اکسپرس 24
کتاب طراحی و تحلیل الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله

کتاب طراحی و تحلیل الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله

تگ‌ها: agent modeling COMA deep reinforcement learning game theory MADDPG MARL Multi-Agent Reinforcement Learning multi-agent systems QMIX reinforcement learning VDN تئوری بازی‌ها سیستم‌های چندعامله یادگیری تقویتی چندعامله یادگیری عمیق تقویتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و تحلیل الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. چالش‌های یادگیری تقویتی در محیط‌های چندعامله
  • 3. مفاهیم اساسی تئوری بازی‌ها برای MARL
  • 4. انواع محیط‌های چندعامله (همکاری، رقابت، مخلوط)
  • 5. معرفی الگوریتم‌های پایه یادگیری تقویتی (Q-learning، SARSA، Policy Gradient)
  • 6. الگوریتم‌های مستقل یادگیرنده (Independent Learners) در MARL
  • 7. مشکلات همگرایی در Independent Learners
  • 8. یادگیری تقویتی مرکزی (Centralized Learning)
  • 9. یادگیری تقویتی غیرمتمرکز (Decentralized Learning)
  • 10. روش‌های هماهنگ‌سازی سیاست‌ها در MARL
  • 11. Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients (COMA)
  • 12. Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 13. Value-Decomposition Networks (VDN)
  • 14. QMIX: Monotonic Value Function Factorisation
  • 15. الگوریتم‌های مبتنی بر ارتباط (Communication-Based Algorithms)
  • 16. یادگیری ارتباط در محیط‌های چندعامله
  • 17. Rialto: یک چارچوب برای یادگیری ارتباط
  • 18. DIAL: Difference-based Iterative Actor-Learner
  • 19. تحلیل پایداری و همگرایی الگوریتم‌های MARL
  • 20. مفهوم Nash Equilibrium در MARL
  • 21. روش‌های یافتن Nash Equilibrium
  • 22. تکنیک‌های اکتشاف (Exploration) در MARL
  • 23. کاوش هماهنگ (Coordinated Exploration)
  • 24. یادگیری چندعامله با پاداش‌های پراکنده (Sparse Rewards)
  • 25. استفاده از Curriculum Learning در MARL
  • 26. یادگیری انتقال (Transfer Learning) در MARL
  • 27. تطبیق دامنه (Domain Adaptation) در MARL
  • 28. یادگیری تقویتی چندعامله در محیط‌های با اطلاعات ناقص (Partial Observability)
  • 29. مدل‌سازی باور (Belief Modeling) در MARL
  • 30. استفاده از حافظه (Memory) در MARL
  • 31. الگوریتم‌های مبتنی بر مدل (Model-Based Algorithms) در MARL
  • 32. یادگیری مدل چندعامله (Multi-Agent Model Learning)
  • 33. پیش‌بینی رفتار سایر عوامل (Opponent Modeling)
  • 34. استفاده از شبکه‌های عصبی گراف (Graph Neural Networks) در MARL
  • 35. یادگیری تقویتی چندعامله در بازی‌های پیچیده (مانند StarCraft II)
  • 36. MARL برای رباتیک چندعامله
  • 37. MARL در سیستم‌های ترافیکی
  • 38. MARL در مدیریت منابع
  • 39. تکنیک‌های کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction) در MARL
  • 40. یادگیری تقویتی چندعامله با داده‌های محدود (Few-Shot MARL)
  • 41. متا-یادگیری (Meta-Learning) در MARL
  • 42. یادگیری تقویتی چندعامله مقاوم (Robust MARL)
  • 43. حملات خصمانه (Adversarial Attacks) در MARL
  • 44. دفاع در برابر حملات خصمانه در MARL
  • 45. تفسیرپذیری (Interpretability) در MARL
  • 46. ارزیابی الگوریتم‌های MARL
  • 47. معیارهای ارزیابی MARL
  • 48. ابزارهای شبیه‌سازی MARL

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.