کتاب آموزش CNN برای تشخیص اشیاء

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش CNN برای تشخیص اشیاء

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: بینایی کامپیوتر (Computer Vision)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بینایی کامپیوتر و یادگیری عمیق
  • 2. ساختار لایه‌های کانولوشنی و عملکرد آن‌ها
  • 3. تابع فعال‌سازی و نقش آن در شبکه
  • 4. پولینگ و کاهش ابعاد فضایی
  • 5. لایه‌های Fully Connected و خروجی
  • 6. معماری‌های بنیادی: LeNet تا AlexNet
  • 7. Batch Normalization و Dropout
  • 8. مبانی بهینه‌سازی: SGD و Adam
  • 9. Cross-Entropy و تابع هزینه در طبقه‌بندی
  • 10. Data Augmentation و افزایش داده
  • 11. Transfer Learning و مدل‌های از پیش‌آموخته‌شده
  • 12. ویژگی‌کشی با Pre-trained Networks
  • 13. معماری VGG و الگوی لایه‌های عمیق
  • 14. معماری ResNet و بقایای گرادیان
  • 15. معماری Inception و بلوک‌های چندنمایه
  • 16. معماری MobileNet و کارایی پردازشی
  • 17. معماری EfficientNet و مقیاس‌پذیری
  • 18. تفاوت طبقه‌بندی و تشخیص اشیاء
  • 19. پنجره‌شبانه و Region Proposal
  • 20. R-CNN و شکل‌گری تشخیص اشیاء
  • 21. Fast R-CNN و بهبود عملکرد
  • 22. Faster R-CNN و شبکه پیشنهاد ناحیه
  • 23. SSD و تشخیص یک‌پاسخ
  • 24. YOLOv1 تا YOLOv8 و معماری‌ها
  • 25. Anchor Boxes و ابعاد پیش‌فرض
  • 26. Non-Maximum Suppression و حذف تکرار
  • 27. IoU و محاسبهٔ تداخل جعبه
  • 28. mAP و معیارهای ارزیابی تشخیص
  • 29. داده‌برچسب‌گذاری و Format‌های Annotation
  • 30. دسته‌بندی COCO و Pascal VOC
  • 31. مدیریت عدم‌تعادل داده
  • 32. Funções de perda در تشخیص (Localization + Classification)
  • 33. آموزش با Datasets سفارشی
  • 34. تنظیم یادگیری و LR Scheduling
  • 35. Regularization در مدل‌های بزرگ
  • 36. تحلیل خطا و Visualizing Mistakes
  • 37. تفسیر تصمیم‌گیری شبکه با Grad-CAM
  • 38. اعتبارسنجی و Test Set Design
  • 39. بهینه‌سازی مدل: Quantization و Pruning
  • 40. تصحیح داده‌ها و Data Cleaning
  • 41. Real-Time Detection و بهینه‌سازی سرعت
  • 42. انتشار مدل: ONNX و TensorRT
  • 43. 部署 و API برای برنامه‌های کاربردی
  • 44. تشخیص اشیاء در ویدیو و Tracking
  • 45. کار با دوربین‌های زنده و Stream Processing
  • 46. اعمال عملی: تشخیص خودرو، چهره و محصول
  • 47. معماری‌های مدرن: DETR و Vision Transformers
  • 48. پروژهٔ کامل تشخیص اشیاء از صفر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.