اکسپرس 24
کتاب تحلیل بخش‌بندی مشتری، آزمایش و نگهداری: راهنمای جامع

کتاب تحلیل بخش‌بندی مشتری، آزمایش و نگهداری: راهنمای جامع

تگ‌ها: Churn Prediction CLTV Cohort Analysis CRO Customer Journey Customer Segmentation Data Analysis Marketing Analytics Retention Analytics آزمایش A/B بازاریابی دیجیتال بخش‌بندی مشتری تجربه کاربری تحلیل داده تحلیل نرخ نگهداری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل بخش‌بندی مشتری، آزمایش و نگهداری: راهنمای جامع

موضوع کلی: تحلیل داده و بازاریابی

موضوع میانی: بهینه‌سازی تجربه کاربری و نرخ نگهداری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل بخش‌بندی مشتری
  • 2. اهمیت بخش‌بندی مشتری در رشد کسب‌وکار
  • 3. انواع مختلف بخش‌بندی مشتری
  • 4. جمع‌آوری داده‌های مورد نیاز برای بخش‌بندی
  • 5. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل
  • 6. معرفی روش‌های آماری بخش‌بندی (K-Means, Hierarchical Clustering)
  • 7. بخش‌بندی رفتاری مشتری
  • 8. بخش‌بندی بر اساس ویژگی‌های جمعیتی
  • 9. بخش‌بندی بر اساس ارزش طول عمر مشتری (CLTV)
  • 10. بخش‌بندی بر اساس الگوهای خرید
  • 11. ایجاد پرسونای مشتری (Customer Persona)
  • 12. ارزیابی و اعتبارسنجی بخش‌های ایجاد شده
  • 13. ابزارهای بخش‌بندی مشتری (Google Analytics, Mixpanel, Amplitude)
  • 14. مقدمه‌ای بر آزمایش (Experimentation) و تست A/B
  • 15. طراحی آزمایش‌های موثر
  • 16. انتخاب معیارهای کلیدی عملکرد (KPI) برای آزمایش
  • 17. اندازه‌گیری و تحلیل نتایج آزمایش‌ها
  • 18. تفسیر آماری نتایج تست A/B
  • 19. بهینه‌سازی نرخ تبدیل (CRO) با استفاده از آزمایش
  • 20. آزمایش چند متغیره (Multivariate Testing)
  • 21. معرفی ابزارهای آزمایش (Optimizely, VWO)
  • 22. تحلیل نرخ نگهداری مشتری (Retention Analytics)
  • 23. معیارهای کلیدی نرخ نگهداری (Churn Rate, Retention Rate)
  • 24. تحلیل دلایل ریزش مشتری
  • 25. استراتژی‌های افزایش نرخ نگهداری
  • 26. ایجاد کمپین‌های بازاریابی هدفمند برای نگهداری مشتری
  • 27. استفاده از ایمیل مارکتینگ برای نگهداری مشتری
  • 28. تحلیل کوهورت (Cohort Analysis)
  • 29. پیش‌بینی ریزش مشتری (Churn Prediction)
  • 30. مدل‌سازی پیش‌بینی ریزش با استفاده از یادگیری ماشین
  • 31. نقش تحلیل داده در کاهش هزینه‌های نگهداری مشتری
  • 32. تحلیل قیف بازاریابی (Marketing Funnel Analysis)
  • 33. بهینه‌سازی قیف بازاریابی برای افزایش نرخ تبدیل
  • 34. تحلیل سفر مشتری (Customer Journey Analysis)
  • 35. شناسایی نقاط درد در سفر مشتری
  • 36. بهبود تجربه کاربری در نقاط حساس سفر مشتری
  • 37. استفاده از Heatmaps و Session Recordings
  • 38. تحلیل احساسات مشتری (Sentiment Analysis)
  • 39. جمع‌آوری و تحلیل بازخورد مشتری
  • 40. استفاده از نظرسنجی‌های مشتری
  • 41. تحلیل شبکه‌های اجتماعی برای درک رفتار مشتری
  • 42. تحلیل داده‌های CRM
  • 43. یکپارچه‌سازی داده‌های مختلف برای تحلیل جامع
  • 44. گزارش‌دهی و داشبوردهای تحلیلی
  • 45. تصویرسازی داده‌ها (Data Visualization)
  • 46. بهینه‌سازی کمپین‌های تبلیغاتی با استفاده از داده‌ها
  • 47. استفاده از مدل‌های Attribute برای تخصیص اعتبار به کانال‌های بازاریابی
  • 48. تحلیل تاثیر تبلیغات در نرخ نگهداری
  • 49. معرفی ابزارهای پیشرفته تحلیل داده (R, Python)
  • 50. استفاده از یادگیری ماشین در تحلیل بخش‌بندی و نگهداری
  • 51. اخلاق در تحلیل داده و حفظ حریم خصوصی مشتری
  • 52. مطالعه موردی: تحلیل بخش‌بندی و نگهداری در یک شرکت تجارت الکترونیک
  • 53. مطالعه موردی: بهینه‌سازی قیف بازاریابی با استفاده از آزمایش
  • 54. آینده تحلیل بخش‌بندی، آزمایش و نگهداری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.