اکسپرس 24
کتاب انعطاف‌پذیری MCMC در مواجهه با مدل‌های سفارشی

کتاب انعطاف‌پذیری MCMC در مواجهه با مدل‌های سفارشی

تگ‌ها: Bayesian Bayesian Inference JAGS MCMC Monte Carlo PyMC3 R Stan آمار بیزی انعطاف‌پذیری MCMC توزیع‌های سفارشی زنجیره مارکوف مدل‌سازی بیزی مدل‌های پیچیده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره انعطاف‌پذیری MCMC در مواجهه با مدل‌های سفارشی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: پشتیبانی از انواع توزیع‌ها و مدل‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی و نیاز به MCMC
  • 2. مروری بر روش‌های نمونه‌گیری MCMC
  • 3. انعطاف‌پذیری MCMC در مقایسه با روش‌های دیگر
  • 4. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) و MCMC
  • 5. مدل‌های سلسله مراتبی و پیاده‌سازی با MCMC
  • 6. مدل‌های مخلوط (Mixture Models) و MCMC
  • 7. مدل‌های تغییر رژیم (Regime-Switching Models) و MCMC
  • 8. MCMC برای مدل‌های بقا (Survival Models)
  • 9. MCMC در مدل‌های فضایی (Spatial Models)
  • 10. MCMC برای مدل‌های سری زمانی (Time Series Models)
  • 11. مدل‌های غیرپارامتری و MCMC
  • 12. استفاده از MCMC در مدل‌های مبتنی بر عامل (Agent-Based Models)
  • 13. MCMC و مدل‌های پنهان مارکوف (Hidden Markov Models)
  • 14. پیاده‌سازی MCMC برای توابع Likelihood سفارشی
  • 15. تعریف توزیع‌های پیشنهادی (Proposal Distributions)
  • 16. انتخاب توزیع پیشنهادی بهینه
  • 17. روش‌های تطبیقی توزیع پیشنهادی (Adaptive Proposal Distributions)
  • 18. معیارهای ارزیابی همگرایی MCMC
  • 19. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
  • 20. روش‌های کاهش همبستگی در زنجیره‌های MCMC
  • 21. استفاده از الگوریتم‌های موازی برای تسریع MCMC
  • 22. پیاده‌سازی MCMC در R
  • 23. پیاده‌سازی MCMC در Python (PyMC3/Stan)
  • 24. استفاده از Stan برای مدل‌های پیچیده
  • 25. استفاده از JAGS برای مدل‌های پیچیده
  • 26. مقایسه Stan و JAGS
  • 27. روش‌های تقریب بیزی با استفاده از MCMC
  • 28. MCMC و Bayesian Model Averaging
  • 29. مدل‌های بیزی غیر استاندارد و MCMC
  • 30. MCMC و مدل‌های Cause-Effect
  • 31. مدل‌سازی بیزی با داده‌های از دست رفته (Missing Data) و MCMC
  • 32. MCMC برای مدل‌های انتخاب گسسته (Discrete Choice Models)
  • 33. MCMC و مدل‌های شبکه بیزی (Bayesian Networks)
  • 34. استفاده از MCMC در یادگیری ماشین بیزی
  • 35. MCMC و بهینه‌سازی بیزی (Bayesian Optimization)
  • 36. MCMC برای مسائل معکوس (Inverse Problems)
  • 37. MCMC و تخمین پارامترهای توزیع‌های احتمال
  • 38. MCMC و تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis)
  • 39. روش‌های Post-processing نتایج MCMC
  • 40. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی با استفاده از MCMC
  • 41. چالش‌های پیاده‌سازی MCMC در عمل
  • 42. بهینه‌سازی کد MCMC برای کارایی
  • 43. استفاده از MCMC در مسائل مالی
  • 44. MCMC و پیش‌بینی (Forecasting)
  • 45. MCMC و کنترل بیزی (Bayesian Control)
  • 46. MCMC و مدل‌سازی ریسک (Risk Modeling)
  • 47. MCMC و تحلیل تصمیم (Decision Analysis)
  • 48. MCMC و انتخاب مدل (Model Selection)
  • 49. MCMC و Bayesian Nonparametrics
  • 50. MCMC و مدل‌های چند متغیره (Multivariate Models)
  • 51. MCMC و مدل‌های پویا (Dynamic Models)
  • 52. MCMC و مدل‌های بیزی سلسله مراتبی پویا (Dynamic Hierarchical Bayesian Models)
  • 53. MCMC و مدل‌های فشرده (Sparse Models)
  • 54. MCMC و مدل‌های با ابعاد بالا (High-Dimensional Models)
  • 55. MCMC و روش‌های کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 56. MCMC و روش‌های مبتنی بر گرادیان (Gradient-Based Methods)
  • 57. MCMC و روش‌های Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 58. MCMC و روش‌های No-U-Turn Sampler (NUTS)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.