کتاب شبکه‌های هوش مصنوعی غیرمتمرکز: طراحی، پیاده‌سازی و کاربردها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شبکه‌های هوش مصنوعی غیرمتمرکز: طراحی، پیاده‌سازی و کاربردها

موضوع کلی: هوش مصنوعی

موضوع میانی: شبکه‌های غیرمتمرکز

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی غیرمتمرکز
  • 2. چرا هوش مصنوعی غیرمتمرکز؟ مزایا و چالش‌ها
  • 3. تفاوت‌های هوش مصنوعی متمرکز و غیرمتمرکز
  • 4. بررسی بلاک‌چین به عنوان زیرساخت هوش مصنوعی غیرمتمرکز
  • 5. مفاهیم پایه بلاک‌چین: تراکنش‌ها، بلاک‌ها، زنجیره
  • 6. الگوریتم‌های اجماع: PoW، PoS و سایر روش‌ها
  • 7. قراردادهای هوشمند و کاربرد آن‌ها در هوش مصنوعی
  • 8. زبان‌های برنامه‌نویسی قراردادهای هوشمند (Solidity)
  • 9. معرفی پلتفرم‌های اصلی هوش مصنوعی غیرمتمرکز
  • 10. SingularityNET: بررسی معماری و قابلیت‌ها
  • 11. Ocean Protocol: داده‌های غیرمتمرکز برای هوش مصنوعی
  • 12. Fetch.ai: شبکه‌ای برای نمایندگی‌های اقتصادی خودمختار
  • 13. مفاهیم کلیدی یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 14. تفاوت یادگیری فدرال با رویکردهای متمرکز
  • 15. چالش‌های یادگیری فدرال: حفظ حریم خصوصی، امنیت و همگرایی
  • 16. پیاده‌سازی یادگیری فدرال با استفاده از ابزارهای موجود
  • 17. معرفی ابزارها و کتابخانه‌های یادگیری فدرال (TensorFlow Federated)
  • 18. حفظ حریم خصوصی در هوش مصنوعی غیرمتمرکز: تکنیک‌های مختلف
  • 19. رمزنگاری همومورفیک (Homomorphic Encryption)
  • 20. محاسبات چند بخشی امن (Secure Multi-Party Computation)
  • 21. حریم خصوصی تفاضلی (Differential Privacy)
  • 22. امنیت شبکه‌های هوش مصنوعی غیرمتمرکز
  • 23. آسیب‌پذیری‌های رایج در قراردادهای هوشمند
  • 24. روش‌های تست و ممیزی قراردادهای هوشمند
  • 25. مقابله با حملات Sybil در شبکه‌های غیرمتمرکز
  • 26. مفاهیم بازار داده غیرمتمرکز
  • 27. چگونگی قیمت‌گذاری و معامله داده در شبکه‌های غیرمتمرکز
  • 28. معرفی پروتکل‌های توکن‌سازی داده
  • 29. کاربردهای هوش مصنوعی غیرمتمرکز در مراقبت‌های بهداشتی
  • 30. تشخیص بیماری با استفاده از داده‌های غیرمتمرکز
  • 31. مدیریت سوابق پزشکی با استفاده از بلاک‌چین
  • 32. کاربردهای هوش مصنوعی غیرمتمرکز در زنجیره تامین
  • 33. ردیابی مبدا کالا با استفاده از بلاک‌چین
  • 34. بهبود شفافیت و کارایی زنجیره تامین
  • 35. کاربردهای هوش مصنوعی غیرمتمرکز در امور مالی (DeFi)
  • 36. مدل‌سازی ریسک و پیش‌بینی با استفاده از داده‌های غیرمتمرکز
  • 37. ایجاد سیستم‌های اعتبارسنجی غیرمتمرکز
  • 38. کاربردهای هوش مصنوعی غیرمتمرکز در اینترنت اشیا (IoT)
  • 39. تحلیل داده‌های سنسور با استفاده از یادگیری فدرال
  • 40. ایجاد شبکه‌های IoT امن و مقیاس‌پذیر
  • 41. آینده هوش مصنوعی غیرمتمرکز: روندها و چالش‌ها
  • 42. مقیاس‌پذیری شبکه‌های هوش مصنوعی غیرمتمرکز
  • 43. قابلیت همکاری بین شبکه‌های مختلف
  • 44. تأثیر هوش مصنوعی غیرمتمرکز بر جامعه و اقتصاد
  • 45. معماری‌های نوین در شبکه‌های هوش مصنوعی غیرمتمرکز
  • 46. استفاده از محاسبات لبه (Edge Computing) در هوش مصنوعی غیرمتمرکز
  • 47. نقش هوش مصنوعی در حکمرانی غیرمتمرکز (DAO)
  • 48. بررسی case study های موفق هوش مصنوعی غیرمتمرکز
  • 49. چالش‌های قانونی و نظارتی هوش مصنوعی غیرمتمرکز
  • 50. توسعه ابزارهای توسعه‌دهنده برای هوش مصنوعی غیرمتمرکز
  • 51. آشنایی با مفاهیم Web3 و ارتباط آن با هوش مصنوعی غیرمتمرکز
  • 52. تکنیک‌های ارزیابی عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی غیرمتمرکز
  • 53. بهینه‌سازی مصرف انرژی در شبکه‌های هوش مصنوعی غیرمتمرکز
  • 54. استفاده از هوش مصنوعی غیرمتمرکز برای حل مسائل اجتماعی
  • 55. ساخت یک اپلیکیشن ساده هوش مصنوعی غیرمتمرکز (پروژه عملی)
  • 56. استقرار و مدیریت اپلیکیشن هوش مصنوعی غیرمتمرکز
  • 57. بررسی مسائل اخلاقی در هوش مصنوعی غیرمتمرکز

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.