اکسپرس 24
کتاب بهینه‌سازی LLMs برای درک و تولید منطق پیچیده

کتاب بهینه‌سازی LLMs برای درک و تولید منطق پیچیده

تگ‌ها: fine-tuning استدلال بدون نمونه استدلال منطقی استدلال نوع-خطی بهینه‌سازی مدل‌های زبانی پیاده‌سازی منطق چندرسانه‌ای تنظیم دستورالعمل توضیح‌پذیری مدل روش‌های ترکیبی عصبی-نمادین سنجش اعتماد کاربر معیارهای ارزیابی منطق پیچیده مهندسی پرامپت یادگیری کم‌نمونه یادگیری مِتا

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی LLMs برای درک و تولید منطق پیچیده

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تکنیک‌های ارزیابی و بهینه‌سازی LLMs**

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای درک و تولید منطق پیچیده
  • 2. آشنایی با معماری مدل‌های زبانی و مفاهیم پایه‌ای منطق
  • 3. نحوه نمایش فرمول‌های منطقی در فضای توکن‌ها
  • 4. ساخت داده‌گاه‌های آموزشی مخصوص استدلال منطقی از متون
  • 5. پیش‌پردازش داده‌ها برای توالی‌های منطقی
  • 6. الگوهای مهندسی پرامپت برای استنتاج منطقی
  • 7. طراحی دستورالعمل‌های مؤثر برای استدلال نوع-خطی (Chain-of-Thought)
  • 8. استراتژی‌های یادگیری کم‌نمونه برای وظایف منطقی
  • 9. تکنیک‌های استدلال منطقی بدون نمونه
  • 10. fine-tuning مدل‌های زبانی روی بنچمارک‌های رسمی منطقی
  • 11. instruction tuning با توکن‌های اختصاصی منطقی
  • 12. ارزیابی ثبات منطقی و دقت مدل‌ها
  • 13. معیارهای ارزیابی استدلال: دقت، یادگیری، F1، معادل بودن منطقی
  • 14. پروتکل‌های ارزیابی انسانی برای پیچیدگی‌های منطقی
  • 15. پیاده‌سازی عملی تکنیک‌های استدلال نوع-خطی
  • 16. توسعه روش‌های درخت-خطی و گراف-خطی
  • 17. تولید خروجی ساخت‌یافته: تجزیه و اعتبارسنجی
  • 18. ادغام موتورهای برنامه‌ریزی منطقی (مانند Prolog) با LLMs
  • 19. رویکردهای ترکیبی عصبی-نمادین برای استدلال
  • 20. استنتاج کارآمد برای بار کاری‌های منطقی سنگین
  • 21. کم‌سازی و pruning برای مدل‌های منطقی
  • 22. آموزش بهینه‌شده از نظر حافظه برای داده‌گاه‌های بزرگ منطقی
  • 23. استراتژی‌های آموزش توزیع‌شده برای LLMs منطقی
  • 24. پایپ‌لاین‌های ارزیابی مقیاس‌پذیر و خودکار
  • 25. مجموعه‌های بنچمارک استدلال منطقی (مانند LogiQA، ReasonBench)
  • 26. تحلیل شکست‌های مدل در زمینه‌های منطقی
  • 27. تشخیص خطاهای منطقی در خروجی مدل‌ها
  • 28. تکنیک‌های پس‌پردازش برای ثبات منطقی
  • 29. اشکال‌زدایی تعاملی از خطاهای منطقی مدل‌ها
  • 30. برنامه درسی تدریجی برای مهارت‌های پیشرفته منطقی
  • 31. تطبیق پرامپت بر اساس امتیازهای اطمینان
  • 32. مدیریت پویا پنجره‌های زمینه برای زنجیره‌های منطقی بلند
  • 33. معالجة ابهام و نامشخصی در وظایف منطقی
  • 34. استدلال منطقی در حوزه‌های تخصصی: ریاضیات، حقوق، برنامه‌نویسی
  • 35. استدلال منطقی در زمینه‌های علمی و تولید فرضیه
  • 36. تحلیل حقوقی و بررسی پرونده‌های حقوقی با LLMs
  • 37. درک زبان‌های برنامه‌نویسی و تولید کد
  • 38. تأیید رسمی و اثبات نظریه با مدل‌های زبانی
  • 39. fine-tuning منطقی با توابع از دست رفته سفارشی
  • 40. ادغام گراف‌های دانش خارجی برای استدلال
  • 41. استدلال منطقی زمان واقعی در دستیارهای گفتاری
  • 42. بهینه‌سازی تأخیر برای وظایف تعاملی منطقی
  • 43. طراحی رابط کاربری برای دستیارهای هوشمند منطقی
  • 44. حریم خصوصی و مدیریت داده‌ها در ساخت داده‌گاه‌های منطقی
  • 45. در نظر گرفتن جنبه‌های اخلاقی در استدلال خودکار
