کتاب معماری لایه‌ای و استراتژی‌های فیلتر کردن در پردازش لحظه‌ای

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری لایه‌ای و استراتژی‌های فیلتر کردن در پردازش لحظه‌ای

موضوع کلی: پردازش جریان داده (Stream Processing)

موضوع میانی: فیلتر کردن (Filtering)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش جریان داده و مفاهیم پایه
  • 2. تفاوت پردازش دفعه‌ای و پردازش لحظه‌ای
  • 3. معماری لایه‌ای چیست و چرا در پردازش جریان مورد نیاز است
  • 4. لایه‌های اصلی یک سیستم پردازش لحظه‌ای
  • 5. لایه جذب داده (Ingestion Layer) در پردازش جریان
  • 6. لایه پردازش (Processing Layer) و نقش آن در جریان داده
  • 7. لایه ذخیره‌سازی در معماری‌های لحظه‌ای
  • 8. لایه سرویس و ارائه در سیستم‌های پردازش لحظه‌ای
  • 9. الگوهای معماری لایه‌ای: سه‌لایه‌ای، چهارلایه‌ای و چندلایه‌ای
  • 10. مفهوم فیلتر کردن در پردازش جریان داده
  • 11. انواع فیلترها در سیستم‌های لحظه‌ای
  • 12. تفاوت فیلتر کردن با تبدیل و اکسترکشن در جریان داده
  • 13. فیلتر کردن ساده بر اساس شرط (Simple Filtering)
  • 14. فیلتر کردن ترکیبی (Compound Filtering) و ترکیب چند شرط
  • 15. فیلتر کردن بر اساس زمان‌بندی و پنجره زمانی (Time-based Filtering)
  • 16. فیلتر کردن بر اساس پنجره‌های پرشده (Sliding Window)
  • 17. فیلتر کردن بر اساس پنجره‌های باز (Tumbling Window)
  • 18. فیلتر کردن بر اساس پنجره‌های جهت‌دار (Session Window)
  • 19. فیلتر کردن بر اساس محتوای پیام (Content-based Filtering)
  • 20. فیلتر کردن بر اساس ساختار و اسکیمای داده (Schema-based Filtering)
  • 21. فیلتر کردن بر اساس دسته‌بندی و تگ‌گذاری جریان
  • 22. فیلتر کردن با استفاده از قوانین (Rule-based Filtering)
  • 23. فیلتر کردن با استفاده از دسته‌بندی‌های یادگیری ماشین
  • 24. فیلتر کردن تطبیقی (Pattern Matching) در جریان لحظه‌ای
  • 25. فیلتر کردن با عبارت‌های منظم (Regex) در جریان داده
  • 26. فیلتر کردن فشرده (Deduplication) و حذف تکراری‌ها
  • 27. فیلتر کردن نویز در جریان داده (Noise Filtering)
  • 28. فیلتر کردن آنومالی و شناسایی رویدادهای غیرعادی
  • 29. فیلتر کردن احتمالی و نرم (Probabilistic Soft Filtering)
  • 30. فیلتر کردن سخت (Hard Filtering) در مقابل نرم
  • 31. طراحی فیلترهای حالتی (Stateful Filtering)
  • 32. فیلترهای بدون حالت (Stateless Filtering) و مزایای آن
  • 33. مدیریت حالت فیلتر در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 34. فیلتر کردن در حالت ترتیبی و حفظ ترتیب (Ordered Filtering)
  • 35. فیلتر کردن نامرتب و هدربندی (Out-of-order Filtering)
  • 36. تأخیر و دیررسی در فیلتر کردن لحظه‌ای (Late Data Handling)
  • 37. استراتژی‌های مدیریت داده‌های دیررس
  • 38. فیلتر کردن با دقت بالا و پایین (Precision vs Recall)
  • 39. تعادل بین فیلتر کردن و دسترسی به داده‌های کامل
  • 40. طراحی خط لوله فیلتر (Filter Pipeline) چندمرحله‌ای
  • 41. اتصال زنجیره‌ای فیلترها (Chained Filtering)
  • 42. فیلتر کردن موازی و تقسیم بار در خط لوله
  • 43. فیلتر کردن ناهمگام (Asynchronous Filtering)
  • 44. فیلتر کردن همزمان (Synchronous Filtering) و محدودیت‌های آن
  • 45. فیلتر کردن با بازخورد و حلقه‌های کنترلی
  • 46. فیلتر کردن تطبیقی (Adaptive Filtering) با بازخورد
  • 47. فیلتر کردن در لایه جذب (Ingestion Layer Filtering)
