کتاب پیشرفته‌ترین تکنیک‌های MARL برای حمل و نقل هوشمند: از حسگر توزیع شده تا مدیریت قاره‌ای

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیشرفته‌ترین تکنیک‌های MARL برای حمل و نقل هوشمند: از حسگر توزیع شده تا مدیریت قاره‌ای

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس قاره‌ای با استفاده از داده‌های حسگرهای توزیع شده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. معماری مرجع سامانه‌های حمل‌ونقل هوشمند قاره‌ای مبتنی بر MARL
  • 2. تعریف عامل‌ها، محیط، اقدام‌ها، پاداش‌ها و قیود در شبکه‌های حمل‌ونقل
  • 3. مدل‌های MDP و POMDP برای تصمیم‌گیری چندعامله
  • 4. مبانی نظریه بازی‌ها و تعادل‌ها در کنترل ترافیک چندعامله
  • 5. طبقه‌بندی سناریوهای همکاری، رقابت و ترکیبی میان عامل‌ها
  • 6. روش‌های مبتنی بر مقدار در MARL
  • 7. روش‌های مبتنی بر سیاست و گرادیان سیاست چندعامله
  • 8. الگوریتم‌های Actor-Critic چندعامله
  • 9. چارچوب یادگیری متمرکز و اجرای غیرمتمرکز
  • 10. الگوریتم MADDPG برای محیط‌های پیوسته حمل‌ونقل
  • 11. الگوریتم QMIX و ترکیب مقدارهای عامل‌ها
  • 12. الگوریتم MAPPO برای کنترل مقیاس‌بزرگ
  • 13. تخصیص پاداش و حل مسئله اعتباردهی چندعامله
  • 14. مدل‌سازی عامل‌های رقیب و سازگاری با ناپایداری محیط
  • 15. یادگیری ارتباطی میان عامل‌های ترافیقی
  • 16. مکانیسم‌های توجه و ارتباط انتخابی در MARL
  • 17. شبکه‌های عصبی گرافی برای بازنمایی شبکه‌های حمل‌ونقل
  • 18. MARL مبتنی بر گراف برای وابستگی‌های مکانی و زمانی
  • 19. عامل‌های ناهمگن و سیاست‌های مبتنی بر اشتراک پارامتر
  • 20. یادگیری سلسله‌مراتبی برای مدیریت محلی، منطقه‌ای و قاره‌ای
  • 21. تجزیه وظایف و هماهنگی بین کنترل‌گرهای ترافیقی
  • 22. روش‌های میانگین‌میدان برای جمعیت‌های بزرگ عامل‌ها
  • 23. یادگیری مبتنی بر جمعیت و خودبازی برای سیاست‌های مقاوم
  • 24. انتقال یادگیری و متا-یادگیری میان شهرها و کریدورها
  • 25. یادگیری تقویتی چندعامله آفلاین با داده‌های تاریخی حسگرها
  • 26. یادگیری تقلیدی و پیش‌آموزش سیاست‌ها برای شتاب همگرایی
  • 27. بهینه‌سازی هم‌زمان ساختار ارتباطی و سیاست عامل‌ها
  • 28. فشرده‌سازی ارتباطات و ارتباط رویدادمحور در شبکه‌های حسگری
  • 29. هم‌جوشی داده‌های حسگرهای القایی، دوربین، رادار، GPS و شناور
  • 30. کالیبراسیون، هم‌زمانی و کنترل کیفیت داده‌های توزیع‌شده
  • 31. برآورد حالت ترافیک از مشاهده‌های ناقص و پرنویز
  • 32. پیش‌بینی تقاضای سفر با مدل‌های فضازمانی
  • 33. تشخیص و طبقه‌بندی رخدادها و انسداد‌های ناگهانی
  • 34. مدل‌سازی عدم قطعیت و انتشار خطای حسگرها در تصمیم‌گیری
  • 35. آشکارسازی تغییر توزیع داده و انطباق بلادرنگ
  • 36. معماری لبه، مه و ابر برای استنتاج و آموزش MARL
  • 37. حریم خصوصی، ناشناس‌سازی و امنیت داده‌های حسگری
