اکسپرس 24
کتاب کاربرد MCMC با Stan

کتاب کاربرد MCMC با Stan

تگ‌ها: Bayesian Inference Bayesian Statistics Markov Chain Monte Carlo MCMC Monte Carlo PyStan R Stan Stan Stan Modeling Stan tutorial Statistical Inference آمار بیزی آموزش Stan مدل‌سازی آماری مدل‌سازی احتمالاتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر آمار بیزی و MCMC
  • 2. مروری بر روش‌های نمونه‌گیری MCMC
  • 3. چرا Stan؟ مزایا و معایب
  • 4. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 5. ساختار یک مدل Stan
  • 6. انواع داده در Stan
  • 7. توابع توزیعی احتمال در Stan
  • 8. تعریف مدل‌های ساده در Stan: رگرسیون خطی
  • 9. تعریف مدل‌های پیچیده‌تر در Stan: مدل‌های سلسله مراتبی
  • 10. تخمین پارامترها با Stan: الگوریتم NUTS
  • 11. تنظیم پارامترهای Stan: تنظیمات پیش‌فرض و پیشرفته
  • 12. ارزیابی همگرایی در Stan: R-hat و تعداد موثر
  • 13. تشخیص مشکلات همگرایی و راهکارها
  • 14. پیش‌بینی پسین (Posterior Predictive Checks)
  • 15. اعتبارسنجی مدل با استفاده از PPC
  • 16. مدل‌سازی داده‌های گسسته در Stan
  • 17. مدل‌سازی داده‌های سانسور شده در Stan
  • 18. مدل‌سازی مدل‌های مخلوط در Stan
  • 19. مدل‌سازی سری‌های زمانی در Stan
  • 20. استفاده از Stan با R: رابط Stan
  • 21. استفاده از Stan با Python: رابط PyStan
  • 22. بهینه‌سازی مدل Stan: بهبود سرعت و کارایی
  • 23. مدل‌های بیزی با Stan برای رگرسیون لجستیک
  • 24. مدل‌سازی مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) با Stan
  • 25. مدل‌سازی داده‌های پادشاهی (Count Data) با Stan
  • 26. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی شده (Categorical Data) با Stan
  • 27. مدل‌سازی داده‌های بازه زمانی (Survival Data) با Stan
  • 28. مدل‌سازی داده‌های مکانی (Spatial Data) با Stan
  • 29. مدل‌سازی داده‌های پانل (Panel Data) با Stan
  • 30. کار با داده‌های از دست رفته (Missing Data) در Stan
  • 31. استفاده از Stan برای مدل‌سازی علت و معلولی (Causal Inference)
  • 32. بررسی اثرات متقابل (Interaction Effects) در مدل‌های Stan
  • 33. استفاده از priorهای غیر اطلاعاتی (Weakly Informative Priors)
  • 34. انتخاب priorهای مناسب در Stan
  • 35. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای اطلاعات (Information Criteria)
  • 36. بررسی حساسیت مدل به priorها
  • 37. مدل‌سازی با متغیرهای تصادفی در Stan
  • 38. استفاده از Stan برای مسائل طبقه‌بندی
  • 39. استفاده از Stan برای مسائل خوشه‌بندی
  • 40. روش‌های کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction) با Stan
  • 41. مدل‌سازی مدل‌های چند متغیره در Stan
  • 42. مدل‌سازی مدل‌های پویا (Dynamic Models) با Stan
  • 43. استفاده از Stan برای تحلیل سری‌های زمانی مالی
  • 44. کاربرد Stan در علوم زیستی و پزشکی
  • 45. کاربرد Stan در علوم اجتماعی و رفتاری
  • 46. کاربرد Stan در مهندسی و علوم کاربردی
  • 47. مباحث پیشرفته در Stan: مدل‌های غیرپارامتری
  • 48. مباحث پیشرفته در Stan: بهینه‌سازی توابع پیچیده
  • 49. مباحث پیشرفته در Stan: استفاده از توابع تعریف شده توسط کاربر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.