اکسپرس 24
کتاب طراحی سیستم‌های شیمی‌محور مصنوعی

کتاب طراحی سیستم‌های شیمی‌محور مصنوعی

تگ‌ها: ArtificialChemist Cheminformatics DrugDiscovery MachineLearning MolecularDesign الگوریتم‌ژنتیک پیش‌بینی‌خواص داده‌کاوی شیمی‌آلی شیمی‌محاسباتی شیمی‌مصنوعی طراحی‌دارو هوش‌مصنوعی هوش‌مصنوعی‌در‌شیمی یادگیری‌ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی سیستم‌های شیمی‌محور مصنوعی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر

موضوع میانی: هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های شیمی‌محور مصنوعی
  • 2. شیمی محاسباتی برای هوش مصنوعی: اصول پایه
  • 3. مبانی الگوریتم‌های تکاملی در شیمی
  • 4. نمایش مولکولی و داده‌های شیمیایی
  • 5. فضای جستجوی شیمیایی: چالش‌ها و راهکارها
  • 6. تولید ساختارهای مولکولی جدید با هوش مصنوعی
  • 7. پیش‌بینی خواص مولکولی با مدل‌های یادگیری ماشین
  • 8. بهینه‌سازی ساختار مولکولی برای خواص مطلوب
  • 9. یادگیری تقویتی در طراحی مولکولی
  • 10. شبکه‌های عصبی گراف برای داده‌های شیمیایی
  • 11. تبدیل واکنش‌های شیمیایی به داده‌های قابل آموزش
  • 12. پیش‌بینی مسیرهای واکنش شیمیایی
  • 13. طراحی کاتالیزورهای جدید با هوش مصنوعی
  • 14. شبیه‌سازی مونت‌کارلو در شیمی محاسباتی
  • 15. الگوریتم‌های بهینه‌سازی ازدحام ذرات در شیمی
  • 16. استفاده از الگوریتم ژنتیک برای طراحی دارو
  • 17. شناسایی اهداف دارویی با استفاده از هوش مصنوعی
  • 18. پیش‌بینی فعالیت بیولوژیکی مولکول‌ها
  • 19. توسعه کتابخانه‌های مولکولی متنوع
  • 20. روش‌های اعتبارسنجی مدل‌های پیش‌بینی خواص
  • 21. اثرات توپولوژی مولکولی بر خواص
  • 22. متغیرهای دزسکریپتور مولکولی و کاربردهای آن‌ها
  • 23. تحلیل همبستگی در داده‌های شیمیایی
  • 24. روش‌های کاهش ابعاد در داده‌های مولکولی
  • 25. خوشه‌بندی مولکول‌ها بر اساس شباهت شیمیایی
  • 26. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین برای داده‌های شیمیایی نامتوازن
  • 27. کاربرد یادگیری انتقالی در شیمی محاسباتی
  • 28. استفاده از داده‌های بزرگ در طراحی مولکولی
  • 29. روش‌های تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین در شیمی
  • 30. تکنیک‌های افزایش داده در شیمی محاسباتی
  • 31. مقدمه‌ای بر یادگیری فعال در شیمی
  • 32. طراحی ربات‌های شیمی‌دان مجازی
  • 33. سیستم‌های خبره در شیمی آلی
  • 34. استفاده از هوش مصنوعی در کشف داروهای جدید
  • 35. بهینه‌سازی فرایندهای شیمیایی با هوش مصنوعی
  • 36. طراحی مواد جدید با خواص نوری مطلوب
  • 37. پیش‌بینی پایداری مولکول‌ها
  • 38. توسعه مدل‌های پیش‌بینی سمیت مولکول‌ها
  • 39. کاربرد هوش مصنوعی در شیمی پلیمر
  • 40. طراحی نانومواد با خواص مطلوب
  • 41. استفاده از هوش مصنوعی در الکتروشیمی
  • 42. پیش‌بینی رفتار ترمودینامیکی مواد
  • 43. طراحی مواد برای ذخیره‌سازی انرژی
  • 44. کاربرد هوش مصنوعی در طیف‌سنجی
  • 45. تحلیل داده‌های طیف‌سنجی با یادگیری ماشین
  • 46. طراحی مواد برای کاربردهای زیستی
  • 47. استفاده از هوش مصنوعی در شیمی محیط زیست
  • 48. شناسایی آلاینده‌های شیمیایی با هوش مصنوعی
  • 49. پیش‌بینی واکنش‌پذیری شیمیایی
  • 50. توسعه مدل‌های دینامیکی مولکولی با هوش مصنوعی
  • 51. بررسی اثرات حلال بر واکنش‌های شیمیایی
  • 52. طراحی مواد با خواص مکانیکی مطلوب
  • 53. کاربرد یادگیری عمیق در شیمی
  • 54. استفاده از شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) در طراحی مولکولی
  • 55. توسعه رابط‌های کاربری گرافیکی برای سیستم‌های شیمی‌محور مصنوعی
  • 56. ملاحظات اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی در شیمی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.