کتاب یادگیری ترجیحات مشتری برای استراتژی‌های قیمت‌گذاری هوشمند

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری ترجیحات مشتری برای استراتژی‌های قیمت‌گذاری هوشمند

موضوع کلی: بازاریابی و فروش

موضوع میانی: استراتژی‌های قیمت‌گذاری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری ترجیحات در قیمت‌گذاری
  • 2. اهمیت قیمت‌گذاری مبتنی بر داده
  • 3. مروری بر روش‌های سنتی قیمت‌گذاری و محدودیت‌ها
  • 4. معرفی یادگیری ماشین و کاربرد آن در قیمت‌گذاری
  • 5. مبانی یادگیری ترجیحات
  • 6. جمع‌آوری داده‌های ترجیحات مشتری
  • 7. روش‌های جمع‌آوری داده‌های صریح ترجیحات
  • 8. روش‌های جمع‌آوری داده‌های ضمنی ترجیحات
  • 9. پیش‌پردازش و پاکسازی داده‌های ترجیحات
  • 10. مهندسی ویژگی برای مدل‌های یادگیری ترجیحات
  • 11. مدل‌های رگرسیونی برای پیش‌بینی ترجیحات
  • 12. مدل‌های طبقه‌بندی برای پیش‌بینی ترجیحات
  • 13. درخت‌های تصمیم و جنگل‌های تصادفی در یادگیری ترجیحات
  • 14. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) برای یادگیری ترجیحات
  • 15. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق در قیمت‌گذاری
  • 16. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی قیمت‌گذاری
  • 17. مدل‌های ترکیبی یادگیری ترجیحات
  • 18. ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری ترجیحات
  • 19. معیارهای ارزیابی مدل‌های قیمت‌گذاری
  • 20. اعتبارسنجی متقابل و تنظیم هایپرپارامترها
  • 21. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ترجیحات
  • 22. اهمیت ویژگی‌ها و تحلیل حساسیت
  • 23. بهینه‌سازی قیمت‌گذاری پویا با یادگیری ترجیحات
  • 24. قیمت‌گذاری شخصی‌سازی شده
  • 25. بخش‌بندی مشتریان بر اساس ترجیحات قیمت
  • 26. استراتژی‌های قیمت‌گذاری مبتنی بر بخش
  • 27. قیمت‌گذاری رقابتی با در نظر گرفتن ترجیحات
  • 28. قیمت‌گذاری بر اساس ارزش درک شده
  • 29. تاثیر روانی قیمت‌گذاری و نحوه مدل‌سازی آن
  • 30. مدل‌سازی ترجیحات در شرایط عدم قطعیت
  • 31. مدل‌سازی ترجیحات در بازارهای پیچیده
  • 32. استفاده از داده‌های شبکه‌های اجتماعی برای پیش‌بینی ترجیحات
  • 33. تحلیل احساسات و تاثیر آن بر قیمت‌گذاری
  • 34. یادگیری ترجیحات در محیط‌های تجارت الکترونیک
  • 35. یادگیری ترجیحات در فروش آفلاین
  • 36. ادغام یادگیری ترجیحات با سیستم‌های CRM
  • 37. اتوماسیون قیمت‌گذاری با استفاده از یادگیری ترجیحات
  • 38. مطالعات موردی: موفقیت‌های پیاده‌سازی یادگیری ترجیحات در قیمت‌گذاری
  • 39. چالش‌ها و محدودیت‌های یادگیری ترجیحات در قیمت‌گذاری
  • 40. اخلاق و حریم خصوصی در جمع‌آوری و استفاده از داده‌های ترجیحات
  • 41. آینده یادگیری ترجیحات در قیمت‌گذاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.