اکسپرس 24
کتاب چشم‌انداز محاسبات پرقدرت در دهه آینده

کتاب چشم‌انداز محاسبات پرقدرت در دهه آینده

تگ‌ها: AI in HPC cloud HPC CUDA edge computing Exascale GPU computing HPC MPI OpenMP parallel programming performance optimization quantum-inspired scientific computing storage systems workflow orchestration

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره چشم‌انداز محاسبات پرقدرت در دهه آینده

موضوع کلی: محاسبات با عملکرد بالا (HPC)

موضوع میانی: HPC و مدلسازی سیستم‌های جبر HPC و آینده پیشتاز

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی محاسبات با عملکرد بالا (HPC) و تاریخچه آن
  • 2. معمارای پردازنده‌های چند هسته‌ای و SIMD
  • 3. واحدهای پردازش گرافیکی (GPU) و معماری آن
  • 4. پردازنده‌های برداری و AVX‑512
  • 5. معماری حافظه هرمی و کش در سیستم‌های HPC
  • 6. شبکه‌های InfiniBand، Ethernet و Slingshot
  • 7. Topologie‌های شبکه و مسیریاب در HPC
  • 8. مدل برنامه‌نویسی موازی: MPI پایه
  • 9. MPI پیشرفته: ارتباطات غیرهمزمان و یک-sided
  • 10. OpenMP: حافظه مشترک و parallel for
  • 11. OpenMP 5: taskloop، simd، target offload
  • 12. CUDA fondamentال: kernel launch و سلسله مراتب حافظه
  • 13. CUDA پیشرفته: streams، events، unified memory
  • 14. ROCm و HIP: برنامه‌نویسی پلتفرم‑منفرض
  • 15. SYCL و oneAPI: لایه انتزاعی برای heterogeneous
  • 16. OpenACC: دستورالعمل‑محور برای offload GPU
  • 17. Chapel و X10: زبان‌های سطح‑بالا برای HPC
  • 18. Julia برای محاسبات علمی موازی
  • 19. Python در HPC: Numba، CuPy، Dask
  • 20. مدل‌های داده توزیع‌شده: Apache Arrow و Plasma
  • 21. كتابخوارزمی عددی خطی: BLAS و LAPACK
  • 22. جبر خطی سparse: PETSc و Trilinos
  • 23. حلال‌های تکراری: CG، GMRES، multigrid
  • 24. پیش‌条件‑سازی پیشرفته برای HPC
  • 25. تحلیل عددی معادلات مشتق جزئی با Finite Differences
  • 26. عنصر محدود (FEM) در HPC
  • 27. مدلسازی جریانهای سیال (CFD) موازی
  • 28. شبیه‌سازی مولکولی و دینامیک مولکولی موازی
  • 29. محاسبه Monte Carlo موازی
  • 30. الگوریتم‌های الهام‌ گرفته از کوئنتوم برای HPC
  • 31. یادگیری عمیق و هوش مصنوعی در HPC: آموزش مدل‌های بزرگ
  • 32. شبکات عصبی مبتنی بر فیزیک (Physics‑Informed Neural Networks)
  • 33. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی پارامترهای شبیه‌سازی
  • 34. مدل Roofline برای تحلیل عملکرد
  • 35. ابزار پروفایلینگ: VTune، Nsight، Perf
  • 36. تحلیل کش و TLB miss
  • 37. تحلیل پهنای باند و تأخیر در ارتباطات
  • 38. بهینه‌سازی دسترسی به حافظه: coalesced، tiling
  • 39. بهینه‌سازی ورودی/خروجی: HDF5 موازی، ADIOS
  • 40. سیستم‌های فایل موازی: Lustre، GPFS، BeeGFS
  • 41. ذخیره‌سازی ابری برای HPC: S3‑compatible، object store
  • 42. فشرده‌سازی داده‌های علمی: ZFP، SZ
  • 43. مدیریت داده‌های محاسبه‌ای: metadata و provenance
  • 44. قابلیت تولید و reproducibilty: کonteйнерها (Docker، Singularity)
  • 45. آرkeستراسیون کار flujo: Nextflow، Snakemake، Cromwell
  • 46. برنامه‌ریزی کارها: SLURM، PBS، LSF
  • 47. بهینه‌سازی زمان‌بندی کارها: backfilling و priority
  • 48. پیش‌بینی خطا و fault tolerance: checkpoint/restart
  • 49. الگوریتم‌های تکرار کار و erasure coding
  • 50. محاسبات کار‑انرژی‑محور: DVFS، ARM، RISC‑V
  • 51. پردازنده‌های مخصوص AI: TPU، IPU، Graphcore
  • 52. اتصالات فوتونی و lexico‑optical interconnects
  • 53. حافظه جدید: HBM، HBM2E، CXL، حافظه پایدار
  • 54. معمارای memory‑centric و پردازش در مکان (PIM)
  • 55. محاسبات حاشیه‌ای (edge HPC) و micro‑datacenters
  • 56. HPC در ابر: AWS EC2 HPC، Azure HBv2، GCP C2
  • 57. burst buffer و ذخیره‌سازی layered
  • 58. معیارهای استاندارد بنچمارک: TOP500، HPCG، Graph500، HPL‑AI
  • 59. معیارهای انرژی: Green500
  • 60. تحلیل هزینه‑عملکرد و TCO
  • 61. سیاست‌ها و financement ملی و بین‌المللی در HPC
  • 62. همکاری‌های بین‌المللی: EuroHPC، PRACE، XSEDE
  • 63. آموزش و تربیت نیروی کار ماهر در HPC
  • 64. مسیرهای شغلی و مهارت‌های مورد نیاز در صنعت HPC
  • 65. امنیت در HPC: تهدیدها، جداسازی tenants، رمزنگاری
  • 66. مقایسه مقیاس‌پذیری: weak scaling vs strong scaling
  • 67. تحلیل مقیاس‌پذیری الگوریتمی: leyes Amdahl و Gustafson
  • 68. ابزارهای خودکار تنظیم عملکرد (auto‑tuning): PETSc‑TAU، Kokkos‑Kernel
  • 69. کامپایلرهای پیشرفته برای HPC: LLVM‑Clang، Flang، NVHPC
  • 70. بهینه‌سازی Link‑time و interprocedural
  • 71. تولید خودکار کد: code generation، DSLs (ExaStencils، Devito)
  • 72. بهینه‌سازی الگوریتم برای معماری‌های heterogeneous
  • 73. تركيب محاسبه کلاسیک و کوئنتوم: workflows هیبریدی
  • 74. پیش‌بینی آینده: Exascale و پس‑Exascale (ZettaScale)
  • 75. چالش‌های اخلاقی و اجتماعی: دسترسی عادلانه، اثرات محیطی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.