اکسپرس 24
کتاب مهندسی کیفیت پایپلاین‌های داده: از قرارداد تا پایش و بازیابی

کتاب مهندسی کیفیت پایپلاین‌های داده: از قرارداد تا پایش و بازیابی

تگ‌ها: Apache Spark CI/CD Data Contracts Data Engineering Data Lineage Data Observability Data Pipeline Data Quality Data Testing dbt Great Expectations تست داده کیفیت داده مهندسی داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی کیفیت پایپلاین‌های داده: از قرارداد تا پایش و بازیابی

موضوع کلی: مهندسی داده و تضمین کیفیت

موضوع میانی: کیفیت‌سنجی، آزمون و قابلیت‌اطمینان پایپلاین‌های داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. نقش کیفیت داده در ارزش کسب‌وکار و کاهش ریسک
  • 2. معماری مرجع پایپلاین‌های داده و نقاط شکست
  • 3. تفاوت کنترل کیفیت، تضمین کیفیت و مهندسی کیفیت
  • 4. چرخه حیات کیفیت در داده‌های Batch و Streaming
  • 5. طراحی مدل بلوغ کیفیت پایپلاین‌ها
  • 6. استخراج نیازمندی‌های کیفیت از ذی‌نفعان
  • 7. تعریف معیارها، آستانه‌ها و سیاست‌های پذیرش داده
  • 8. اولویت‌بندی ریسک بر اساس اثر کسب‌وکاری و احتمال خرابی
  • 9. طراحی چارچوب حکمرانی کیفیت و نقش‌ها
  • 10. کیفیت به‌عنوان ویژگی داده‌محصول‌ها
  • 11. ابعاد کیفیت داده و انتخاب معیارهای متناسب
  • 12. سنجش کامل‌بودن و نرخ‌های ازدست‌رفته
  • 13. سنجش اعتبار، صحت و انطباق با دامنه مقادیر
  • 14. سنجش یکتایی، تکراری‌بودن و کلیدهای کسب‌وکاری
  • 15. سنجش سازگاری درون‌داده‌ای و بین‌سیستمی
  • 16. سنجش به‌هنگامی، تازگی و پایبندی به پنجره تحویل
  • 17. سنجش حجم، توزیع و تغییرات آماری داده
  • 18. سنجش یکپارچگی ارجاعی و روابط موجودیت‌ها
  • 19. سنجش کیفیت معنایی و انطباق با قوانین کسب‌وکار
  • 20. تعریف SLI، SLO و SLA برای کیفیت داده
  • 21. طراحی بودجه خطا و سیاست‌های نقض کیفیت
  • 22. پروفایلینگ داده و کشف الگوهای پنهان
  • 23. پاک‌سازی داده در برابر رد، قرنطینه و اصلاح داده
  • 24. طراحی قوانین کیفیت قابل‌اجرا و قابل‌اندازه‌گیری
  • 25. مدیریت استثناها و انحراف‌های مجاز کسب‌وکار
  • 26. طراحی Data Contract برای تولیدکنندگان و مصرف‌کنندگان داده
  • 27. اعتبارسنجی Schema و سازگاری Backward و Forward
  • 28. مدیریت نسخه‌بندی و تکامل قرارداد داده
  • 29. مدل‌سازی داده و استانداردسازی نام‌گذاری برای کیفیت
  • 30. مدیریت Metadata و ثبت معنای داده
  • 31. پیاده‌سازی Lineage برای ردیابی اثر خرابی‌ها
  • 32. استفاده از Data Catalog در کشف و مالکیت داده
  • 33. الگوهای معماری پایپلاین قابل‌اطمینان
  • 34. طراحی مراحل استخراج، بارگذاری و تبدیل با شکست‌پذیری کم
  • 35. Idempotency و جلوگیری از پردازش تکراری
  • 36. Atomicity و مدیریت تراکنش در بارگذاری داده
  • 37. مدیریت وابستگی‌ها و ترتیب اجرای وظایف
  • 38. الگوهای Retry، Backoff و Circuit Breaker در پایپلاین داده
  • 39. مدیریت Checkpoint و بازیابی در پردازش جریان
  • 40. طراحی Backfill و Reprocessing بدون افت کیفیت
  • 41. کنترل کیفیت در معماری Batch
  • 42. کنترل کیفیت در معماری Streaming
  • 43. کنترل کیفیت در معماری Lambda و Kappa
  • 44. طراحی Test Pyramid برای پایپلاین‌های داده
  • 45. نوشتن Unit Test برای توابع تبدیل
  • 46. نوشتن Integration Test برای اتصالات و مخازن داده
  • 47. نوشتن Contract Test برای رابط‌های داده
  • 48. نوشتن آزمون End-to-End برای مسیر کامل داده
  • 49. طراحی Regression Test برای تغییرات کسب‌وکار و کد
  • 50. ساخت Fixture و داده‌های مصنوعی برای آزمون
  • 51. مدیریت Test Data و حفظ حریم خصوصی
  • 52. آزمون Schema، انواع داده و محدودیت‌ها
  • 53. آزمون قوانین کسب‌وکار و محاسبات کلیدی
  • 54. آزمون Freshness، Volume و Distribution
  • 55. آزمون Idempotency، ترتیب و تأخیر رویدادها
  • 56. انتخاب و استقرار ابزارهای Validation
  • 57. پیاده‌سازی Quality Checks با Great Expectations
  • 58. پیاده‌سازی آزمون‌های Declarative در dbt
  • 59. پیاده‌سازی اعتبارسنجی مقیاس‌پذیر با Apache Spark و Deequ
  • 60. توسعه Assertionهای سفارشی و کتابخانه مشترک کیفیت
  • 61. یکپارچه‌سازی آزمون‌ها با CI/CD
  • 62. کیفیت‌سنجی در Pre-commit و Pull Request
  • 63. طراحی Quality Gate برای انتشار ایمن
  • 64. راهبردهای Fail Fast، Fail Closed و Fail Open
  • 65. قرنطینه داده، Dead Letter Queue و مسیر اصلاح
  • 66. انتشار تدریجی با Canary، Blue-Green و Shadow Pipeline
  • 67. مدیریت Migration Schema بدون Downtime
  • 68. مانیتورینگ، Logging و Tracing در پایپلاین‌های داده
  • 69. طراحی Dashboard برای سلامت داده و کیفیت
  • 70. تشخیص ناهنجاری با Baseline و آستانه‌های پویا
  • 71. کاربرد یادگیری ماشین در کشف ناهنجاری داده
  • 72. پایش Drift در Schema، توزیع و معنای داده
  • 73. مدیریت Alert و کاهش هشدارهای کاذب
  • 74. طراحی Runbook برای پاسخ به حادثه‌های کیفیت داده
  • 75. تحلیل علت ریشه‌ای و جلوگیری از تکرار خرابی
  • 76. بازیابی داده، جبران خسارت و اطلاع‌رسانی به مصرف‌کنندگان
  • 77. سنجش Performance و تأثیر آن بر کیفیت سرویس داده
  • 78. بهینه‌سازی مقیاس‌پذیری و کنترل هزینه بدون افت کیفیت
  • 79. امنیت، حریم خصوصی و الزامات انطباق در کنترل کیفیت
  • 80. مستندسازی سیاست‌ها، مالکیت‌ها و تصمیم‌های کیفیت
  • 81. طراحی برنامه عملیاتی استقرار مهندسی کیفیت
  • 82. پروژه پایانی: ساخت پایپلاین داده با کیفیت End-to-End

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.