کتاب پیش‌بینی خطر افسردگی با استفاده از داده‌های فعالیت و خواب

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیش‌بینی خطر افسردگی با استفاده از داده‌های فعالیت و خواب

موضوع کلی: یادگیری ماشینی پیشرفته

موضوع میانی: شناسایی الگوها در رفتارهای سلامتی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر افسردگی و چالش‌های تشخیص آن
  • 2. اهمیت تشخیص زودهنگام افسردگی
  • 3. داده‌های فعالیت و خواب به عنوان شاخص‌های رفتاری
  • 4. منابع داده‌های فعالیت پوشیدنی (Wearable Data)
  • 5. منابع داده‌های خواب (Sleep Tracking)
  • 6. پیش‌پردازش داده‌های فعالیت و خواب
  • 7. پاکسازی داده‌ها: حذف نویز و داده‌های پرت
  • 8. تکمیل داده‌های گمشده (Imputation)
  • 9. مهندسی ویژگی از داده‌های فعالیت
  • 10. مهندسی ویژگی از داده‌های خواب
  • 11. ویژگی‌های مبتنی بر زمان (Time-Based Features)
  • 12. ویژگی‌های مبتنی بر فراوانی (Frequency-Based Features)
  • 13. ویژگی‌های آماری (Statistical Features)
  • 14. انتخاب ویژگی‌های مهم برای پیش‌بینی افسردگی
  • 15. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 16. رگرسیون لجستیک برای پیش‌بینی افسردگی
  • 17. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 18. درخت‌های تصمیم‌گیری و جنگل تصادفی
  • 19. شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN)
  • 20. معماری‌های مختلف شبکه‌های عصبی برای داده‌های سری زمانی
  • 21. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و LSTM
  • 22. شبکه‌های کانولوشنال (CNN) برای داده‌های فعالیت و خواب
  • 23. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 24. متریک‌های ارزیابی: دقت، صحت، Recall، F1-score
  • 25. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 26. تنظیم هایپرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 27. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق (Deep Learning) برای داده‌های سری زمانی
  • 28. استفاده از Autoencoders برای کاهش ابعاد داده
  • 29. روش‌های Ensemble Learning
  • 30. ترکیب مدل‌ها برای بهبود عملکرد
  • 31. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین (Model Interpretability)
  • 32. اهمیت ویژگی‌ها (Feature Importance)
  • 33. روش‌های SHAP و LIME برای تفسیر مدل
  • 34. چالش‌های اخلاقی در پیش‌بینی افسردگی
  • 35. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 36. سوگیری در الگوریتم‌ها و داده‌ها
  • 37. استقرار مدل پیش‌بینی افسردگی
  • 38. ساخت یک API برای پیش‌بینی آنلاین
  • 39. ادغام با اپلیکیشن‌های موبایل و پوشیدنی
  • 40. نمایش نتایج و ارائه بازخورد به کاربران
  • 41. بهبود مستمر مدل با داده‌های جدید

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.