اکسپرس 24
کتاب یادگیری عمیق در پردازش همزمان متن و ویدئو: راهنمای عملی، تخصصی و پژوهشی

کتاب یادگیری عمیق در پردازش همزمان متن و ویدئو: راهنمای عملی، تخصصی و پژوهشی

تگ‌ها: AI Research Cross-Modal Retrieval Deep Learning Ethics in AI Hugging Face Model Deployment Multimodal Learning PyTorch Self-Supervised Learning TensorFlow Transformers Video Captioning Video Question Answering Video-Text Processing Vision-Language Models

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری عمیق در پردازش همزمان متن و ویدئو: راهنمای عملی، تخصصی و پژوهشی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: پردازش همزمان متن و ویدئو

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری عمیق برای داده‌های چندرسانه‌ای
  • 2. معماری‌های شبکه عصبی برای پردازش ویدئو
  • 3. معماری‌های شبکه عصبی برای پردازش متن
  • 4. مبانی توجه (Attention) و مکانیزم‌های خودتوجه
  • 5. تبدیل‌کننده‌ها (Transformers) در بینایی و زبان
  • 6. نمایش‌های مشترک (Joint Embeddings) برای ویدئو و متن
  • 7. مجموعه‌های داده استاندارد ویدئو-متن و روش‌های ارزیابی
  • 8. پیش‌پردازش ویدئو: استخراج فریم، نمونه‌گیری زمانی، افزایش داده
  • 9. پیش‌پردازش متن: توکنیزاسیون، زیرکلمه‌ها، تمیزسازی
  • 10. ترازش زمانی (Temporal Alignment) بین ویدئو و متن
  • 11. مکانیزم‌های توجه متقاطع (Cross‑Attention) برای fusión چندرسانه‌ای
  • 12. مدل‌های پیش‌آموزش_self‑supervised ویدئو-متن (مثل VideoBERT, CLIP‑Video)
  • 13. معماری‌های دو برج (Dual‑Encoder) برای بازیابی متقاطع
  • 14. معماری‌های یک برج (Fusion Encoder) برای درک عمیق مشترک
  • 15. تولید کپشن ویدئو: از SEQ2SEQ تا Transformers مبتنی بر پرامپت
  • 16. پاسخ‌دهی به پرسش‌های ویدئویی (Video Question Answering)
  • 17. استدلال بصری-زبانی: grounding و localization در ویدئو
  • 18. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی خروجی‌های مولد ویدئو-متن
  • 19. ارزیابی کیفی: متریک‌های BLEU, METEOR, CIDEr, ROUGE, SPICE
  • 20. ارزیابی کمی: دقت بازیابی (Recall@K), MRR, MAP
  • 21. تحلیل خطا و تفسیرپذیری مدل‌های ویدئو-متن
  • 22. بهینه‌سازی محاسباتی: distillation، pruning، quantization
  • 23. استقرار مدل‌ها در محیط‌های تولید (ONNX, TensorRT, TorchServe)
  • 24. پایپ‌لاین‌های آموزش مقیاس‌پذیر: داده‌های توزیع‌شده، mixed‑precision
  • 25. استفاده از کتابخانه‌های پرکاربرد: PyTorch Lightning, Hugging Face Transformers, DeepSpeed
  • 26. طراحی آزمایش‌های پژوهشی: ablation study، hyperparameter search
  • 27. موضوعات پیشرفته: یادگیری چندوظیفه، domain adaptation، few‑shot learning
  • 28. مدل‌های بزرگ بینایی-زبانی (VLMs) و انطباق با ویدئو
  • 29. تولید ویدئو از متن (Text‑to‑Video) و مدل‌های انتشار (Diffusion)
  • 30. تولید متن از ویدئو (Video‑to‑Text) با مدل‌های خودرگرسیو
  • 31. پردازش ویدئوهای طولانی: حافظه، chunking، hierarchical attention
  • 32. پردازش زنده (Real‑time) ویدئو-متن برای برنامه‌های تعاملی
  • 33. اخلاقیات، حریم خصوصی و سوگیری در مدل‌های ویدئو-متن
  • 34. مطالعات موردی: یوتیوب، تیک‌تاک، پلتفرم‌های آموزشی، نظارت ویدیویی
  • 35. روندهای تحقیق فعلی: multimodal foundation models، prompt engineering، instruction tuning
  • 36. نوشتن مقاله پژوهشی و گزارش فنی برای پروژه‌های ویدئو-متن
  • 37. مدیریت نسخه‌ها و بازتولیدپذیری آزمایش‌ها (MLflow, DVC)
  • 38. استفاده از سخت‌افزار تخصصی: GPU، TPU، IPU برای آموزش مقیاس‌بزرگ
  • 39. استراتژی‌های داده‌سازی: برچسب‌گذاری خودکار، weak supervision، active learning
  • 40. ارزیابیRobustness در برابر تحریف‌های ویدئو و متن
  • 41. طراحی API و سرویس‌های میکروسرویس برای استنتاج ویدئو-متن
  • 42. معماری‌های مبتنی بر MLP-Mixer و ConvNeXt برای ویدئو
  • 43. استفاده از گراف‌های دانش (Knowledge Graphs) برای غنی‌سازی مدل‌ها
  • 44. یادگیری انتقال (Transfer Learning) از مدل‌های زبان بزرگ به ویدئو-متن
  • 45. مدل‌سازی رویدادها و تعاملات در ویدئوهای طولانی
  • 46. پایش و لاگ‌گیری متریک‌ها در تولید (Production Monitoring)
  • 47. استفاده از یادگیری فدرال (Federated Learning) برای داده‌های ویدئو حساس
  • 48. توسعه داشبوردهای بصری برای تحلیل عملکرد مدل
  • 49. مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) برای مدل‌های پایه ویدئو-متن
  • 50. استفاده از یادگیری متضاد (Adversarial Training) برای افزایش استحکام
  • 51. معماری‌های مبتنی بر State Space Models (S4, Mamba) برای توالی‌های طولانی
  • 52. تولید داده‌های مصنوعی (Synthetic Data) برای آموزش ویدئو-متن
  • 53. ارزیابی عادلانه (Fairness) در مدل‌های چندرسانه‌ای
  • 54. استفاده از یادگیری تقلید (Imitation Learning) برای کنترل عامل در ویدئو
  • 55. طراحی سیستم‌های توصیه مبتنی بر درک ویدئو-متن
  • 56. مقدمه بر مدل‌های چندگانه (Mixture of Experts) برای مقیاس‌بندی
  • 57. استفاده از یادگیری خودنظارت (Self‑Supervised) برای پیش‌آموزش ویدئو بدون برچسب
  • 58. پایان‌نامه و پروژه‌های پیشنهادی برای دانشجویان و محققان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.