کتاب مدل‌سازی حریف در یادگیری تقویتی چندعامله: استراتژی‌ها و الگوریتم‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی حریف در یادگیری تقویتی چندعامله: استراتژی‌ها و الگوریتم‌ها

موضوع کلی: هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 2. چالش‌های مدل‌سازی حریف در MARL
  • 3. بررسی انواع محیط‌های چندعامله
  • 4. مفاهیم اساسی تئوری بازی
  • 5. استراتژی‌های خالص و مختلط در بازی‌ها
  • 6. معرفی مدل‌های ناظر (Observational Models)
  • 7. یادگیری مدل‌های ناظر با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 8. مدل‌سازی باور (Belief Modeling) در MARL
  • 9. استفاده از شبکه‌های عصبی برای مدل‌سازی باور
  • 10. پیش‌بینی اقدامات حریف با استفاده از مدل‌های مارکوف
  • 11. بررسی الگوریتم‌های پیش‌بینی اقدام
  • 12. تکنیک‌های استنتاج بیزی در مدل‌سازی حریف
  • 13. مدل‌سازی حریف با استفاده از یادگیری عمیق
  • 14. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) برای مدل‌سازی حریف
  • 15. یادگیری تقویتی معکوس (Inverse Reinforcement Learning) برای مدل‌سازی حریف
  • 16. استفاده از IRL برای استنتاج پاداش حریف
  • 17. مدل‌سازی حریف با در نظر گرفتن عدم قطعیت
  • 18. روش‌های مدیریت عدم قطعیت در پیش‌بینی‌های حریف
  • 19. استراتژی‌های تطبیقی مدل‌سازی حریف
  • 20. یادگیری آنلاین مدل‌های حریف
  • 21. مدل‌سازی حریف در محیط‌های غیر ایستا
  • 22. تاثیر مدل‌سازی حریف بر پایداری یادگیری
  • 23. ارزیابی مدل‌های حریف
  • 24. معیارهای ارزیابی دقت و کارایی مدل‌ها
  • 25. مطالعه موردی: مدل‌سازی حریف در بازی‌های استراتژیک
  • 26. مدل‌سازی حریف در بازی‌های همکاری‌محور
  • 27. مدل‌سازی حریف در بازی‌های رقابتی
  • 28. تکنیک‌های کاهش ابعاد برای مدل‌سازی حریف
  • 29. استفاده از Autoencoders برای یادگیری نمایش‌های فشرده
  • 30. مدل‌سازی حریف در محیط‌های با اطلاعات ناقص
  • 31. استفاده از Partially Observable Markov Decision Processes (POMDPs)
  • 32. مدل‌سازی حریف با استفاده از روش‌های یادگیری انتقالی
  • 33. انتقال دانش از یک حریف به حریف دیگر
  • 34. تکنیک‌های مقابله با حریفان تطبیقی
  • 35. استراتژی‌های بازی‌های صفر-جمع
  • 36. بررسی الگوریتم‌های Minimax و Alpha-Beta Pruning
  • 37. مدل‌سازی حریف با استفاده از مدل‌های سلسله مراتبی
  • 38. استفاده از Hierarchical Reinforcement Learning (HRL)
  • 39. مدل‌سازی حریف در محیط‌های پیچیده و بزرگ‌مقیاس
  • 40. چالش‌های محاسباتی در مدل‌سازی حریف
  • 41. بهینه‌سازی مدل‌های حریف برای کارایی
  • 42. استفاده از روش‌های تقریب برای کاهش پیچیدگی
  • 43. مدل‌سازی حریف در یادگیری تقویتی چندعامله توزیع‌شده
  • 44. ارتباط مدل‌سازی حریف با امنیت در MARL
  • 45. تکنیک‌های مقابله با حملات Adversarial
  • 46. آینده مدل‌سازی حریف در MARL

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.