کتاب مدیریت همگرایی در اجرای Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت همگرایی در اجرای Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر همگرایی در MCMC و Stan
  • 2. اهمیت ارزیابی همگرایی در تحلیل بیزی
  • 3. معرفی معیارهای همگرایی در Stan
  • 4. R-hat: مفهوم، تفسیر و آستانه‌ها
  • 5. Effective Sample Size (ESS): محاسبه و اهمیت
  • 6. Traceplotها: بررسی بصری همگرایی زنجیره‌ها
  • 7. Autocorrelation: شناسایی و تاثیر آن بر همگرایی
  • 8. روش‌های کاهش همبستگی خودکار در Stan
  • 9. تنظیم طول زنجیره‌ها و Warmup
  • 10. تاثیر اندازه نمونه بر همگرایی
  • 11. پایش Divergences در Stan
  • 12. علل Divergences و روش‌های رفع آن‌ها
  • 13. استفاده از Priorهای مناسب برای بهبود همگرایی
  • 14. اثر Priorهای Informative و Non-informative
  • 15. مقایسه Priorهای مختلف و تاثیر آن‌ها بر نتایج
  • 16. شناسایی و رفع مشکلات مربوط به Identifiability
  • 17. مقیاس‌بندی متغیرها برای بهبود همگرایی
  • 18. استفاده از Transformationهای پارامتری
  • 19. روش‌های تنظیم نرخ یادگیری (Learning Rate) در Stan
  • 20. استفاده از الگوریتم‌های نمونه‌گیری مختلف در Stan (NUTS, HMC)
  • 21. تنظیم پارامترهای الگوریتم NUTS
  • 22. مقایسه عملکرد NUTS و HMC
  • 23. استفاده از Stan Diagnostics برای ارزیابی همگرایی
  • 24. تفسیر خروجی Stan Diagnostics
  • 25. ارزیابی همگرایی در مدل‌های پیچیده
  • 26. همگرایی در مدل‌های سلسله مراتبی (Hierarchical Models)
  • 27. همگرایی در مدل‌های با پارامترهای زیاد
  • 28. استفاده از روش‌های موازی‌سازی برای تسریع همگرایی
  • 29. تشخیص و رفع مشکلات مربوط به Memory Usage
  • 30. بهینه‌سازی کد Stan برای بهبود عملکرد
  • 31. استفاده از Stan در R و Python
  • 32. بررسی همگرایی با استفاده از توابع RStan و PyStan
  • 33. آشنایی با ابزارهای بصری‌سازی پیشرفته برای ارزیابی همگرایی
  • 34. روش‌های robust همگرایی در حضور داده‌های پرت
  • 35. همگرایی و اعتبارسنجی مدل
  • 36. ارزیابی حساسیت نتایج به تغییرات در تنظیمات Stan
  • 37. استفاده از Cross-validation برای ارزیابی همگرایی و پیش‌بینی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.