  • 38. کنترل چراغ‌های راهنمایی تطبیقی با MARL
  • 39. هماهنگی چراغ‌های راهنمایی در کریدورها و شبکه‌های شهری
  • 40. کنترل ورودی آزادراه و مدیریت گلوگاه‌ها
  • 41. مسیریابی پویا و هدایت خودروها با عامل‌های خودمختار
  • 42. هماهنگی خودروهای متصل و خودمختار در ترافیک مختلط
  • 43. کاروان‌سازی خودروها با MARL
  • 44. مدیریت ناوگان حمل‌ونقل عمومی با چندعامل
  • 45. هماهنگی چندوجهی خودرو، اتوبوس، قطار و دوچرخه
  • 46. بهینه‌سازی حمل‌ونقل بار و زنجیره تأمین شهری
  • 47. مدیریت پارکینگ و فضای کنار معبر با عامل‌های توزیع‌شده
  • 48. اولویت‌دهی به وسایل نقلیه اضطراری و خدمات حیاتی
  • 49. بهینه‌سازی مصرف انرژی و انتشار آلاینده‌ها در شبکه حمل‌ونقل
  • 50. تعرفه‌گذاری، انگیزش و طراحی پاداش برای هدایت تقاضا
  • 51. یادگیری تقویتی چندعامله با قیود ایمنی
  • 52. کنترل مقاوم در برابر خطای حسگر، تأخیر و اختلال ارتباطی
  • 53. آزمون‌های خصمانه و ارزیابی استحکام سیاست‌های MARL
  • 54. عدالت میان مناطق، کاربران و مدهای حمل‌ونقل
  • 55. تفسیرپذیری تصمیم‌های عامل‌ها و حسابرسی سیاست‌ها
  • 56. استدلال علّی برای طراحی پاداش و مداخله‌های ترافیقی
  • 57. طراحی پاداش چندمعیاره و هم‌راستاسازی اهداف عامل‌ها
  • 58. تعمیم‌پذیری سیاست‌ها به شبکه‌ها و الگوهای تقاضای ناشناخته
  • 59. مقیاس‌بندی آموزش با نمونه‌برداری کارآمد و آموزش توزیع‌شده
  • 60. پایداری همگرایی و تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های MARL
  • 61. معماری دوقلوی دیجیتال برای شبیه‌سازی شبکه‌های حمل‌ونقل
  • 62. تولید سناریوهای ترافیکی نادر، بحرانی و بین‌شهری
  • 63. ارزیابی آفلاین سیاست‌ها پیش از استقرار در دنیای واقعی
  • 64. انتقال سیاست از شبیه‌سازی به محیط واقعی
  • 65. شاخص‌های عملکرد حرکتی، ایمنی، محیط‌زیستی و اقتصادی
  • 66. بنچمارک‌ها، پروتکل‌های آزمایش و مقایسه عادلانه الگوریتم‌ها
  • 67. یادگیری فدرال برای آموزش قاره‌ای بدون اشتراک‌گذاری داده خام
  • 68. هماهنگی سیاست‌های محلی و منطقه‌ای در ساختار سلسله‌مراتبی قاره‌ای
  • 69. مدیریت تفاوت‌های قانونی، زبانی، زیرساختی و رفتاری میان کشورها
  • 70. استانداردها و میان‌عملی‌گری داده و عامل‌ها در سامانه‌های حمل‌ونقل
  • 71. تخصیص مقیاس‌بزرگ منابع محاسباتی، ارتباطی و ناوگان
  • 72. حکمرانی داده، مالکیت سیاست و هماهنگی نهادی در مقیاس قاره‌ای
  • 73. امنیت سایبری، کشف نفوذ و تاب‌آوری سامانه‌های MARL
  • 74. بازبینی، بازیابی و کنترل دستی امن در شرایط شکست عامل‌ها
  • 75. استقرار بلادرنگ، نظارت بر مدل و مدیریت رانش سیاست
  • 76. خط‌لوله MLOps برای آموزش، نسخه‌بندی و به‌روزرسانی عامل‌ها
  • 77. طراحی آزمایش‌های میدانی، A/B Testing و ارزیابی تدریجی
  • 78. مطالعه موردی یکپارچه از حسگر توزیع‌شده تا شبکه قاره‌ای

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.