کتاب حریم خصوصی دیفرانسیل در مدل‌های یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره حریم خصوصی دیفرانسیل در مدل‌های یادگیری ماشین

موضوع کلی: حریم خصوصی در یادگیری ماشین

موضوع میانی: فناوری‌های دیفرانسیل پرایوسی برای مدل‌های یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. درک مبانی حریم خصوصی دیفرانسیل
  • 2. مبانی ریاضی حریم خصوصی دیفرانسیل
  • 3. تعریف ε-Differential Privacy
  • 4. حساسیت و نقش آن در حریم خصوصی
  • 5. مکانیزم Laplacian برای حفظ حریم خصوصی
  • 6. مکانیزم Gaussian برای حفظ حریم خصوصی
  • 7. مدیریت بودجه حریم خصوصی (ε, δ)
  • 8. رسوبات ترکیبی پایه‌ای در حریم خصوصی
  • 9. رسوبات ترکیبی پیشرفته و بودجه‌های حریم خصوصی
  • 10. Zero-Concentrated Differential Privacy (zCDP)
  • 11. انگیزه استفاده از حریم خصوصی دیفرانسیل در یادگیری ماشین
  • 12. SGD خصوصی برای آموزش مدل‌ها
  • 13. بهینه‌سازی ریسک تجربی به صورت خصوصی
  • 14. آموزش مدل‌های خصوصی با استفاده از حریم خصوصی دیفرانسیل
  • 15. درختهای تصمیم‌گیری با حریم خصوصی
  • 16. جنگل‌های تصمیم‌گیری خصوصی
  • 17. آموزش شبکه‌های عصبی با حریم خصوصی
  • 18. حریم خصوصی دیفرانسیل برای مدل‌های یادگیری عمیق
  • 19. یادگیری تقویتی خصوصی
  • 20. بسته‌بندی داده‌ها به صورت خصوصی در یادگیری بدون نظارت
  • 21. حریم خصوصی دیفرانسیل برای داده‌های گراف
  • 22. شبکه‌های عصبی گراف با حریم خصوصی
  • 23. حریم خصوصی دیفرانسیل در پردازش زبان طبیعی
  • 24. مدل‌های طبقه‌بندی متن با حریم خصوصی
  • 25. حریم خصوصی دیفرانسیل برای داده‌های سری‌های زمانی
  • 26. مدل‌های پیش‌بینی سری‌های زمانی با حریم خصوصی
  • 27. کاربردهای حریم خصوصی دیفرانسیل در یادگیری ماشین حوزه بهداشت
  • 28. مدل‌سازی سوابق پزشکی به صورت خصوصی
  • 29. حریم خصوصی دیفرانسیل برای داده‌های مالی
  • 30. مدل‌های امتیازدهی اعتباری با حریم خصوصی
  • 31. حریم خصوصی دیفرانسیل در پردازش تصویر
  • 32. مدل‌های ویژن کامپیوتری با حریم خصوصی
  • 33. حریم خصوصی دیفرانسیل در یادگیری فدراسیون
  • 34. پروتکل‌های آموزش فدراسیون خصوصی
  • 35. حریم خصوصی در یادگیری ماشین لبه‌ای
  • 36. یادگیری ماشین خصوصی در دستگاه‌های موبایل
  • 37. راستیابی و تأیید حریم خصوصی
  • 38. توزیع از دست دادن حریم خصوصی
  • 39. چارچوب‌های آزمایشی حریم خصوصی
  • 40. اجرای عملی در Python با استفاده از TensorFlow Privacy
  • 41. اجرای عملی در PyTorch با استفاده از کتابخانه حریم خصوصی
  • 42. استفاده از DP-SGD در Scikit-learn
  • 43. حریم خصوصی دیفرانسیل برای داده‌های بزرگ
  • 44. مقیاس‌بندی الگوریتم‌های DP برای داده‌های بزرگ
  • 45. حریم خصوصی دیفرانسیل برای داده‌های جریانی
  • 46. یادگیری آنلاین خصوصی
  • 47. حریم خصوصی دیفرانسیل و قابلیت تفسیرپذیری مدل
  • 48. بعد از پردازش، عدم تغییر حریم خصوصی
  • 49. مقایسه حریم خصوصی دیفرانسیل با محاسبات چندطرفه امن
  • 50. روش‌های ترکیبی پیشرفته برای مدل‌های پیچیده
  • 51. حریم خصوصی دیفرانسیل با دسترسی داده‌های متفاوت
  • 52. حریم خصوصی دیفرانسیل برای پرس‌وجوهای پایگاه داده
  • 53. تحلیل خصوصی و گزارش‌دهی
  • 54. حریم خصوصی دیفرانسیل برای آزمایش‌های A/B
  • 55. مدل‌سازی خصوصی رفتار کاربران
  • 56. حریم خصوصی دیفرانسیل در سیستم‌های توصیه‌ای
  • 57. فیلترسازی خصوصی همکارانه
  • 58. حریم خصوصی دیفرانسیل برای مدل‌های بازاریابی
  • 59. حریم خصوصی دیفرانسیل در پزشکی شخصی‌سازی شده
  • 60. پشتیبانی از تصمیم‌گیری بالینی با حریم خصوصی
  • 61. حریم خصوصی دیفرانسیل در یادگیری ماشین ژنومی
  • 62. بررسی اخلاقی AI با حریم خصوصی
  • 63. ارزیابی تأثیر حریم خصوصی
  • 64. مناظر قانونی حریم خصوصی در یادگیری ماشین
  • 65. استانداردها و بهترین روش‌ها
  • 66. ایجاد فرهنگ حریم خصوصی در سازمان‌ها
  • 67. آموزش حریم خصوصی دیفرانسیل برای متخصصان
  • 68. پروژه نهایی: طراحی یک مدل یادگیری ماشین با حریم خصوصی
  • 69. روندهای آینده و تحقیقات در حریم خصوصی دیفرانسیل برای یادگیری ماشین
  • 70. کتابخانه‌ها و ابزارهای متن‌باز
  • 71. سنجش عملکرد مکانیزم‌های DP
  • 72. حریم خصوصی دیفرانسیل برای یادگیری تقویتی با اقدامات پیوسته
  • 73. بهینه‌سازی سیاست خصوصی
  • 74. حریم خصوصی دیفرانسیل برای الگوریتم‌های ژنتیک
  • 75. حریم خصوصی دیفرانسیل در تحلیل‌های توضیح‌پذیر (XAI)
  • 76. اشکال‌زدایی خصوصی از مدل‌ها
  • 77. حریم خصوصی دیفرانسیل برای فشرده‌سازی مدل
  • 78. دانش‌آموزی خصوصی از طریق یادگیری دانش
  • 79. حریم خصوصی دیفرانسیل در یادگیری انتقال
  • 80. حریم خصوصی دیفرانسیل برای یادگیری چند وظیفه‌ای
  • 81. رسوبات ترکیبی پیشرفته برای مدل‌های پیچیده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.