کتاب تفسیرپذیری هوش مصنوعی در ترجمه ماشینی عصبی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تفسیرپذیری هوش مصنوعی در ترجمه ماشینی عصبی

موضوع کلی: هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ترجمه ماشینی عصبی (NMT)
  • 2. معماری‌های پایه NMT: Sequence-to-Sequence
  • 3. مکانیسم توجه (Attention Mechanism) در NMT
  • 4. چالش‌های تفسیرپذیری در مدل‌های NMT
  • 5. اهمیت تفسیرپذیری در کاربردهای ترجمه ماشینی
  • 6. روش‌های تفسیرپذیری ذاتی (Intrinsic Explainability) در NMT
  • 7. روش‌های تفسیرپذیری پس‌رویدادی (Post-hoc Explainability) در NMT
  • 8. تجسم وزن‌های توجه (Attention Weights Visualization)
  • 9. تحلیل حساسیت در NMT
  • 10. روش‌های مبتنی بر گرادیان برای تفسیرپذیری NMT
  • 11. استفاده از LIME برای توضیح پیش‌بینی‌های NMT
  • 12. استفاده از SHAP برای توضیح پیش‌بینی‌های NMT
  • 13. تفسیرپذیری مبتنی بر نمونه (Example-based Explainability)
  • 14. تولید مثال‌های متضاد (Counterfactual Examples)
  • 15. ارزیابی کیفیت توضیحات در NMT
  • 16. معیارهای ارزیابی تفسیرپذیری
  • 17. تحلیل خطا در NMT با استفاده از روش‌های تفسیرپذیری
  • 18. شناسایی سوگیری‌ها در NMT با استفاده از تفسیرپذیری
  • 19. بهبود کیفیت ترجمه با استفاده از بینش‌های تفسیرپذیری
  • 20. تفسیرپذیری در ترجمه ماشینی برای زبان‌های کم‌منبع
  • 21. تفسیرپذیری در ترجمه ماشینی چندزبانه
  • 22. تفسیرپذیری در ترجمه ماشینی عصبی مبتنی بر ترانسفورمر
  • 23. تفسیرپذیری در مدل‌های NMT با حافظه خارجی
  • 24. تفسیرپذیری در مدل‌های NMT سلسله‌مراتبی
  • 25. تفسیرپذیری در ترجمه ماشینی عصبی برای دامنه‌های خاص
  • 26. کاربردهای تفسیرپذیری NMT در پزشکی
  • 27. کاربردهای تفسیرپذیری NMT در حقوق
  • 28. کاربردهای تفسیرپذیری NMT در اخبار
  • 29. ابزارهای متن‌باز برای تفسیرپذیری NMT
  • 30. مقایسه روش‌های مختلف تفسیرپذیری NMT
  • 31. چالش‌ها و محدودیت‌های تفسیرپذیری NMT
  • 32. آینده تفسیرپذیری در ترجمه ماشینی عصبی
  • 33. تفسیرپذیری و اعتماد در سیستم‌های ترجمه ماشینی
  • 34. تفسیرپذیری و اخلاق در سیستم‌های ترجمه ماشینی
  • 35. تفسیرپذیری و مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های ترجمه ماشینی
  • 36. روش‌های مبتنی بر دانش (Knowledge-based) برای تفسیرپذیری NMT
  • 37. استفاده از نمودارهای دانش (Knowledge Graphs) در تفسیرپذیری NMT
  • 38. تفسیرپذیری در ترجمه ماشینی عصبی با استفاده از قوانین
  • 39. تفسیرپذیری در ترجمه ماشینی عصبی با استفاده از منطق
  • 40. تفسیرپذیری و بهبود قابلیت اطمینان NMT
  • 41. تفسیرپذیری و کاهش اثرات توهم (Hallucination) در NMT
  • 42. تفسیرپذیری و افزایش کنترل‌پذیری NMT
  • 43. تفسیرپذیری و شخصی‌سازی NMT
  • 44. تفسیرپذیری و یادگیری فعال (Active Learning) در NMT
  • 45. تفسیرپذیری و انتقال یادگیری (Transfer Learning) در NMT
  • 46. تفسیرپذیری و یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در NMT
  • 47. تفسیرپذیری و یادگیری خودنظارتی (Self-Supervised Learning) در NMT
  • 48. تفسیرپذیری و یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning) در NMT
  • 49. تفسیرپذیری و یادگیری متضاد (Adversarial Learning) در NMT
  • 50. تفسیرپذیری و تشخیص حملات خصمانه (Adversarial Attacks) در NMT
  • 51. تفسیرپذیری و امنیت NMT
  • 52. تفسیرپذیری و حریم خصوصی NMT

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.