  • 46. تشخیص سوگیری در مدل‌های استدلال منطقی
  • 47. تکنیک‌های توضیح‌پذیری برای مسیرهای استدلال
  • 48. تجسم زنجیره‌های استدلال برای بررسی انسانی
  • 49. مطالعه تطبیقی مدل‌های زبانی منطقی متن‌باز و بسته
  • 50. ساخت کارت مدل و برگه‌ی اطلاعاتی برای LLMs بهینه‌شده منطقی
  • 51. استراتژی‌های استقرار روی دستگاه‌های لبه‌ای برای وظایف منطقی
  • 52. مقیاس‌بندی خدمات استنتاج منطقی در ابر
  • 53. نظارت و هشدار برای عملکرد مدل‌های منطقی
  • 54. چرخه‌های یادگیری مداوم برای استانداردهای منطقی در حال تکامل
  • 55. جهت‌گیری‌های آینده در بهینه‌سازی منطق مدل‌های زبانی
  • 56. بنچمارک‌ها و استانداردهای ارزیابی نوظهور
  • 57. ادغام منطق چندرسانه‌ای (مانند بینایی + منطق)
  • 58. استدلال زمانی و علّی
  • 59. برنامه‌ریزی منطقی با پایگاه‌های دانش (مانند Neo4j، GraphDB)
  • 60. نکات عملی برای توسعه‌دهندگانی که تازه با LLMs منطقی آشنا شده‌اند
  • 61. ساختن محیط آزمایشی شخصی برای منطق مدل‌های زبانی
  • 62. کنترل نسخه برای ابزارهای اختصاصی منطقی
  • 63. روش‌های پژوهشی قابل تکرار برای بهینه‌سازی منطقی
  • 64. منابع و کتابخانه‌های متن‌باز در زمینه منطق مدل‌های زبانی
  • 65. مشارکت در مخازن مدل‌های منطقی متن‌باز
  • 66. ساخت چالش‌ها و مسابقات استدلال منطقی
  • 67. مطالعه موردی: استقرار یک LLM منطقی در یک استارتاپ حقوقی
  • 68. مطالعه موردی: پیاده‌سازی استدلال نوع-خطی در پشتیبانی مشتری
  • 69. اندازه‌گیری تأثیر تجاری هوش منطقی
  • 70. تحلیل هزینه‌ای آموزش در مقابل استنتاج برای مدل‌های منطقی
  • 71. کارایی انرژی و ردپای کربنی LLMs منطقی
  • 72. روش‌های پایدار برای بهینه‌سازی منطقی مدل‌های زبانی
  • 73. رعایت مقررات برای سیستم‌های استدلال منطقی هوش مصنوعی
  • 74. مسئولیت قانونی مدل‌های استدلال خودکار
  • 75. هماهنگی LLMs با شهود منطقی انسانی
  • 76. مطالعات روانشناختی در همکاری منطقی انسان-هوش مصنوعی
  • 77. طراحی برنامه‌های آموزشی برای متخصصان هوش منطقی
  • 78. گواهینامه‌ها و دوره‌های حرفه‌ای در هوش مصنوعی منطقی
  • 79. چشم‌انداز ثبت اختراع و مالکیت فکری در LLMs منطقی
  • 80. مسائل باز در درک و تولید منطق پیچیده
  • 81. کشف خودکار قواعد منطقی در متون
  • 82. فراگیری مِتا برای تطبیق سریع با حوزه‌های منطقی جدید
  • 83. انتقال یادگیری بین قالب‌های منطقی مختلف
  • 84. آزمایش مقاومت در برابر حملات منطقی
  • 85. استراتژی‌های دفاعی برای مدل‌های منطقی
  • 86. توضیحات قابل تفسیر برای استنتاجات منطقی پیچیده
  • 87. سنجش اعتماد کاربر به سیستم‌های استدلال منطقی
  • 88. طراحی رابط کاربری با محوریت انسان برای استدلال منطقی
  • 89. در نظر گرفتن دسترسی‌پذیری در ابزارهای هوش منطقی
  • 90. تنوع فرهنگی در الگوی استدلال منطقی
  • 91. استدلال منطقی چندزبانه با مدل‌های زبانی چندزبانه
  • 92. ساخت داده‌گاه‌های منطقی با منابع کم‌منابع
  • 93. نمایش‌های زبان‌گریز از ساختارهای منطقی
  • 94. پایپ‌لاین‌های تبدیل گفتار به منطق
  • 95. چالش‌های استقرار واقعی LLMs منطقی
  • 96. پاسخگویی به خطاهای مدل‌های منطقی
  • 97. حسابرسی مداوم خروجی‌های استدلال منطقی
  • 98. حلقه‌های بازخورد بین کاربر و مدل‌های منطقی
  • 99. معماری‌های تطبیقی برای آینده‌های منطقی در حال تکامل
  • 100. پروژه پایانی: طراحی و بهینه‌سازی یک LLM مخصوص منطق

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.