کتاب آشنایی با LLMs چندوجهی: نسل جدید مدل‌های زبانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی با LLMs چندوجهی: نسل جدید مدل‌های زبانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مقدمه‌ای بر LLMs چندوجهی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مدل زبانی بزرگ (LLM) چیست؟
  • 2. تاریخچه توسعه LLMs
  • 3. معماری پایه مدل‌های زبانی
  • 4. ساختار ترانسفمر و مکانیسم توجه
  • 5. پیش‌پردازش داده‌های متنی
  • 6. روش‌های آموزش مدل
  • 7. ارزیابی کیفیت مدل
  • 8. معرّفی LLMs چندوجهی
  • 9. تفاوت LLM ساده و چندوجهی
  • 10. ورودی‌های چندmodalیتی
  • 11. ترکیب متن و تصویر
  • 12. ترکیب متن و صوت
  • 13. ترکیب تصویر و صوت
  • 14. معماری مدل چندوجهی
  • 15. لایه‌های ادغام چندmodalیتی
  • 16. روش‌های آموزش چندوجهی
  • 17. نمونه‌های کاربردی در زندگی روزمره
  • 18. کاربرد در پزشکی
  • 19. کاربرد در آموزش
  • 20. کاربرد در تجارت الکترونیک
  • 21. محدودیت‌های فنی LLMs چندوجهی
  • 22. چالش‌های اخلاقی
  • 23. امنیت داده و حریم خصوصی
  • 24. روش‌های بهینه‌سازی مدل
  • 25. کاهش حجم مدل (کمپرسیون)
  • 26. استفاده از API برای دسترسی
  • 27. نصب مدل محلی
  • 28. محیط‌های توسعه و ابزارها
  • 29. نمونه کد در پایتون
  • 30. تنظیمات پیشرفته هایپرپارامترها
  • 31. تکنیک‌های افزایش دقت
  • 32. روش‌های ارزیابی چندmodalیتی
  • 33. معیارهای ارزیابی جدید
  • 34. معماری‌های جدید مدل‌های زبانی
  • 35. مدل‌های باز و بسته
  • 36. تأثیر LLMs بر بازار کار
  • 37. آینده پیش‌بینی توسعه
  • 38. نکات ایمنی در استفاده
  • 39. رعایت قوانین و مقررات
  • 40. معرّفی منابع یادگیری
  • 41. نمونه پروژه‌های کاربردی
  • 42. بررسی مقالات علمی
  • 43. mfhae پیشرفته توجه چندسری
  • 44. استفاده از مدل‌های ترکیبی
  • 45. تکنیک‌های انتقال یادگیری
  • 46. روش‌های آموزش نیمه‌نظارتی
  • 47. روش‌های آموزش بدون نظارت
  • 48. ارزیابی مدل در شرایط واقعی
  • 49. مقیاس‌پذیری و کارایی
  • 50. نکات پایانی و جمع‌بندی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.