کتاب تحلیل تصاویر ماهواره‌ای با یادگیری انتقالی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل تصاویر ماهواره‌ای با یادگیری انتقالی

موضوع کلی: یادگیری ماشین و هوش مصنوعی

موضوع میانی: بینایی ماشین و پردازش تصویر

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تصاویر ماهواره‌ای و کاربردهای آن‌ها
  • 2. انواع داده‌های تصاویر ماهواره‌ای (نوری، راداری، حرارتی)
  • 3. پیش‌پردازش تصاویر ماهواره‌ای: اصلاح هندسی و رادیومتریک
  • 4. مفاهیم پایه یادگیری ماشین برای تصاویر ماهواره‌ای
  • 5. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 6. معماری‌های رایج CNN برای پردازش تصویر
  • 7. یادگیری انتقالی: مفهوم و مزایا
  • 8. چرا یادگیری انتقالی برای تصاویر ماهواره‌ای موثر است؟
  • 9. مجموعه داده‌های رایج برای تحلیل تصاویر ماهواره‌ای
  • 10. انتخاب مدل پایه مناسب برای یادگیری انتقالی
  • 11. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 12. استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده ImageNet برای تصاویر ماهواره‌ای
  • 13. انتقال یادگیری با استفاده از مدل‌های آموزش‌دیده بر روی تصاویر مشابه
  • 14. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation) در تصاویر ماهواره‌ای
  • 15. مقایسه روش‌های مختلف یادگیری انتقالی
  • 16. پیاده‌سازی یادگیری انتقالی با TensorFlow/Keras
  • 17. پیاده‌سازی یادگیری انتقالی با PyTorch
  • 18. انتقال یادگیری برای طبقه‌بندی تصاویر ماهواره‌ای (Land Cover Classification)
  • 19. انتقال یادگیری برای تشخیص اشیاء در تصاویر ماهواره‌ای (Object Detection)
  • 20. انتقال یادگیری برای تقسیم‌بندی معنایی تصاویر ماهواره‌ای (Semantic Segmentation)
  • 21. ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری انتقالی
  • 22. معیارهای ارزیابی برای طبقه‌بندی، تشخیص و تقسیم‌بندی
  • 23. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری انتقالی
  • 24. مدیریت داده‌های نامتوازن در تصاویر ماهواره‌ای
  • 25. یادگیری چند وظیفه‌ای (Multi-task Learning) در تصاویر ماهواره‌ای
  • 26. استفاده از یادگیری انتقالی برای داده‌های سری زمانی ماهواره‌ای
  • 27. انتقال یادگیری دامنه (Domain Adaptation) در تصاویر ماهواره‌ای
  • 28. یادگیری خودنظارتی (Self-Supervised Learning) برای تصاویر ماهواره‌ای
  • 29. استفاده از داده‌های مصنوعی (Synthetic Data) برای یادگیری انتقالی
  • 30. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری انتقالی در تصاویر ماهواره‌ای
  • 31. روش‌های کاهش ابعاد داده در تصاویر ماهواره‌ای
  • 32. استفاده از داده‌های ابر (Cloud Data) برای یادگیری انتقالی
  • 33. یادگیری انتقالی و پردازش تصاویر ماهواره‌ای با رزولوشن بالا
  • 34. چالش‌ها و محدودیت‌های یادگیری انتقالی در تصاویر ماهواره‌ای
  • 35. کاربردهای پیشرفته یادگیری انتقالی در تصاویر ماهواره‌ای (مانند تغییرات کاربری اراضی)
  • 36. بهینه‌سازی هایپرپارامترها در یادگیری انتقالی
  • 37. استفاده از یادگیری انتقالی برای پیش‌بینی بلایای طبیعی
  • 38. استفاده از یادگیری انتقالی برای کشاورزی دقیق
  • 39. یادگیری انتقالی و نظارت بر محیط زیست
  • 40. آینده یادگیری انتقالی در تحلیل تصاویر ماهواره‌ای

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.