کتاب جامع مدل‌سازی و مدیریت داده: از طراحی تا پیاده‌سازی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع مدل‌سازی و مدیریت داده: از طراحی تا پیاده‌سازی

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و پایگاه داده

موضوع میانی: طراحی و مدیریت داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی داده و اهمیت آن در سیستم‌های اطلاعاتی
  • 2. انواع داده‌ها و ساختارهای ذخیره‌سازی پایه
  • 3. تفاوت داده، اطلاعات و دانش در مدیریت داده
  • 4. آشنایی با مدل‌های داده‌ای: سلسله‌مراتبی، شبکه‌ای و رابطه‌ای
  • 5. مفاهیم پایه مدل رابطه‌ای (Relational Model)
  • 6. آشنایی با موجودیت‌ها (Entities) و ویژگی‌ها (Attributes)
  • 7. شناسایی و تعریف روابط (Relationships) بین موجودیت‌ها
  • 8. درک cardinality و Participation در طراحی پایگاه داده
  • 9. طراحی مدل مفهومی (Conceptual Data Model)
  • 10. رسم نمودارهای موجودیت-رابطه (ERD) با استانداردهای رایج
  • 11. تبدیل مدل مفهومی به مدل منطقی (Logical Data Model)
  • 12. تعریف کلید اصلی (Primary Key) و قواعد انتخاب آن
  • 13. مفهوم کلید خارجی (Foreign Key) و حفظ یکپارچگی ارجاعی
  • 14. کلیدهای جایگزین (Surrogate Keys) و کاربردهای آن‌ها
  • 15. نرمال‌سازی داده‌ها (Normalization) و اهداف آن
  • 16. وابستگی تابعی (Functional Dependency) در جداول
  • 17. فرم نرال اول (1NF) و حذف گروه‌های تکرارشونده
  • 18. فرم نرمال دوم (2NF) و حذف وابستگی‌های جزئی
  • 19. فرم نرمال سوم (3NF) و حذف وابستگی‌های انتقالی
  • 20. فرم نرمال بوایس-کاد (BCNF) و کاربردهای پیشرفته
  • 21. نرمال‌سازی‌های پیشرفته (4NF و 5NF)
  • 22. دی‌نرمال‌سازی (Denormalization) و زمان استفاده از آن
  • 23. طراحی مدل فیزیکی (Physical Data Model)
  • 24. انتخاب نوع داده (Data Types) مناسب برای ستون‌ها
  • 25. محدودیت‌های یکپارچگی داده (Data Integrity Constraints)
  • 26. طراحی و پیاده‌سازی ایندکس‌ها (Indexes) برای بهینه‌سازی
  • 27. درک Viewها و کاربردهای آن‌ها در مدیریت داده
  • 28. مدیریت تراکنش‌ها (Transactions) و ویژگی‌های ACID
  • 29. کنترل همزمانی (Concurrency Control) در پایگاه داده
  • 30. مفاهیم قفل‌گذاری (Locking) و سطوح ایزولاسیون
  • 31. مدیریت بازیابی داده (Recovery) و سیستم‌های لاگ
  • 32. امنیت پایگاه داده و کنترل دسترسی (Access Control)
  • 33. مدیریت نقش‌ها و دسترسی‌ها (Roles and Privileges)
  • 34. مهاجرت داده (Data Migration) و چالش‌های آن
  • 35. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری (Backup) و بازیابی (Restore)
  • 36. آشنایی با پایگاه‌های داده NoSQL و تفاوت با مدل رابطه‌ای
  • 37. مدل‌سازی داده در پایگاه‌های داده سندی (Document-based)
  • 38. مدل‌سازی داده در پایگاه‌های داده کلید-مقدار (Key-Value)
  • 39. مدل‌سازی داده در پایگاه‌های داده گراف (Graph Databases)
  • 40. الگوهای طراحی مدل داده برای مقیاس‌پذیری (Scalability)
  • 41. مفاهیم پایه انبار داده (Data Warehouse)
  • 42. تفاوت مدل‌سازی OLTP و OLAP
  • 43. مدل‌سازی ابعاد (Dimensional Modeling) و اسکیمای ستاره‌ای
  • 44. اسکیمای دانه برفی (Snowflake Schema) و کاربردهای آن
  • 45. فرآیند ETL (Extract, Transform, Load) در مدیریت داده
  • 46. مدیریت کیفیت داده (Data Quality) و ابعاد آن
  • 47. پاکسازی داده‌ها (Data Cleansing) و استانداردسازی
  • 48. حاکمیت داده (Data Governance) و چارچوب‌های آن
  • 49. خط‌مشی‌های مدیریت داده (Data Management Policies)
  • 50. مدیریت چرخه حیات داده (Data Lifecycle Management)
  • 51. مدل‌سازی فراداده (Metadata Modeling) و اهمیت آن
  • 52. مفاهیم داده‌کاوی (Data Mining) و ارتباط با مدل‌سازی
  • 53. طراحی پایگاه داده برای سیستم‌های بیگ‌دیتا (Big Data)
  • 54. مفاهیم Data Lake و تفاوت با Data Warehouse
  • 55. معماری لامبدا (Lambda Architecture) در مدیریت داده
  • 56. معماری کاپا (Kappa Architecture) و پردازش جریانی
  • 57. مدل‌سازی داده مبتنی بر رویداد (Event-Driven Data Modeling)
  • 58. مدیریت داده‌های زمان‌مند (Temporal Data Management)
  • 59. مدیریت داده‌های مکانی (Spatial Data Modeling)
  • 60. الگوهای طراحی پایگاه داده برای ریزخدمات (Microservices)
  • 61. مدیریت داده در محیط‌های ابری (Cloud Data Management)
  • 62. مفاهیم CQRS و Event Sourcing در مدل‌سازی داده
  • 63. بهینه‌سازی کوئری‌ها (Query Optimization) بر اساس مدل داده
  • 64. تحلیل گلوگاه‌های عملکرد (Performance Tuning) در پایگاه داده
  • 65. مستندسازی مدل داده (Data Dictionary) و انتقال دانش
  • 66. ابزارهای CASE برای مدل‌سازی و طراحی پایگاه داده
  • 67. مدل‌سازی داده چابک (Agile Data Modeling)
  • 68. هماهنگی مدل داده با نیازهای کسب‌وکار
  • 69. تست و اعتبارسنجی مدل داده (Data Model Validation)
  • 70. بازطراحی و تکامل مدل داده (Data Model Refactoring)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.