کتاب نگهداری پیش‌بینانه با هوش مصنوعی: کاهش توقفات و افزایش بهره‌وری کارخانه‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره نگهداری پیش‌بینانه با هوش مصنوعی: کاهش توقفات و افزایش بهره‌وری کارخانه‌ها

موضوع کلی: استراتژی‌ها و اقتصاد پیاده‌سازی هوش مصنوعی

موضوع میانی: هوش مصنوعی در تولید (Industry 4.0)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر نگهداری پیش‌بینانه و Industry 4.0
  • 2. نگهداری مبتنی بر زمان (Time-Based Maintenance) در مقابل نگهداری پیش‌بینانه
  • 3. مزایای نگهداری پیش‌بینانه در صنعت
  • 4. جمع‌آوری داده‌های ماشین‌آلات و سنسورها
  • 5. انواع سنسورها و کاربرد آن‌ها در نگهداری پیش‌بینانه
  • 6. پروتکل‌های ارتباطی صنعتی (OPC UA، MQTT)
  • 7. کیفیت داده و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 8. پاکسازی داده‌های حسگرها
  • 9. تبدیل داده‌ها و مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 10. آشنایی با الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای نگهداری پیش‌بینانه
  • 11. رگرسیون خطی و چندگانه برای پیش‌بینی عمر مفید قطعات
  • 12. درخت‌های تصمیم و جنگل تصادفی (Random Forest)
  • 13. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 14. شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN) و یادگیری عمیق
  • 15. کاربرد شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در پیش‌بینی
  • 16. تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection) با استفاده از الگوریتم‌های مختلف
  • 17. روش‌های خوشه‌بندی (Clustering) برای شناسایی الگوهای خرابی
  • 18. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینی
  • 19. معیارهای ارزیابی (Precision, Recall, F1-score, RMSE)
  • 20. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 21. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 22. انتخاب ویژگی (Feature Selection)
  • 23. تنظیم هایپرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 24. استقرار مدل‌های نگهداری پیش‌بینانه در محیط صنعتی
  • 25. یکپارچه‌سازی با سیستم‌های SCADA و MES
  • 26. داشبوردهای مانیتورینگ و گزارش‌گیری
  • 27. نمونه موردی: نگهداری پیش‌بینانه در پمپ‌ها
  • 28. نمونه موردی: نگهداری پیش‌بینانه در موتورهای الکتریکی
  • 29. نمونه موردی: نگهداری پیش‌بینانه در کمپرسورها
  • 30. تحلیل علل ریشه‌ای خرابی‌ها با استفاده از داده‌ها
  • 31. پیش‌بینی قطعات یدکی مورد نیاز
  • 32. مدیریت موجودی قطعات یدکی با استفاده از پیش‌بینی
  • 33. محاسبه ROI (بازگشت سرمایه) نگهداری پیش‌بینانه
  • 34. چالش‌ها و موانع پیاده‌سازی نگهداری پیش‌بینانه
  • 35. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در نگهداری پیش‌بینانه
  • 36. استانداردها و مقررات مربوط به نگهداری پیش‌بینانه
  • 37. آینده نگهداری پیش‌بینانه و نقش هوش مصنوعی
  • 38. نگهداری پیش‌بینانه و اینترنت اشیا صنعتی (IIoT)
  • 39. نگهداری پیش‌بینانه و دوقلوهای دیجیتال (Digital Twins)
  • 40. استفاده از یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در نگهداری پیش‌بینانه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.