  • 48. فیلتر کردن در لایه پردازش (Processing Layer Filtering)
  • 49. فیلتر کردن در لایه سرویس (Service Layer Filtering)
  • 50. فیلتر کردن در لایه ذخیره‌سازی (Storage Layer Filtering)
  • 51. فیلتر کردن در لبه (Edge Filtering) و فیلتر نزدیک به منبع
  • 52. فیلتر کردن در مرکز داده (Centralized Filtering)
  • 53. فیلتر کردن توزیع‌شده و هماهنگی بین نودها
  • 54. فیلتر کردن مبتنی بر رویداد (Event-Driven Filtering)
  • 55. فیلتر کردن مبتنی بر روان‌جریان (Reactive Filtering)
  • 56. فیلتر کردن با Apache Kafka و Kafka Streams
  • 57. فیلتر کردن با Apache Flink
  • 58. فیلتر کردن با Apache Spark Structured Streaming
  • 59. فیلتر کردن با Apache Pulsar
  • 60. فیلتر کردن با AWS Kinesis
  • 61. فیلتر کردن با Azure Stream Analytics
  • 62. فیلتر کردن با Google Cloud Dataflow
  • 63. فیلتر کردن با بروزرسانی‌های مایکروسرویسی (Microservices-based)
  • 64. فیلتر کردن با پیام‌رسان‌های رویدادی (Event Messaging)
  • 65. طراحی API فیلتر برای سیستم‌های لحظه‌ای
  • 66. معیارهای عملکرد فیلتر کردن (Throughput, Latency)
  • 67. مقیاس‌پذیری فیلترها در جریان‌های با حجم بالا
  • 68. خطایابی و رفع خطا در فیلترهای لحظه‌ای (Error Handling)
  • 69. استراتژی‌های Retry و Dead Letter Queue در فیلتر کردن
  • 70. نظارت و پایش فیلترها (Monitoring & Observability)
  • 71. لاگ‌کردن و ردیابی فیلترهای لحظه‌ای (Tracing)
  • 72. تست واحد و تست بار فیلترهای جریانی
  • 73. تست یکپارچه سیستم فیلتر لایه‌ای
  • 74. امنیت فیلتر کردن: اعتبارسنجی و محدودسازی ورودی
  • 75. حریم خصوصی و فیلتر کردن داده‌های حساس (PII Filtering)
  • 76. بهینه‌سازی منابع فیلتر کردن و مدیریت حافظه
  • 77. مقایسه استراتژی‌های فیلتر کردن در پلتفرم‌های مختلف
  • 78. مطالعات موردی فیلتر کردن در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 79. مطالعات موردی فیلتر کردن در ترافیک وب و API
  • 80. مطالعات موردی فیلتر کردن در مالی و بورس لحظه‌ای
  • 81. مطالعات موردی فیلتر کردن در شبکه‌های اجتماعی
  • 82. استراتژی‌های فیلتر کردن در سیستم‌های بلادرنگ (Real-time)
  • 83. فیلتر کردن در پردازش لبه و محاسبات نزدیک به منبع
  • 84. فیلتر کردن با یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 85. فیلتر کردن با شبکه‌های عصبی در جریان لحظه‌ای
  • 86. فیلتر کردن و تشخیص الگو در داده‌های ساختاریافته
  • 87. فیلتر کردن و تشخیص الگو در داده‌های غیرساختاریافته
  • 88. طراحی معماری لایه‌ای برای فیلتر کردن در مقیاس بزرگ
  • 89. ارتقای تدریجی معماری فیلتر لایه‌ای
  • 90. بهترین شیوه‌های نگهداری و به‌روزرسانی فیلترها
  • 91. مستندسازی و تنظیم فیلترهای پردازش لحظه‌ای
  • 92. استراتژی‌های ورود و خروج فیلتر (Onboarding & Offboarding)
  • 93. تغییرپذیری فیلترها در زمان اجرا (Runtime Reconfiguration)
  • 94. فیلتر کردن با قوانین داینامیک و بدون توقف
  • 95. آزمون A/B و تیزر فیلترها در محیط تولید
  • 96. ترکیب فیلتر کردن با سایر عملیات پردازش جریان
  • 97. فیلتر کردن و الگوریتم‌های تخصیص منابع
  • 98. چالش‌های اصلی فیلتر کردن در معماری‌های لایه‌ای
  • 99. روندها و آینده فیلتر کردن در پردازش لحظه‌ای
  • 100. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی سیستم فیلتر لایه‌ای کامل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.