اکسپرس 24
کتاب Reflected Hamiltonian Monte Carlo: مطالعه موردی در مدل‌های بیزی

کتاب Reflected Hamiltonian Monte Carlo: مطالعه موردی در مدل‌های بیزی

تگ‌ها: bayesian_inference bayesian_statistics convergence_diagnostics hamiltonian_monte_carlo hmc_algorithms leapfrog_integration markov_chains monte_carlo_markov numerical_methods posterior_predictive_checks posterior_sampling probabilistic_modeling reflected_hamiltonian_mc statistical_simulation

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Reflected Hamiltonian Monte Carlo: مطالعه موردی در مدل‌های بیزی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری از طریق مکانیک سماوی با پرش‌های معکوس (Reflected Hamiltonian Monte Carlo)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه به آمار بیزی و مفهوم نمونه‌گیری
  • 2. اصول پایهٔ آمار بیزی و پسوندهای پوسته‌ای
  • 3. توزیع پس‌زمینه و عملیاتی در آمار بیزی
  • 4. نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در مبادی
  • 5. الگوریتم مت Rosses و هاستینگز (Metropolis-Hastings)
  • 6. نقد روش مت Rosses و محدودیت‌های آن
  • 7. بازگشت نمونه‌ها با متدولوژی متفاوت
  • 8. مکانیک سنتی و انرژی در آمار
  • 9. هماهنگ‌سازی هاملتون (Hamiltonian Dynamics)
  • 10. انتگرال‌دهی پاراچه‌ای و استفاده از نمونه‌گیری
  • 11. الگوریتم هوموتانک‌مارکو (Hamiltonian Monte Carlo - HMC)
  • 12. تفکیک زمانی و جریان‌های انرژی
  • 13. تکرار لپ‌فروج (Leapfrog Integration) در HMC
  • 14. شباهت ریاضی بین HMC و مکانیک کوانتوم
  • 15. مشکلات پذیرش در HMC و نحوه مدیریت
  • 16. روش بازگشت (Rejection) در HMC و محدودیت‌ها
  • 17. تبدیل نمونه‌گیری به نمونه‌گیری مستقیم
  • 18. مقایسات HMC با متدهای متروکه (Gibbs Sampling)
  • 19. مزیت‌های HMC در نمونه‌گیری با پایداری بالا
  • 20. تنظیم پارامترهای سیستم هاملتون
  • 21. بررسی انرژی و پیک‌نتاژ در محیط HMC
  • 22. روش‌های تشخیص انتقال بین پاسخ‌ها
  • 23. خلاقیت و پایداری نمونه‌گیری با هاملتون
  • 24. مقیاس‌دهی سیستم‌های پیچیده و چندرئادی
  • 25. توزیع‌های اولیه در مدل‌های بیزی و HMC
  • 26. مدل‌های پوسته‌ای و نمونه‌گیری مرتبط
  • 27. نمونه‌گیری از مدل‌های مارکوف در آمار بیزی
  • 28. تعمیر پایداری در مسیرهای کلانی
  • 29. مقایسه سرعت نمونه‌گیری HMC با Gibbs
  • 30. بهینه‌سازی کد پیاده‌سازی HMC
  • 31. ابزارهای نرم‌افزاری برای پیاده‌سازی HMC
  • 32. اجرای کدنویی در C++ و Rcpp
  • 33. اجرای کدنویی در PyTorch و TensorFlow
  • 34. نمونه‌گیری توزیع‌های جسیمی پیچیده
  • 35. مدل‌های بیزی با نمونه‌گیری متقاطع
  • 36. ارزیابی تلفیق (Posterior Predictive Checks)
  • 37. بررسی انطباق (Convergence Diagnostics) در HMC
  • 38. مشکل اسفنج (Spurious Correlation) در نمونه‌گیری
  • 39. کاربرد HMC در مدل‌های آماری پیچیده
  • 40. گزارش‌گیری و پایایی نتایج نمونه‌برداری
  • 41. آزمایش‌های جانبی برای سنجش کارایی
  • 42. توسعه مدل‌های داده‌محور با HMC
  • 43. انتخاب مدل و مقایسهٔ ساختارها
  • 44. نمونه‌برداری از نمودارهای پس‌زمینه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.