کتاب ساخت سیستم‌های کنترل هوش مصنوعی امن و قابل اعتماد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت سیستم‌های کنترل هوش مصنوعی امن و قابل اعتماد

موضوع کلی: سیستم‌های کنترل هوش مصنوعی امن

موضوع میانی: معماری مبتنی بر اعتماد برای هوش مصنوعی خودکار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مفاهیم پایه‌ای سیستم‌های کنترل هوش مصنوعی
  • 2. چالش‌های امنیتی در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 3. مدل‌های تهدید در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 4. اصول طراحی سیستم‌های کنترل امن
  • 5. معماری مبتنی بر اعتماد در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 6. مدیریت هوشمند (IAM) برای منابع هوش مصنوعی
  • 7. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش در مدل‌ها
  • 8. رمزنگاری در استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
  • 9. تأمین امنیت داده‌های آموزش
  • 10. مدیریت نسخه‌های مدل و تأییدیت
  • 11. چرخه زندگی توسعه امن مدل‌های هوش مصنوعی
  • 12. تست نفوذ در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 13. اسکن آسیب‌پذیری در بسته‌های هوش مصنوعی
  • 14. تشخیص مدل‌های مخرب
  • 15. دفاع در برابر حملات انحرافی
  • 16. ایمن‌سازی یادگیری تقویتی با پاداش‌های دستکاری‌شده
  • 17. نظارت بر عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی در زمان اجرا
  • 18. ثبت وقایع امنیتی برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 19. مدیریت حوادث برای سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 20. بازیابی از پس از حمله در مدل‌ها
  • 21. تأیید سوم شخص و ارزیابی مستقل
  • 22. استانداردهای رگولاسیونی برای ایمنی هوش مصنوعی
  • 23. خط مشی‌های حکومتی و انطباق سازمانی
  • 24. ارزیابی ریسک در سیستم‌های کنترل هوش مصنوعی
  • 25. شناسایی دارایی‌های هوش مصنوعی
  • 26. توسعه دهنده‌های امن برای هوش مصنوعی
  • 27. نوشتن اسکریپت‌های امن برای تست هوش مصنوعی
  • 28. استفاده از ابزارهای محافظت از کد در هوش مصنوعی
  • 29. امنیت CI/CD برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 30. کانتینراسیون امن برای استقرار هوش مصنوعی
  • 31. امنیت شبکه در ارتباطات هوش مصنوعی
  • 32. محافظت از API‌های هوش مصنوعی
  • 33. احراز هویت متقابل در سرویس‌های هوش مصنوعی
  • 34. مدیریت کلیدهای رمزنگاری در هوش مصنوعی
  • 35. ذخیره‌سازی امن داده‌های حساس
  • 36. حریم خصوصی داده‌ها در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 37. شفافیت مدل و توضیح‌پذیری برای امنیت
  • 38. شناسایی قوانین مدل برای تخلف
  • 39. نظارت انسانی بر تصمیم‌گیری‌های هوش مصنوعی
  • 40. فرآیندهای تصمیم‌گیری واضح در سیستم‌های کنترل
  • 41. طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی با قابلیت کنترل انسانی
  • 42. توکن‌های هوش مصنوعی و مدل‌های حسابرسی
  • 43. حسابرسی‌های امنیتی دوره‌ای
  • 44. گزارش‌های انطباق برای ذینفعان
  • 45. آموزش امنیت برای تیم‌های هوش مصنوعی
  • 46. بازی‌های نقش‌آفرینی برای سناریوهای تهدید
  • 47. مدل‌سازی حوادث برای سیستم‌های کنترل هوش مصنوعی
  • 48. شبیه‌سازی حمله‌های واقعی برای تست
  • 49. تکنیک‌های fuzzing برای خدمات هوش مصنوعی
  • 50. نظارت بر وضعیت امنیتی در زمان اجرا
  • 51. هشداردهی هوشمند بر اساس آنومالی
  • 52. یکپارچه‌سازی با SIEM برای هوش مصنوعی
  • 53. تنظیمات بهینه امنیتی برای عملکرد
  • 54. تطبیق امنیت با الزامات قانونی
  • 55. مدیریت سلسله مراتب سیاست‌های امنیتی
  • 56. قراردادهای سطح خدمات (SLA) برای امنیت هوش مصنوعی
  • 57. بودجه‌بندی برای پروژه‌های امنیت هوش مصنوعی
  • 58. سنجش‌گیری برای سنجش تأثیر امنیت
  • 59. گزارش‌دهی KPIهای امنیتی
  • 60. به‌روزرسانی مداوم مدل‌ها و پچ‌ها
  • 61. مدیریت نسخه‌های مدل در محیط‌های چندریختی
  • 62. اجرای مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های چندمحیطی
  • 63. کنترل منابع هوش مصنوعی در ابر
  • 64. رعایت مقررات داده‌های بین‌المللی
  • 65. بررسی‌های امنیتی در انتهای عمر محصول
  • 66. نابودی امنیتی داده‌های مدل‌ها
  • 67. آموزش استمرار مدیریت امنیت
  • 68. چالش‌های اخلاقی در کنترل هوش مصنوعی
  • 69. چارچوب‌های حکمرانی برای سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 70. استانداردهای بین‌المللی امنیت هوش مصنوعی (مثل ISO/IEC 42001)
  • 71. آینده‌نگری در امنیت سیستم‌های کنترل هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.