کتاب توابع پنجره‌ای (Window Functions) در SQL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توابع پنجره‌ای (Window Functions) در SQL

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: پایگاه داده‌های رابطه‌ای (Relational Databases)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مفهوم پنجره در SQL
  • 2. تفاوت توابع پنجره‌ای با GROUP BY
  • 3. اجزای عبارت OVER
  • 4. ساختار کلی توابع پنجره‌ای
  • 5. تعریف پنجره بدون پارتیشن
  • 6. پارتیشن‌بندی با PARTITION BY
  • 7. مرتب‌سازی داخل پنجره با ORDER BY
  • 8. ترکیب PARTITION BY و ORDER BY
  • 9. استفاده از WINDOW برای تعریف پنجره
  • 10. استفاده از چند پنجره در یک کوئری
  • 11. توابع جمعی به‌عنوان توابع پنجره‌ای
  • 12. محاسبه SUM به‌صورت پنجره‌ای
  • 13. محاسبه AVG به‌صورت پنجره‌ای
  • 14. استفاده از COUNT به‌صورت پنجره‌ای
  • 15. استفاده از MIN و MAX به‌صورت پنجره‌ای
  • 16. محاسبه مجموع متحرک
  • 17. محاسبه میانگین متحرک
  • 18. محاسبه شمارش متحرک
  • 19. محاسبه نسبت به مجموع کل
  • 20. تابع ROW_NUMBER
  • 21. تابع RANK
  • 22. تابع DENSE_RANK
  • 23. تفاوت RANK و DENSE_RANK
  • 24. تابع NTILE
  • 25. تابع PERCENT_RANK
  • 26. تابع CUME_DIST
  • 27. تابع FIRST_VALUE
  • 28. تابع LAST_VALUE
  • 29. تابع NTH_VALUE
  • 30. تابع LAG
  • 31. تابع LEAD
  • 32. پارامترهای offset و default در LAG و LEAD
  • 33. مفهوم قاب پنجره
  • 34. ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW
  • 35. ROWS BETWEEN PRECEDING AND FOLLOWING
  • 36. استفاده از RANGE BETWEEN
  • 37. استفاده از GROUPS BETWEEN
  • 38. UNBOUNDED PRECEDING و UNBOUNDED FOLLOWING
  • 39. نقش CURRENT ROW در قاب پنجره
  • 40. رفتار پیش‌فرض قاب با ORDER BY
  • 41. رفتار پیش‌فرض قاب بدون ORDER BY
  • 42. حذف ردیف‌های تکراری با ROW_NUMBER
  • 43. انتخاب رکوردهای برتر هر گروه با ROW_NUMBER
  • 44. محاسبه رتبه در گروه‌ها
  • 45. محاسبه رتبه به‌همراه پارتیشن
  • 46. استفاده از پنجره در مرتب‌سازی نهایی
  • 47. محدودیت استفاده از پنجره در WHERE
  • 48. فیلتر کردن نتایج پنجره با زیرکوئری
  • 49. فیلتر کردن نتایج پنجره با CTE
  • 50. استفاده از پنجره در عبارت QUALIFY
  • 51. استفاده از پنجره در UPDATE
  • 52. استفاده از پنجره در DELETE
  • 53. حذف رکوردهای تکراری با پنجره در UPDATE و DELETE
  • 54. محاسبه تفاوت بین ردیف‌ها با LAG
  • 55. محاسبه تغییرات سال‌به‌سال
  • 56. محاسبه تغییرات ماه‌به‌ماه
  • 57. محاسبه رشد درصدی با LAG
  • 58. مقایسه مقدار هر ردیف با میانگین گروه
  • 59. محاسبه اختلاف با مقدار میانگین
  • 60. استفاده از توابع پنجره‌ای با JOIN
  • 61. استفاده از توابع پنجره‌ای با DISTINCT
  • 62. توابع پنجره‌ای روی تاریخ
  • 63. مدیریت NULL در مرتب‌سازی پنجره
  • 64. مدیریت NULL در LAG و LEAD
  • 65. مرتب‌سازی با عبارت‌های محاسباتی در پنجره
  • 66. مرتب‌سازی چندستونه در پنجره
  • 67. پارتیشن‌بندی چندستونه
  • 68. ممنوعیت پنجره‌های تودرتو و راه‌حل آن
  • 69. استفاده از پنجره در VIEW
  • 70. استفاده از پنجره در کوئری‌های فرعی
  • 71. کاربرد پنجره در گزارش‌های تحلیلی
  • 72. کاربرد پنجره در محاسبه سهم و درصد
  • 73. کاربرد پنجره در مرتب‌سازی درون‌گروهی
  • 74. کاربرد پنجره در تحلیل سری زمانی
  • 75. کاربرد پنجره در تحلیل رتبه‌بندی مشتریان
  • 76. کاربرد NTILE در دسته‌بندی داده‌ها
  • 77. محاسبه میانه با پنجره
  • 78. محاسبه انحراف از میانگین با پنجره
  • 79. محاسبه مجموع انباشتی با شرط
  • 80. محاسبه اختلاف بین مقادیر متوالی
  • 81. سازگاری توابع پنجره‌ای در دیتابیس‌های مختلف
  • 82. نکات عملکردی: ایندکس‌های مناسب
  • 83. نکات عملکردی: کاهش مرتب‌سازی
  • 84. نکات عملکردی: کوچک‌کردن قاب پنجره
  • 85. نکات عملکردی: اجتناب از پنجره‌های اضافی
  • 86. خطاهای رایج در توابع پنجره‌ای
  • 87. تست و اعتبارسنجی خروجی پنجره
  • 88. نمونه سناریوی جامع: حقوق کارکنان
  • 89. نمونه سناریوی جامع: فروش محصول
  • 90. نمونه سناریوی جامع: تراکنش‌های مالی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.