کتاب کاهش خطاهای پزشکی در تجویز دارو به کمک یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاهش خطاهای پزشکی در تجویز دارو به کمک یادگیری ماشین

موضوع کلی: سیستم‌های هوش مصنوعی و تعاملات انسانی

موضوع میانی: هوش مصنوعی و پزشکی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر خطاهای پزشکی در تجویز دارو
  • 2. اهمیت کاهش خطاهای دارویی و نقش هوش مصنوعی
  • 3. بررسی انواع خطاهای دارویی رایج
  • 4. علل ریشه‌ای خطاهای دارویی: تحلیل سیستماتیک
  • 5. معرفی یادگیری ماشین و کاربردهای آن در پزشکی
  • 6. یادگیری ماشین نظارت شده، بدون نظارت و نیمه نظارت شده
  • 7. پیش‌پردازش داده‌های پزشکی برای یادگیری ماشین
  • 8. مهندسی ویژگی در داده‌های دارویی
  • 9. انتخاب ویژگی‌های مهم در پیش‌بینی خطاهای دارویی
  • 10. مدل‌های طبقه‌بندی در یادگیری ماشین (SVM, Decision Trees, Random Forest)
  • 11. شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN) و کاربرد آن‌ها در تجویز دارو
  • 12. یادگیری عمیق و شبکه‌های کانولوشنی (CNN) برای داده‌های پزشکی
  • 13. مدل‌های رگرسیونی برای پیش‌بینی دوز مناسب دارو
  • 14. ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین (Accuracy, Precision, Recall, F1-Score)
  • 15. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation) برای بهبود قابلیت تعمیم مدل
  • 16. تکنیک‌های مقابله با داده‌های نامتعادل (Imbalanced Data) در تشخیص خطاها
  • 17. استفاده از داده‌های متنی (نوت پزشکان) با پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 18. خلاصه‌سازی متن پزشکی با استفاده از NLP
  • 19. تحلیل احساسات در یادداشت‌های پزشکان برای شناسایی سرنخ‌های خطا
  • 20. استفاده از داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته به طور همزمان
  • 21. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های خوشه‌بندی برای شناسایی الگوهای خطای دارویی
  • 22. تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection) در تجویز دارو
  • 23. سیستم‌های خبره مبتنی بر یادگیری ماشین برای پشتیبانی از تصمیم‌گیری
  • 24. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین (Explainable AI) در پزشکی
  • 25. روش‌های کاهش سوگیری (Bias) در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 26. امنیت و حریم خصوصی داده‌های پزشکی در یادگیری ماشین
  • 27. استانداردهای قانونی و اخلاقی استفاده از هوش مصنوعی در پزشکی
  • 28. پیاده‌سازی یک سیستم هشداردهنده خطای دارویی مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 29. ارائه یک مطالعه موردی: کاهش خطاهای دارویی در یک بیمارستان خاص
  • 30. معرفی ابزارهای توسعه یادگیری ماشین در پزشکی (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
  • 31. مبانی پایگاه داده‌های پزشکی و نحوه دسترسی به آن‌ها
  • 32. کاربرد داده‌کاوی در شناسایی الگوهای تجویز دارو
  • 33. آینده یادگیری ماشین در کاهش خطاهای دارویی و تجویز دارو
  • 34. چالش‌ها و فرصت‌های پیش روی پیاده‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی در محیط‌های بالینی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.