اکسپرس 24
کتاب تحلیل احساسات مشتریان از نظرات آنلاین: استخراج بینش برای رشد کسب‌وکار

کتاب تحلیل احساسات مشتریان از نظرات آنلاین: استخراج بینش برای رشد کسب‌وکار

تگ‌ها: brand monitoring business intelligence customer experience customer feedback data analysis emotional analysis machine learning marketing natural language processing nlp persian sentiment analysis python reviews sentiment analysis text mining

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل احساسات مشتریان از نظرات آنلاین: استخراج بینش برای رشد کسب‌وکار

موضوع کلی: تجارت الکترونیک

موضوع میانی: تحلیل داده و بازاریابی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل احساسات و کاربرد آن در کسب‌وکار
  • 2. اهمیت نظرات مشتریان در تصمیم‌گیری‌های تجاری
  • 3. معرفی انواع داده‌های متنی برای تحلیل احساسات
  • 4. مفاهیم کلیدی در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 5. پیش‌پردازش داده‌های متنی: پاکسازی و نرمال‌سازی
  • 6. توکنایز کردن (Tokenization) و لِماتیزاسیون (Lemmatization)
  • 7. حذف کلمات توقف (Stop Words) و علائم نگارشی
  • 8. بردارسازی متن: روش‌های Bag-of-Words و TF-IDF
  • 9. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های یادگیری ماشین در تحلیل احساسات
  • 10. طبقه‌بندی‌کننده‌های مبتنی بر دیکشنری (Lexicon-based)
  • 11. روش‌های مبتنی بر یادگیری ماشین: Naive Bayes
  • 12. روش‌های مبتنی بر یادگیری ماشین: Support Vector Machines (SVM)
  • 13. روش‌های مبتنی بر یادگیری ماشین: Logistic Regression
  • 14. معرفی شبکه‌های عصبی و کاربرد آن‌ها در تحلیل احساسات
  • 15. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و LSTM برای تحلیل متوالی
  • 16. مدل‌های ترانسفورمر (Transformer Models) و BERT
  • 17. Fine-tuning مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده برای تحلیل احساسات فارسی
  • 18. کاربرد Word Embeddings (Word2Vec, GloVe) در تحلیل احساسات
  • 19. تحلیل احساسات چندزبانه و چالش‌های آن
  • 20. ارزیابی عملکرد مدل‌های تحلیل احساسات: معیارهای دقت، بازخوانی، و F1-score
  • 21. استفاده از کتابخانه‌های پایتون برای تحلیل احساسات: NLTK
  • 22. استفاده از کتابخانه‌های پایتون برای تحلیل احساسات: spaCy
  • 23. استفاده از کتابخانه‌های پایتون برای تحلیل احساسات: TextBlob
  • 24. استفاده از کتابخانه‌های پایتون برای تحلیل احساسات: Transformers
  • 25. تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی: توییتر، اینستاگرام، و فیسبوک
  • 26. تحلیل احساسات در نظرات محصولات فروشگاه‌های آنلاین
  • 27. تحلیل احساسات در نظرات هتل‌ها و رستوران‌ها
  • 28. تحلیل احساسات در نظرات فیلم و سریال
  • 29. تحلیل احساسات و شناسایی موضوعات کلیدی (Topic Modeling)
  • 30. تحلیل احساسات و تشخیص اسپم (Spam Detection)
  • 31. تحلیل احساسات و رتبه‌بندی نظرات
  • 32. تحلیل احساسات و پاسخگویی به نظرات مشتریان
  • 33. تحلیل احساسات و بهبود خدمات مشتریان
  • 34. تحلیل احساسات و پیش‌بینی رفتار مشتری
  • 35. تحلیل احساسات و مدیریت برند
  • 36. تحلیل احساسات و رصد رقبا
  • 37. تحلیل احساسات و بازاریابی محتوا
  • 38. تحلیل احساسات و بهینه‌سازی کمپین‌های تبلیغاتی
  • 39. تحلیل احساسات و ارزیابی بازخورد محصولات جدید
  • 40. تحلیل احساسات و شناسایی نقاط قوت و ضعف محصولات
  • 41. تحلیل احساسات و شخصی‌سازی تجربه کاربری
  • 42. تحلیل احساسات و بهبود رابط کاربری (UI/UX)
  • 43. تحلیل احساسات و پیش‌بینی ترندها
  • 44. تحلیل احساسات و مدیریت بحران
  • 45. تحلیل احساسات و سنجش رضایت مشتری
  • 46. تحلیل احساسات و اندازه‌گیری وفاداری مشتری
  • 47. تحلیل احساسات و ارزیابی اثربخشی استراتژی‌های بازاریابی
  • 48. تحلیل احساسات و شناسایی الگوهای رفتاری مشتری
  • 49. تحلیل احساسات و ایجاد داشبوردهای گزارش‌گیری
  • 50. تحلیل احساسات و ادغام با سیستم‌های CRM
  • 51. تحلیل احساسات و اتوماسیون فرآیندهای بازاریابی
  • 52. تحلیل احساسات و تحلیل رقابتی
  • 53. تحلیل احساسات و بررسی نظرات مشتریان در زبان‌های مختلف
  • 54. تحلیل احساسات و درک تفاوت‌های فرهنگی در بیان احساسات
  • 55. تحلیل احساسات و مقابله با نظرات جعلی و دستکاری‌شده
  • 56. تحلیل احساسات و حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 57. تحلیل احساسات و رعایت قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها
  • 58. آینده تحلیل احساسات و کاربردهای نوظهور آن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.