس تاریخچهٔ خرید مشتری
  • 44. بهینه‌سازی مدل تشخیص گفتار برای دسته‌بندی محصولات خرده‌فروشی
  • 45. آموزش انتقالی (Transfer Learning) برای مدل‌های صوتی مخصوص حوزهٔ تجارت
  • 46. فراخوانی مدل‌های تشخیص گفتار در مقیاس بزرگ (Scaling)
  • 47. مانیتورینگ و ارزیابی عملکرد سیستم‌های تشخیص گفتار
  • 48. معیارهای کیفی: BLEU، WER، CER و تحلیل خطا در تشخیص گفتار
  • 49. جمع‌آوری بازخورد کاربری و بهبود مداوم سیستم صوتی
  • 50. ملاحظات اخلاقی و حریم خصوصی در تشخیص گفتار تجاری
  • 51. مقررات حفاظت از داده (GDPR و قوانین مشابه) در پردازش صوت
  • 52. حذف اطلاعات شناسایی از داده‌های صوتی (Anonymization)
  • 53. مقایسهٔ راه‌حل‌های ابری و آن‌پرمیس برای تشخیص گفتار خرده‌فروشی
  • 54. بهینه‌سازی هزینه و عملکرد سیستم‌های تشخیص گفتار
  • 55. مطالعات موردی: پیاده‌سازی تشخیص گفتار در فروشگاه‌های آنلاین واقعی
  • 56. آیندهٔ تشخیص گفتار در خرده‌فروشی و تجارت الکترونیک

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.