اکسپرس 24
کتاب توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی اخلاقی

کتاب توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی اخلاقی

تگ‌ها: ai-ethics ai-governance ai-safety artificial-intelligence bias-mitigation ethical-ai explainable-ai fairness-in-ai large-language-models model-governance privacy-ai responsible-ai sustainable-ai trustworthy-ai

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی اخلاقی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: هوش مصنوعی قابل اعتماد (Trustworthy AI)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. Foundations of Ethical AI in Large Models
  • 2. Core Principles of Trustworthy AI
  • 3. Ethical Impact Assessment Methodologies
  • 4. Stakeholder Mapping and Analysis for AI Projects
  • 5. Regulatory Frameworks and Global Compliance
  • 6. Defining Ethical Objectives for AI Systems
  • 7. Values Alignment and Goal Specification
  • 8. Cross-Cultural Ethical Considerations
  • 9. Ethical Data Collection Protocols
  • 10. Data Annotation Ethics and Quality Assurance
  • 11. Copyright and Data Sourcing Legalities
  • 12. Privacy by Design in AI Development
  • 13. Differential Privacy Implementation
  • 14. Anonymization and Pseudonymization Techniques
  • 15. Data Minimization and Necessity Principles
  • 16. Identifying and Categorizing Dataset Bias
  • 17. Quantitative Bias Measurement Metrics
  • 18. Tracing Historical and Systemic Bias Sources
  • 19. Fairness Definitions: Group vs. Individual
  • 20. Fairness-Accuracy Trade-off Analysis
  • 21. Evaluating Fairness with Appropriate Metrics
  • 22. Data Preprocessing Bias Mitigation
  • 23. Algorithmic Fairness Adjustments
  • 24. Post-Processing Fairness Techniques
  • 25. Interpretability versus Performance Balance
  • 26. Fundamentals of Explainable AI (XAI)
  • 27. Local Explanation Methods (e.g., LIME, SHAP)
  • 28. Global Explanation and Feature Impact
  • 29. Visualizing and Interpreting Model Decisions
  • 30. Communicating Explainability to Non-Technical Stakeholders
  • 31. Accountability Structures in AI Projects
  • 32. Responsibility Assignment and RACI Matrices
  • 33. Audit Trails and System Auditability
  • 34. Ethical Logging and Metric Monitoring
  • 35. Whistleblowing Channels and Reporting Mechanisms
  • 36. AI Governance Models and Organizational Structures
  • 37. Generating Ethical Impact Reports
  • 38. Stakeholder Engagement and Consultation Processes
  • 39. Human-in-the-Loop Design Principles
  • 40. Managing Human Overreliance on AI
  • 41. Human-AI Collaboration Patterns and Best Practices
  • 42. User-Centric Ethical Interface Design
  • 43. Building Trust through Usability and Transparency
  • 44. Designing Ethical User Interfaces (UIs)
  • 45. Long-Term Societal Impact Assessment
  • 46. Sustainable AI Development Practices
  • 47. Measuring and Reducing AI's Environmental Footprint
  • 48. Energy-Efficient Model Training Strategies
  • 49. Carbon-Aware AI Scheduling and Operations
  • 50. Comprehensive Risk Assessment Methodologies
  • 51. Robustness Against Adversarial Attacks
  • 52. Ensuring Reliability and Validity in Deployments
  • 53. Stress Testing and Resilience Evaluation
  • 54. Ethical Sandboxing and Safe Testing Environments
  • 55. Version Control for Ethical Parameters and Models
  • 56. Continuous Ethical Evaluation Pipelines
  • 57. Lifecycle-Wide Ethical Review Checkpoints
  • 58. Emerging Ethical Challenges in Generative AI
  • 59. Ethics of AI-Generated Content and Misinformation
  • 60. Ethical Considerations in Autonomous Systems
  • 61. Integrating Ethics into Continuous Integration/Deployment (CI/CD)
  • 62. Ethical Code Review Practices for AI
  • 63. Metrics and KPIs for Ethical AI Evaluation
  • 64. Capstone: Designing a Complete Ethical AI System
  • 65. Reflection and Future Directions in Ethical AI

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.