کتاب تکنیک‌های خودکارسازی فرآیند ارزیابی LLMs

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های خودکارسازی فرآیند ارزیابی LLMs

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تکنیک‌های ارزیابی و بهینه‌سازی LLMs**

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مفاهیم پایه ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. چالش‌های ارزیابی دستی و ضرورت خودکارسازی
  • 3. معرفی خط لوله خودکار ارزیابی LLM
  • 4. معیارهای ارزیابی خودکار (Metric-based Evaluation)
  • 5. دسته‌بندی روش‌های ارزیابی: مرجع‌دار، بدون مرجع، ترکیبی
  • 6. طراحی دیتاست ارزیابی خودکار برای LLM
  • 7. ابزارهای متن‌باز خودکارسازی ارزیابی (Open-Source Evaluation Tools)
  • 8. راه‌اندازی چارچوب ارزیابی با DeepEval
  • 9. پیاده‌سازی ارزیابی با Ragas
  • 10. استفاده از LangSmith برای خودکارسازی ارزیابی
  • 11. شبیه‌سازی خط لوله ارزیابی با Prompt Flow
  • 12. LLM-as-a-Judge: راه‌اندازی و اعتبارسنجی
  • 13. طراحی معیارهای سفارشی برای LLM
  • 14. خودکارسازی ارزیابی طبقه‌بندی متون
  • 15. خودکارسازی ارزیابی استخراج اطلاعات
  • 16. خودکارسازی ارزیابی خلاصه‌سازی متون
  • 17. خودکارسازی ارزیابی ترجمه ماشینی
  • 18. خودکارسازی ارزیابی پاسخ به سوال (QA)
  • 19. خودکارسازی ارزیابی ریسک و ایمنی مدل
  • 20. تشخیص هذیان‌گویی (Hallucination) خودکار
  • 21. ارزیابی خودکار هم‌راستایی (Alignment) مدل
  • 22. مدیریت خطاها و موارد مرزی در ارزیابی خودکار
  • 23. ساخت داده‌های طلایی (Golden Dataset) برای ارزیابی
  • 24. تکنیک‌های نمونه‌گیری مؤثر برای دیتاست ارزیابی
  • 25. خودکارسازی ارزیابی با استفاده از API مدل‌های بزرگ
  • 26. یکپارچه‌سازی ارزیابی خودکار در CI/CD
  • 27. اجرای خودکار تست‌های رگرسیون برای LLM
  • 28. تحلیل گزارش‌های ارزیابی خودکار
  • 29. تجسم و داشبورد نتایج ارزیابی
  • 30. نظارت خودکار بر عملکرد مدل در تولید
  • 31. خودکارسازی ارزیابی خط لوله Retrieval-Augmented Generation (RAG)
  • 32. ارزیابی خودکار کیفیت بازبینی (Reranking) در RAG
  • 33. سنجش وفاداری پاسخ در RAG
  • 34. سنجش کامل بودن و ارتباط در RAG
  • 35. ارزیابی خودکار عوامل (Agents) و ابزارها
  • 36. شبیه‌سازی سناریوهای تعاملی برای ارزیابی Agent
  • 37. خودکارسازی ارزیابی زنجیره‌ای چندمرحله‌ای
  • 38. شناسایی و حذف داده‌های آلوده در ارزیابی
  • 39. تکنیک‌های ارزیابی Few-Shot و Few-Shot Evaluation
  • 40. ارزیابی خودکار حساسیت مدل به تغییرات Prompt
  • 41. آزمایش A/B خودکار برای مدل‌های زبانی
  • 42. طراحی آزمایش‌های مقایسه‌ای خودکار
  • 43. خودکارسازی ارزیابی با استفاده از کتابخانه‌های تست نرم‌افزار
  • 44. ارزیابی خودکار خروجی‌های ساخت‌یافته (JSON، کد)
  • 45. اعتبارسنجی خودکار اسکیما و قالب خروجی
  • 46. تکنیک‌های ارزیابی بدون مرجع (Reference-Free)
  • 47. آموزش مدل‌های کوچک برای ارزیابی خودکار
  • 48. استفاده از طبقه‌بندهای قابل آموزش برای ارزیابی
  • 49. خودکارسازی ارزیابی چندزبانه
  • 50. مدیریت تعصب (Bias) و انصاف در ارزیابی خودکار
  • 51. ارزیابی خودکار شفافیت و قابلیت توضیح مدل
  • 52. تکنیک‌های کاهش هزینه در ارزیابی خودکار
  • 53. بهینه‌سازی تعداد دفعات ارزیابی با انتخاب هوشمندانه
  • 54. زمان‌بندی خودکار اجرای ارزیابی‌ها
  • 55. بازخورد خودکار انسانی در چرخه ارزیابی
  • 56. Human-in-the-Loop برای خودکارسازی ارزیابی
  • 57. استقرار سرویس ارزیابی خودکار
  • 58. طراحی REST API برای موتور ارزیابی
  • 59. مدیریت نسخه‌های مدل و دیتاست در ارزیابی
  • 60. یکپارچه‌سازی ارزیابی با MLOps
  • 61. خودکارسازی ارزیابی با Docker و Kubernetes
  • 62. مقیاس‌پذیری خط لوله ارزیابی
  • 63. ذخیره و بازیابی نتایج ارزیابی
  • 64. تحلیل آماری نتایج ارزیابی خودکار
  • 65. تشخیص ناهنجاری‌ها در خروجی مدل
  • 66. خودکارسازی ارزیابی طول‌متن و محدودیت‌های پنجره
  • 67. ارزیابی خودکار پاسخ‌های خلاقانه و باز
  • 68. ارزیابی خودکار سبک و لحن پاسخ
  • 69. خودکارسازی ارزیابی انسجام و پیوستگی متن
  • 70. خودکارسازی ارزیابی تعاملی چت‌بات‌ها
  • 71. شبیه‌سازی مکالمه برای ارزیابی چت‌بات
  • 72. ارزیابی خودکار مدیریت حافظه و زمینه در مکالمه
  • 73. خودکارسازی ارزیابی ابزارهای خارجی و توابع
  • 74. ارزیابی خودکار کدهای تولیدشده (Code Generation)
  • 75. ارزیابی خودکار امنیت خروجی (Jailbreak و Prompt Injection)
  • 76. تست نفوذ خودکار برای LLM
  • 77. خودکارسازی ارزیابی سوءاستفاده و محتوای مضر
  • 78. ارزیابی خودکار پایبندی به سیاست‌های مدل
  • 79. طراحی خط لوله بازبینی خودکار برای انتشار مدل
  • 80. تکنیک‌های ارزیابی بلادرنگ برای LLM
  • 81. انتخاب معیار مناسب برای کاربرد خاص
  • 82. ترکیب چند معیار برای ارزیابی جامع
  • 83. تبدیل معیارهای کیفی به معیارهای کمی خودکار
  • 84. اعتبارسنجی و کالیبراسیون LLM-as-Judge
  • 85. کاهش خطاهای سیستماتیک در ارزیابی خودکار
  • 86. بهبود مستمر خط لوله ارزیابی خودکار
  • 87. اخلاق و مسئولیت‌پذیری در خودکارسازی ارزیابی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.