کتاب استخراج روابط معنایی: از مبتدی تا حرفه‌ای

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استخراج روابط معنایی: از مبتدی تا حرفه‌ای

موضوع کلی: هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر استخراج روابط معنایی
  • 2. کاربردهای استخراج روابط در دنیای واقعی
  • 3. تفاوت استخراج روابط با سایر وظایف پردازش زبان طبیعی
  • 4. انواع روابط معنایی (is-a, part-of, related-to و غیره)
  • 5. چالش‌های موجود در استخراج روابط
  • 6. مجموعه‌داده‌های استاندارد برای استخراج روابط
  • 7. روش‌های مبتنی بر قانون (Rule-based) برای استخراج روابط
  • 8. الگوسازی دستی برای استخراج روابط
  • 9. مزایا و معایب روش‌های مبتنی بر قانون
  • 10. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و استخراج روابط
  • 11. استفاده از طبقه‌بندهای سنتی (SVM, Naive Bayes) برای استخراج روابط
  • 12. ویژگی‌های متنی برای استخراج روابط (Bag-of-Words, TF-IDF)
  • 13. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی و استخراج روابط
  • 14. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای استخراج روابط
  • 15. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای استخراج روابط
  • 16. مدل‌های ترانسفورمر (Transformer) و استخراج روابط
  • 17. استفاده از BERT برای استخراج روابط
  • 18. Fine-tuning مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده برای استخراج روابط
  • 19. استفاده از مدل‌های مبتنی بر Attention برای استخراج روابط
  • 20. استخراج روابط چند-جهتی (Multi-hop Relation Extraction)
  • 21. استخراج روابط با دانش‌نامه‌های خارجی (Knowledge Graph)
  • 22. استفاده از Wikidata برای غنی‌سازی استخراج روابط
  • 23. روش‌های نیمه‌نظارتی (Semi-supervised) برای استخراج روابط
  • 24. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) برای استخراج روابط
  • 25. استخراج روابط در متون غیرساختاریافته (مانند اخبار و مقالات)
  • 26. استخراج روابط در شبکه‌های اجتماعی
  • 27. استخراج روابط در متون پزشکی
  • 28. استخراج روابط در متون حقوقی
  • 29. ارزیابی عملکرد مدل‌های استخراج روابط (Precision, Recall, F1-score)
  • 30. استفاده از روش‌های Cross-validation برای ارزیابی مدل
  • 31. بهینه‌سازی پارامترهای مدل‌های استخراج روابط
  • 32. مقایسه روش‌های مختلف استخراج روابط
  • 33. تحلیل خطا در استخراج روابط
  • 34. روش‌های رفع ابهام در استخراج روابط
  • 35. استفاده از Contextual Embeddings برای بهبود دقت
  • 36. استخراج روابط با استفاده از Few-shot Learning
  • 37. استخراج روابط با استفاده از Zero-shot Learning
  • 38. استفاده از روش‌های Active Learning برای کاهش نیاز به داده برچسب‌دار
  • 39. استفاده از روش‌های Ensemble Learning برای بهبود عملکرد
  • 40. پیاده‌سازی یک سیستم استخراج روابط کامل
  • 41. مقیاس‌پذیری (Scalability) در استخراج روابط
  • 42. استخراج روابط در زبان‌های دیگر (غیر از انگلیسی)
  • 43. چالش‌های اخلاقی در استخراج روابط
  • 44. آینده استخراج روابط و تحقیقات در این حوزه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.