کتاب استقرار Apache Spark روی Kubernetes

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استقرار Apache Spark روی Kubernetes

موضوع کلی: هوش مصنوعی بومی و کاربردی

موضوع میانی: Spark

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی Apache Spark و مدل پردازش توزیع‌شده
  • 2. معماری Driver، Executor و Cluster Manager
  • 3. چرخه حیات برنامه‌های Spark روی Kubernetes
  • 4. مقایسه استقرار Spark روی YARN، Standalone و Kubernetes
  • 5. مفاهیم ضروری Kubernetes برای استقرار Spark
  • 6. کار با Pod، Namespace، Label و Annotation
  • 7. مدیریت پیکربندی با ConfigMap
  • 8. مدیریت داده‌های حساس با Secret
  • 9. اعطای دسترسی Spark به API Kubernetes با RBAC
  • 10. PersistentVolume، PersistentVolumeClaim و StorageClass
  • 11. نصب خوشه آزمایشی Kubernetes با minikube یا kind
  • 12. آماده‌سازی خوشه تولیدی و الزامات زیرساختی
  • 13. معماری بومی Spark در Kubernetes
  • 14. نقش Driver Pod در اجرا و هماهنگی برنامه
  • 15. نقش Executor Pod و مدیریت چرخه حیات آن
  • 16. ارسال برنامه با spark-submit روی Kubernetes
  • 17. پیکربندی Submit و اتصال به API سرور Kubernetes
  • 18. ساخت تصویر Docker بهینه برای Spark
  • 19. انتشار تصویر در Registry و تنظیم ImagePullSecret
  • 20. مدیریت JAR، Python Package و فایل‌های وابسته
  • 21. تخصیص CPU و حافظه به Driver و Executor
  • 22. اثر Requests و Limits بر زمان‌بندی Pod
  • 23. استفاده از Pod Templates برای Sidecar، Volume و تنظیمات Pod
  • 24. پیکربندی Dynamic Allocation در Kubernetes
  • 25. External Shuffle Service و Shuffle Tracking در تخصیص پویا
  • 26. زمان‌بندی با Affinity، Taints و Toleration
  • 27. اولویت، Preemption و بارهای کاری حساس
  • 28. نصب Spark Operator با Helm
  • 29. CRD و ساختار SparkApplication
  • 30. نوشتن Manifest اجرای Batch
  • 31. اجرای Structured Streaming
  • 32. تنظیم RestartPolicy و تاب‌آوری برنامه
  • 33. اعتبارسنجی و پایش وضعیت SparkApplication
  • 34. مدیریت RBAC اختصاصی Spark Operator
  • 35. انتخاب نسخه‌های سازگار Spark، Operator و Kubernetes
  • 36. استقرار در Kubernetes ابری
  • 37. استقرار در Kubernetes داخلی
  • 38. یکپارچه‌سازی با Object Storage سازگار با S3
  • 39. یکپارچه‌سازی با HDFS و مدیریت اعتبارنامه‌ها
  • 40. استفاده از PersistentVolume برای Checkpoint و Shuffle
  • 41. بهینه‌سازی Data Locality در Kubernetes
  • 42. مدیریت شبکه، DNS و ارتباط Driver با Executor
  • 43. محدودسازی ترافیک با NetworkPolicy
  • 44. دسترسی امن به Spark UI از طریق Port-Forward و Ingress
  • 45. طراحی Namespace برای جداسازی محیط‌ها
  • 46. اعمال ResourceQuota و LimitRange
  • 47. سیاست‌های چنداجاره‌ای برای Tenantهای Spark
  • 48. پیکربندی High Availability برای Driver
  • 49. بازیابی برنامه‌های Batch پس از خرابی
  • 50. تداوم Structured Streaming و مدیریت Checkpoint
  • 51. پیکربندی TLS و ارتباطات امن
  • 52. مدیریت Token، Kerberos و احراز هویت داده‌ها
  • 53. رعایت Pod Security Standards
  • 54. اجرای برنامه‌های GPU محور
  • 55. زمان‌بندی منابع ویژه با Device Plugin
  • 56. اتصال Cluster Autoscaler به بارهای Spark
  • 57. مقیاس‌پذیری گره‌ها با Karpenter
  • 58. استقرار History Server با ذخیره‌سازی پایدار
  • 59. جمع‌آوری Logs از Driver و Executor
  • 60. ارسال Metrics به Prometheus و Grafana
  • 61. پایش شاخص‌های Driver، Executor و Shuffle
  • 62. تحلیل Kubernetes Events در عیب‌یابی
  • 63. عیب‌یابی ImagePullBackOff
  • 64. عیب‌یابی Pending و Unschedulable
  • 65. عیب‌یابی CrashLoopBackOff و OOMKilled
  • 66. عیب‌یابی اختلال شبکه Driver و Executor
  • 67. عیب‌یابی خطاهای ذخیره‌سازی و Checkpoint
  • 68. مدیریت پیکربندی در توسعه، تست و تولید
  • 69. خودکارسازی استقرار با CI/CD
  • 70. استقرار GitOps برای Operator و برنامه‌ها
  • 71. آزمون بار و اعتبارسنجی مقیاس‌پذیری
  • 72. برنامه‌ریزی ظرفیت و برآورد هزینه
  • 73. مدیریت نسخه، ارتقا و سازگاری خوشه
  • 74. طراحی معماری مرجع تولیدی
  • 75. تدوین Runbook عملیاتی و پاسخ به حادثه
  • 76. پروژه پایانی: استقرار کامل Spark روی Kubernetes

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.