کتاب پیاده‌سیستم توصیه‌گر معکوس برای شناسایی محتوای مغرضانه

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سیستم توصیه‌گر معکوس برای شناسایی محتوای مغرضانه

موضوع کلی: برنامه‌نویسی تابعی

موضوع میانی: History of AI for Propaganda Detection Development Sector

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی برنامه‌نویسی تابعی و کاربرد آن در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 2. مفهوم توصیه‌گر معکوس و تفاوت آن با توصیه‌گر مرسوم
  • 3. مرور تاریخی شناسایی تبلیغات با هوش مصنوعی
  • 4. سیر تحول داده‌ها و روش‌های تشخیص محتوای مغرضانه
  • 5. معماری کلی سیستم توصیه‌گر معکوس
  • 6. اصول کار با داده‌های متنی ناهمگون
  • 7. پیش‌پردازش متن با رویکرد تابعی
  • 8. توابع خالص برای پاک‌سازی و نرمال‌سازی متن
  • 9. مفهوم ناوردایی و مدیریت حالت در پایپلاین تابعی
  • 10. ترکیب توابع برای استخراج ویژگی‌های محتوا
  • 11. شاخص‌های زبانی مغایرت و سوگیری
  • 12. تشخیص قطبی‌بودن و بار عاطفی متن
  • 13. شناسایی اهداف تبلیغاتی و اقناع پنهان
  • 14. بازنمایی توزیعی جملات (Embeddings) در پایپلاین تابعی
  • 15. کاهش ابعاد بردارهای متنی با توابع مرتبه‌بالا
  • 16. طراحی تابع امتیازدهی به قطبیت محتوا
  • 17. مفهوم «پیشنهاد معکوس» در تشخیص محتوای مغرضانه
  • 18. تبدیل امتیاز محتوا به بردار کاربر در توصیه‌گر معکوس
  • 19. یادگیری ترجیحات کاربر برای تشخیص محتوای نامطلوب
  • 20. روش‌های بدون ناظر برای خوشه‌بندی محتوای مغرضانه
  • 21. روش‌های نظارت‌شده برای دسته‌بندی مغایرت
  • 22. داده‌های برچسب‌دار تاریخی و نقش آن‌ها در آموزش مدل
  • 23. مجموعه‌داده‌های مرجع در تشخیص تبلیغات و اخبار جعلی
  • 24. خط لوله تابعی برای آموزش مدل
  • 25. توابع درجه‌یک و تزریق وابستگی در ماژول تشخیص
  • 26. ترکیب توابع و مونادها برای مدیریت خطا در پردازش متن
  • 27. Either و Option در مدیریت داده‌های گمشده متنی
  • 28. جریان داده‌های مقاوم با Either و Try در اسکالا/جاوا
  • 29. ترنسدیوسرها و پایپلاین‌های تابعی در کلان‌داده
  • 30. استفاده از Stream/Sequence برای پردازش جریانی محتوا
  • 31. معماری Command و Query در سیستم پیشنهاد معکوس
  • 32. پیاده‌سازی REST API تابعی برای سرویس تشخیص
  • 33. استفاده از JSON و رمزگشایی تابعی در سرویس
  • 34. اعتبارسنجی ورودی با types و typeclasses
  • 35. مدیریت پیکربندی سامانه به‌صورت تابعی
  • 36. تست واحد برای توابع تشخیص مغایرت
  • 37. تست ویژگی و تست اموال (Property-based testing)
  • 38. معیارهای ارزیابی دقت، فراخوانی و F1 در تشخیص مغایرت
  • 39. ماتریس درهم‌ریختگی و تفسیر خطاها
  • 40. منحنی ROC و PR در ارزیابی مدل
  • 41. تشخیص مغایرت در سطح جمله و سند
  • 42. ترکیب سیگنال‌های چندگانه با جبر تابعی
  • 43. قواعد انعطاف‌پذیر و موتور قواعد تابعی
  • 44. یادگیری قواعد قابل تفسیر برای شناسایی پروپاگاندا
  • 45. مدل‌های زبانی بزرگ و فراخوانی تابعی برای تشخیص مغایرت
  • 46. مهندسی پرامپت تابعی برای شناسایی سوگیری
  • 47. حافظه و وضعیت در برنامه‌های تابعی کاربردی
  • 48. مدیریت وابستگی‌های خارجی به‌صورت تابعی
  • 49. نسخه‌بندی مدل و پایپلاین بازتولیدپذیر
  • 50. خطاهای شناختی و الگوهای مغایرت در متن
  • 51. تشخیص مغایرت در خبر، عنوان و بدنه
  • 52. تحلیل استنادها و نقل‌قول‌ها در محتوای مغرضانه
  • 53. شناسایی احساسات القایی و زبان تحریکی
  • 54. تشخیص یک‌طرفه‌گی و عدم توازن منابع
  • 55. پایش تغییرات توزیع داده و مغایرت در طول زمان
  • 56. یادگیری آنلاین تابعی برای سازگاری با الگوهای جدید
  • 57. مقیاس‌پذیری افقی سرویس تشخیص مغایرت
  • 58. کش تابعی و بهینه‌سازی محاسبات تکراری
  • 59. مموری‌سازی خالص برای سرعت بخشیدن به استنتاج
  • 60. اجرای ناهمزمان و موازی در پردازش تابعی
  • 61. مدیریت بازگشت و بازگشت دم در الگوریتم‌های تکراری
  • 62. ساخت DSL برای توصیف قوانین تشخیص مغایرت
  • 63. اینترپرتی و کامپایل قوانین تابعی
  • 64. یکپارچه‌سازی کتابخانه‌های تابعی در پایتون (Toolz/cytoolz)
  • 65. استفاده از کتابخانه‌های تابعی در جاوااسکریپت (Ramda/lodash/fp)
  • 66. پیاده‌سازی نمونه با زبان تابعی (هاسکل/المل/اسکالا)
  • 67. استقرار مدل با توابع بدون سرور
  • 68. CI/CD برای پایپلاین تشخیص محتوای مغرضانه
  • 69. امنیت و مقاوم‌سازی سامانه در برابر حملات متخاصم
  • 70. تشخیص محتوای تولیدشده توسط مدل‌های زبانی
  • 71. اخلاق و شفافیت در سیستم توصیه‌گر معکوس
  • 72. کاهش تبعیض و سوگیری الگوریتمی در تشخیص مغایرت
  • 73. تفسیرپذیری مدل و توضیح‌پذیری پیش‌بینی‌ها
  • 74. گزارش‌دهی و داشبورد پایش محتوای مغرضانه
  • 75. مطالعه موردی: پیاده‌سازی کامل برای خبر فارسی
  • 76. مطالعه موردی: تشخیص تبلیغات پنهان در شبکه‌های اجتماعی
  • 77. ارزیابی نهایی و توسعه نقشه راه تکمیلی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.