کتاب کاربرد یادگیری تقویتی در خنثی‌سازی حملات جنگ روانی و فریب سایبری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد یادگیری تقویتی در خنثی‌سازی حملات جنگ روانی و فریب سایبری

موضوع کلی: هوش مصنوعی و امنیت سایبری

موضوع میانی: فناوری‌های نوین در مقابله با اطلاعات نادرست

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر جنگ روانی و فریب سایبری
  • 2. تعریف اطلاعات نادرست، اخبار جعلی و پروپاگاندا
  • 3. انواع حملات جنگ روانی در فضای سایبری
  • 4. آسیب‌پذیری‌های شناختی و سوءاستفاده در فریب سایبری
  • 5. مبانی یادگیری تقویتی (RL)
  • 6. عناصر اصلی یادگیری تقویتی: عامل، محیط، پاداش، حالت
  • 7. الگوریتم‌های پایه یادگیری تقویتی: Q-learning، SARSA
  • 8. توابع ارزش و سیاست در RL
  • 9. روش‌های گسسته سازی حالت و عمل
  • 10. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی عمیق (DNN) و یادگیری تقویتی عمیق (DRL)
  • 11. پیاده‌سازی DRL برای تشخیص اطلاعات نادرست
  • 12. استفاده از DRL برای شناسایی حساب‌های کاربری مخرب (بات‌ها)
  • 13. DRL برای تشخیص و مقابله با اخبار جعلی در شبکه‌های اجتماعی
  • 14. مدل‌سازی محیط سایبری به عنوان یک مسئله یادگیری تقویتی
  • 15. طراحی پاداش برای تشویق رفتارهای مطلوب در مقابله با فریب
  • 16. استفاده از DRL برای تشخیص ایمیل‌های فیشینگ
  • 17. DRL برای شناسایی و مسدود کردن وب‌سایت‌های مخرب
  • 18. بهینه‌سازی سیاست‌های امنیتی با استفاده از RL
  • 19. یادگیری تقویتی چند عاملی در مقابله با حملات هماهنگ
  • 20. استفاده از RL برای تخصیص منابع امنیتی به طور پویا
  • 21. تکنیک‌های انتقال یادگیری در RL برای مقابله با حملات جدید
  • 22. چالش‌های پیاده‌سازی RL در محیط‌های واقعی
  • 23. استفاده از شبیه‌سازی برای آموزش و ارزیابی مدل‌های RL
  • 24. ارزیابی عملکرد مدل‌های RL در برابر حملات جنگ روانی
  • 25. تحلیل حساسیت مدل‌های RL به تغییرات محیطی
  • 26. حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در آموزش RL
  • 27. ملاحظات اخلاقی در استفاده از RL برای مقابله با اطلاعات نادرست
  • 28. بررسی موردی: کاربرد RL در تشخیص اخبار جعلی در توییتر
  • 29. بررسی موردی: استفاده از RL برای شناسایی بات‌ها در فیسبوک
  • 30. آینده یادگیری تقویتی در امنیت سایبری و مقابله با اطلاعات نادرست

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.