اکسپرس 24
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و سبک‌تر

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و سبک‌تر

تگ‌ها: fine-tuning مدل‌های زبانی بزرگ سبک‌دهی متن LoRA QLoRA NLP پردازش زبان طبیعی تولید متن Style Transfer هوش مصنوعی Deep Learning Hugging Face یادگیری ماشین مدل‌های زبانی adapter-based fine-tuning

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و سبک‌تر

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. چرا fine-tuning برای سبک‌دهی مدل‌های زبانی
  • 2. انواع fine-tuning: full، partial و adapter-based
  • 3. تفاوت pre-training و fine-tuning و instruction-tuning
  • 4. مفهوم سبک و لحن در تولید متن
  • 5. دسته‌بندی سبک‌های نوشتاری: رسمی، غیررسمی، فنی و ادبی
  • 6. شناسایی لحن متن: تحلیل و طبقه‌بندی
  • 7. جمع‌آوری داده‌های سبک‌محور برای fine-tuning
  • 8. استانداردسازی و پاک‌سازی دیتاست سبکی
  • 9. نمونه‌برداری و متعادل‌سازی دیتاست‌های سبکی
  • 10. فرمت‌بندی داده برای fine-tuning: JSON، CSV و chat format
  • 11. انتخاب مدل پایه مناسب برای fine-tuning سبکی
  • 12. آشنایی با LoRA: هدف و ساختار
  • 13. آشنایی با QLoRA و مزایای بهینه‌سازی حافظه
  • 14. استفاده از Adapters و Prefix Tuning
  • 15. Prompt Tuning در مقابل Soft Prompt Tuning
  • 16. تنظیمات hyperparameter در fine-tuning سبکی
  • 17. نقش learning rate، batch size و epochs در حفظ سبک
  • 18. پیش‌آموزش سبک‌محور قبل از fine-tuning
  • 19. تقنین داده برای تنوع سبکی
  • 20. تقطیر دانش برای تولید مدل‌های سبک‌تر
  • 21. Pruning و کاهش اندازه مدل با حفظ سبک
  • 22. Quantization و بهینه‌سازی برای اجرای سبک
  • 23. معیارسنجی خروجی از نظر سبک
  • 24. محدودیت‌های BLEU، ROUGE و BERTScore در سنجش سبک
  • 25. ارزیابی تمایزگذار محور: Classifier-based Style Evaluation
  • 26. ارزیابی انسانی سبک: طراحی روایه و همانندسازی
  • 27. مقایسه سبک‌ها قبل و بعد fine-tuning
  • 28. کنترل میزان سبک‌بودن خروجی
  • 29. fine-tuning چندسبکه: Multi-Style Fine-Tuning
  • 30. انتقال سبک با fine-tuning
  • 31. حفظ توانایی عمومی هنگام تمرکز بر سبک
  • 32. مدیریت overfitting در fine-tuning سبکی
  • 33. رگولاریزاسیون برای حفظ تنوع سبکی
  • 34. آشنایی با مدل‌های پایه سبک‌تر: Mistral، Phi و Gemma
  • 35. fine-tuning مدل‌های ۱B تا ۷B برای سبک خاص
  • 36. ساخت مدل کوچک تخصصی سبک‌محور
  • 37. ابزارهای fine-tuning: Hugging Face، Axolotl و LLaMA-Factory
  • 38. تنظیم زیرساخت GPU و تخمین هزینه fine-tuning
  • 39. خط لوله عملی fine-tuning سبکی از A تا Z
  • 40. پیاده‌سازی fine-tuning با Hugging Face Transformers
  • 41. پیاده‌سازی LoRA با کتابخانه PEFT
  • 42. Fine-tuning مدل‌های مکالمه‌ای با لحن خاص
  • 43. Fine-tuning برای سبک روایی و داستانی
  • 44. Fine-tuning برای سبک تبلیغاتی و بازاریابی
  • 45. Fine-tuning برای سبک فنی و تخصصی: پزشکی و حقوقی
  • 46. Fine-tuning برای لحن صمیمی و دوستانه
  • 47. Fine-tuning برای سبک طنز و شوخی
  • 48. Fine-tuning برای سبک رسمی و حرفه‌ای
  • 49. ترکیب چندلحنی در یک مدل
  • 50. استخراج و تعویض سبک بدون retraining کامل
  • 51. Controllable Generation با درایورهای سبکی
  • 52. بهینه‌سازی سبک با RLHF
  • 53. DPO و SFT در تنظیم لحن خروجی
  • 54. مدیریت سوگیری سبکی در مدل‌ها
  • 55. ملاحظات اخلاقی در سبک‌بندی مصنوعی
  • 56. تشخیص و جلوگیری از سوءاستفاده از سبک‌های تقلبی
  • 57. آماده‌سازی مدل fine-tuning شده برای تولید
  • 58. بهینه‌سازی سرعت و حافظه در اجرای مدل سبک‌شده
  • 59. سرورسازی API برای مدل fine-tuning شده سبکی
  • 60. پایش و به‌روزرسانی مدل‌های سبکی در محیط تولید

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.