اکسپرس 24
کتاب طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های اینترنت اشیا با رویکرد ارزش‌محور در لبه شبکه

کتاب طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های اینترنت اشیا با رویکرد ارزش‌محور در لبه شبکه

تگ‌ها: 5G Cloud Computing Data Analytics Edge AI Edge Computing Fog Computing IIoT Industrial IoT IoT Machine Learning NFV SDN Security Smart Cities Value-Level Paradigms

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های اینترنت اشیا با رویکرد ارزش‌محور در لبه شبکه

موضوع کلی: محاسبات لبه (Edge Computing)

موضوع میانی: بهینه‌سازی و معماری سیستم‌های اینترنت اشیا

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر محاسبات لبه و اینترنت اشیا
  • 2. ارزش‌محوری در طراحی سیستم‌های IoT
  • 3. معماری‌های لایه ای محاسبات لبه
  • 4. بررسی پروتکل‌های ارتباطی در لبه شبکه
  • 5. امنیت داده‌ها در محیط‌های محاسبات لبه
  • 6. مدیریت منابع محاسباتی در لبه شبکه
  • 7. تحلیل و پیش‌بینی داده‌ها در لبه شبکه
  • 8. بهینه‌سازی مصرف انرژی در دستگاه‌های لبه
  • 9. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در لبه شبکه
  • 10. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین بر روی دستگاه‌های لبه
  • 11. چالش‌های پیاده‌سازی یادگیری ماشین در لبه
  • 12. استفاده از فریم‌ورک‌های یادگیری ماشین برای لبه
  • 13. توسعه اپلیکیشن‌های هوشمند با استفاده از محاسبات لبه
  • 14. ارزیابی عملکرد سیستم‌های لبه
  • 15. معماری میکروسرویس‌ها در محاسبات لبه
  • 16. کانتینرسازی و مدیریت کانتینرها در لبه
  • 17. استفاده از توزیع‌کنندگان پیام (Message Brokers) در لبه
  • 18. شبکه‌های 5G و تاثیر آن‌ها بر محاسبات لبه
  • 19. محاسبات لبه و شبکه های تعریف شده توسط نرم‌افزار (SDN)
  • 20. محاسبات لبه و مجازی‌سازی توابع شبکه (NFV)
  • 21. استفاده از بلاک‌چین در محاسبات لبه برای امنیت و قابلیت اطمینان
  • 22. محاسبات لبه و حریم خصوصی داده‌ها
  • 23. روش‌های کاهش تاخیر در سیستم‌های لبه
  • 24. بهینه‌سازی پهنای باند در محاسبات لبه
  • 25. مقایسه پلتفرم‌های مختلف محاسبات لبه
  • 26. معماری Fog Computing و تفاوت آن با Edge Computing
  • 27. استفاده از Edge Computing در کاربردهای صنعتی (IIoT)
  • 28. محاسبات لبه در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 29. محاسبات لبه در مراقبت‌های بهداشتی و پزشکی
  • 30. محاسبات لبه در کشاورزی هوشمند
  • 31. محاسبات لبه در شهرهای هوشمند
  • 32. تست و دیباگینگ سیستم‌های محاسبات لبه
  • 33. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ در لبه شبکه
  • 34. مدیریت و نگهداری سیستم‌های محاسبات لبه
  • 35. چالش‌های مقیاس‌پذیری در محاسبات لبه
  • 36. محاسبات لبه و رایانش ابری (Cloud Computing)
  • 37. استفاده از Edge Computing برای پردازش تصاویر و ویدیوها
  • 38. محاسبات لبه و تحلیل جریان داده (Stream Processing)
  • 39. طراحی سیستم‌های مقاوم در برابر خطا در لبه
  • 40. پیاده‌سازی سیستم‌های توزیع‌شده در لبه
  • 41. استفاده از الگوریتم‌های توافق (Consensus Algorithms) در لبه
  • 42. محاسبات لبه و اینترنت اشیا امن (Secure IoT)
  • 43. بررسی استانداردهای امنیتی در محاسبات لبه
  • 44. محاسبات لبه و مدیریت هویت و دسترسی
  • 45. محاسبات لبه و حفاظت از داده‌ها در برابر حملات سایبری
  • 46. استفاده از رمزنگاری در محاسبات لبه
  • 47. محاسبات لبه و سیستم‌های تشخیص نفوذ (IDS)
  • 48. محاسبات لبه و سیستم‌های جلوگیری از نفوذ (IPS)
  • 49. محاسبات لبه و امنیت فیزیکی دستگاه‌ها
  • 50. بهینه‌سازی کد برای اجرا در دستگاه‌های لبه
  • 51. استفاده از زبان‌های برنامه‌نویسی مناسب برای لبه
  • 52. بررسی معماری‌های مبتنی بر رویداد (Event-Driven Architectures) در لبه
  • 53. طراحی API برای سیستم‌های لبه
  • 54. استفاده از الگوهای طراحی (Design Patterns) در محاسبات لبه
  • 55. محاسبات لبه و اتوماسیون فرآیندها
  • 56. آینده محاسبات لبه و ترندهای نوظهور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.