اکسپرس 24
کتاب حکمرانی داده (Data Governance) در هوش مصنوعی

کتاب حکمرانی داده (Data Governance) در هوش مصنوعی

تگ‌ها: ai ethics ai governance big data ccpa data compliance data governance data lineage data management data privacy data quality data security gdpr llm machine learning metadata management

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره حکمرانی داده (Data Governance) در هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدیریت داده‌های بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر حکمرانی داده در هوش مصنوعی
  • 2. اهمیت حکمرانی داده برای پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 3. چالش‌های حکمرانی داده در محیط‌های هوش مصنوعی
  • 4. چارچوب‌های حکمرانی داده: مروری بر استانداردها و بهترین شیوه‌ها
  • 5. نقش‌های کلیدی در حکمرانی داده هوش مصنوعی
  • 6. سیاست‌گذاری داده: تدوین و اجرای سیاست‌های حکمرانی داده
  • 7. کیفیت داده در هوش مصنوعی: ابعاد، اندازه‌گیری و بهبود
  • 8. مدیریت فراداده (Metadata Management) برای هوش مصنوعی
  • 9. امنیت داده و حریم خصوصی در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 10. کنترل دسترسی به داده‌ها در محیط‌های هوش مصنوعی
  • 11. رگولاتوری‌های داده و تاثیر آن‌ها بر هوش مصنوعی (GDPR، CCPA و غیره)
  • 12. حکمرانی داده و اخلاق در هوش مصنوعی: مسائل و راهکارها
  • 13. مدیریت ریسک داده در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 14. حکمرانی داده و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM): چالش‌های خاص
  • 15. حکمرانی داده برای داده‌های آموزش مدل‌های هوش مصنوعی
  • 16. حکمرانی داده و داده‌های تولید شده توسط مدل‌های هوش مصنوعی
  • 17. ردیابی و مانیتورینگ داده‌ها در طول چرخه عمر هوش مصنوعی
  • 18. حکمرانی داده و DevOps/MLOps
  • 19. انتخاب ابزارهای حکمرانی داده برای هوش مصنوعی
  • 20. پیاده‌سازی یک برنامه حکمرانی داده در سازمان
  • 21. اندازه‌گیری و ارزیابی اثربخشی برنامه حکمرانی داده
  • 22. بهبود مستمر حکمرانی داده در هوش مصنوعی
  • 23. حکمرانی داده ابری در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 24. حکمرانی داده توزیع شده در هوش مصنوعی
  • 25. مدیریت داده‌های بدون ساختار در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 26. حکمرانی داده و داده‌های مصنوعی (Synthetic Data)
  • 27. حکمرانی داده و سوگیری (Bias) در هوش مصنوعی
  • 28. حکمرانی داده و قابلیت توضیح‌پذیری (Explainability) در هوش مصنوعی
  • 29. حکمرانی داده و داده‌های حساس (Sensitive Data)
  • 30. حکمرانی داده و داده‌های شخصی (PII) در هوش مصنوعی
  • 31. حکمرانی داده و داده‌های پزشکی (PHI) در هوش مصنوعی
  • 32. حکمرانی داده و داده‌های مالی در هوش مصنوعی
  • 33. حکمرانی داده و داده‌های جغرافیایی در هوش مصنوعی
  • 34. حکمرانی داده و داده‌های شبکه‌های اجتماعی در هوش مصنوعی
  • 35. حکمرانی داده و داده‌های اینترنت اشیا (IoT) در هوش مصنوعی
  • 36. حکمرانی داده و داده‌های باز (Open Data) در هوش مصنوعی
  • 37. حکمرانی داده و یکپارچه‌سازی داده‌ها (Data Integration) در هوش مصنوعی
  • 38. حکمرانی داده و کیفیت داده (Data Quality) در هوش مصنوعی
  • 39. حکمرانی داده و خط‌مشی‌های نگهداری داده‌ها (Data Retention Policies)
  • 40. حکمرانی داده و آرشیو داده‌ها (Data Archiving) در هوش مصنوعی
  • 41. حکمرانی داده و بازیابی اطلاعات (Data Recovery) در هوش مصنوعی
  • 42. حکمرانی داده و مدیریت تغییر (Change Management)
  • 43. حکمرانی داده و آموزش کارکنان
  • 44. حکمرانی داده و فرهنگ داده‌محور
  • 45. حکمرانی داده و اتوماسیون حکمرانی داده
  • 46. حکمرانی داده و هوش مصنوعی مولد
  • 47. حکمرانی داده و پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 48. حکمرانی داده و بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 49. حکمرانی داده و یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 50. حکمرانی داده و مدل‌های پیش‌بینی (Predictive Models)
  • 51. حکمرانی داده و بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 52. حکمرانی داده و نظارت بر مدل‌های هوش مصنوعی
  • 53. حکمرانی داده و نسخه‌بندی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 54. حکمرانی داده و امنیت مدل‌های هوش مصنوعی
  • 55. حکمرانی داده و کانتینرایز کردن مدل‌های هوش مصنوعی
  • 56. حکمرانی داده و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
  • 57. حکمرانی داده و مقیاس‌پذیری مدل‌های هوش مصنوعی
  • 58. حکمرانی داده و پایش عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی
  • 59. حکمرانی داده و بازخورد مدل‌های هوش مصنوعی
  • 60. حکمرانی داده و مدیریت خطاهای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 61. حکمرانی داده و بهبود مدل‌های هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.