کتاب پیش‌بینی روندها و الگوهای رفتاری با سری‌های زمانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیش‌بینی روندها و الگوهای رفتاری با سری‌های زمانی

موضوع کلی: علوم رفتاری و مدل‌سازی اجتماعی

موضوع میانی: مدل‌سازی یادگیری ماشینی و یادگیری کاربردی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی و کاربرد آن‌ها در علوم رفتاری
  • 2. مفاهیم پایه سری‌های زمانی: روند، فصلی بودن، نوسانات
  • 3. انواع داده‌های سری زمانی: گسسته در برابر پیوسته، یک‌متغیره در برابر چندمتغیره
  • 4. پیش‌پردازش داده‌های سری زمانی: پاکسازی داده‌ها و مدیریت مقادیر گمشده
  • 5. هموارسازی سری‌های زمانی: میانگین متحرک، هموارسازی نمایی
  • 6. تجزیه و تحلیل طیفی سری‌های زمانی: تبدیل فوریه و تحلیل دوره
  • 7. معرفی مدل‌های ARIMA: خودهمبستگی و خودهمبستگی جزئی (ACF و PACF)
  • 8. شناسایی مرتبه مدل ARIMA: استفاده از نمودارهای ACF و PACF
  • 9. برآورد پارامترهای مدل ARIMA
  • 10. تست و ارزیابی مدل ARIMA: معیارهای ارزیابی
  • 11. پیش‌بینی با مدل‌های ARIMA: پیش‌بینی‌های نقطه‌ای و بازه‌های اطمینان
  • 12. مدل‌های SARIMA: در نظر گرفتن فصلی بودن در سری‌های زمانی
  • 13. مدل‌های GARCH: مدل‌سازی نوسانات در سری‌های زمانی
  • 14. پیش‌بینی با مدل‌های SARIMA و GARCH
  • 15. مدل‌سازی سری‌های زمانی غیرخطی: معرفی شبکه‌های عصبی
  • 16. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای سری‌های زمانی
  • 17. شبکه‌های LSTM و GRU برای پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 18. استفاده از مدل‌های Prophet برای پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 19. مقایسه مدل‌های مختلف سری زمانی: ARIMA، SARIMA، LSTM، Prophet
  • 20. انتخاب مدل مناسب بر اساس ویژگی‌های داده‌ها
  • 21. کاربرد سری‌های زمانی در پیش‌بینی رفتار مشتری
  • 22. کاربرد سری‌های زمانی در پیش‌بینی تقاضا و موجودی
  • 23. کاربرد سری‌های زمانی در پیش‌بینی روند بازار سهام
  • 24. کاربرد سری‌های زمانی در پیش‌بینی رفتارهای اجتماعی
  • 25. تحلیل و پیش‌بینی احساسات در شبکه‌های اجتماعی با سری‌های زمانی
  • 26. پیش‌بینی رخدادهای غیرمعمول (Anomaly Detection) در سری‌های زمانی
  • 27. استفاده از یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی استراتژی‌های رفتاری
  • 28. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی انتقال مارکوف و کاربرد آن در سری‌های زمانی رفتاری
  • 29. تحلیل خوشه‌بندی سری‌های زمانی رفتاری
  • 30. تحلیل و پیش‌بینی زنجیره‌های زمانی رویدادی
  • 31. مدل‌سازی پویایی‌های رفتاری با استفاده از سیستم‌های دینامیکی
  • 32. بررسی تاثیر متغیرهای خارجی بر سری‌های زمانی رفتاری
  • 33. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation) برای سری‌های زمانی
  • 34. پیاده‌سازی عملی پروژه‌های پیش‌بینی سری‌های زمانی در پایتون

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.