کتاب مخاطرات و تنظیمات اساسی در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مخاطرات و تنظیمات اساسی در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر Stan و آمار بیزی
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan و ابزارهای مرتبط
  • 3. ساختار یک مدل Stan: بلوک‌های اصلی
  • 4. تعریف مدل در Stan: توابع احتمال و prior
  • 5. تعریف داده‌ها در Stan: انواع داده و نحوه وارد کردن
  • 6. نمونه‌گیری با Stan: الگوریتم‌های پیش‌فرض
  • 7. تشخیص همگرایی: R-hat و بصری سازی زنجیره
  • 8. تشخیص همگرایی: traceplot و autocorrelation
  • 9. تنظیم پارامترهای نمونه‌گیری: iter و chains
  • 10. تنظیم پارامترهای نمونه‌گیری: warmup و adapt_delta
  • 11. پیش‌پردازش داده‌ها برای Stan
  • 12. مدل‌های خطی در Stan
  • 13. مدل‌های تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
  • 14. مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 15. مدل‌های با متغیرهای طبقه‌بندی‌شده در Stan
  • 16. مدل‌های با داده‌های از دست رفته (Missing Data) در Stan
  • 17. شناسایی و رفع مشکلات مرتبط با شناسایی مدل
  • 18. استفاده از محدودیت‌ها در Stan (constraints)
  • 19. تغییر الگوریتم نمونه‌گیری در Stan
  • 20. بهینه‌سازی سرعت نمونه‌گیری در Stan
  • 21. استفاده از priorهای informative و uninformative
  • 22. اثر priorها بر نتایج مدل
  • 23. ارزیابی مدل در Stan: LOO و WAIC
  • 24. مقایسه مدل‌ها در Stan
  • 25. تفسیر نتایج Stan: ضرایب، بازه‌های اطمینان و احتمالات
  • 26. گزارش‌دهی نتایج Stan: جداول و نمودارها
  • 27. استفاده از Stan با R: رابط rstan
  • 28. استفاده از Stan با Python: رابط PyStan
  • 29. آشنایی با Stan Math Library
  • 30. پیاده‌سازی توابع سفارشی در Stan
  • 31. خطایابی و اشکال‌زدایی مدل‌های Stan
  • 32. مدلسازی داده‌های زمان سری در Stan
  • 33. مدل‌های بقا در Stan
  • 34. مدل‌های بیزی غیرپارامتری در Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.