کتاب spaCy: ابزاری کارآمد برای مشاغل مرتبط با داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره spaCy: ابزاری کارآمد برای مشاغل مرتبط با داده

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: کتابخانه‌های NLP (NLTK, spaCy, Hugging Face Transformers)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. معرفی spaCy و جایگاه آن در پردازش زبان طبیعی
  • 2. نصب و راه‌اندازی spaCy و وابستگی‌ها
  • 3. آشنایی با ساختار داده‌ای اصلی spaCy: Doc
  • 4. Tokenization در spaCy: تقسیم متن به واحد‌های معنایی
  • 5. Lemmatization و Stemming در spaCy: ریشه‌یابی کلمات
  • 6. Part-of-Speech (POS) Tagging در spaCy: تعیین نقش دستوری کلمات
  • 7. Dependency Parsing در spaCy: تحلیل روابط دستوری
  • 8. Named Entity Recognition (NER) در spaCy: تشخیص موجودیت‌های نام‌دار
  • 9. Visualizing spaCy pipelines: نمایش گرافیکی فرآیند پردازش
  • 10. ایجاد Pipeline سفارشی در spaCy
  • 11. کار با Attributes و Methods در spaCy
  • 12. فیلتر کردن Tokenها بر اساس ویژگی‌ها
  • 13. استفاده از spaCy برای تحلیل Sentiments
  • 14. Word Vectors و شباهت کلمات در spaCy
  • 15. استفاده از Word Vectors از پیش آموزش‌دیده
  • 16. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و ارتباط آن‌ها با spaCy
  • 17. Fine-tuning مدل‌های spaCy برای وظایف خاص
  • 18. کار با Text Categorization در spaCy
  • 19. Rule-based Matching در spaCy: استخراج اطلاعات با الگوها
  • 20. Entity Linking در spaCy: پیوند موجودیت‌ها به پایگاه‌های دانش
  • 21. کار با Custom Components در spaCy
  • 22. مدیریت و ذخیره‌سازی مدل‌های spaCy
  • 23. بهینه‌سازی عملکرد spaCy برای پردازش حجم بالای داده
  • 24. استفاده از spaCy در خط فرمان (Command Line Interface)
  • 25. ادغام spaCy با سایر کتابخانه‌های پایتون (Pandas, Scikit-learn)
  • 26. پیاده‌سازی یک سیستم Question Answering ساده با spaCy
  • 27. استخراج اطلاعات کلیدی از متون حقوقی با spaCy
  • 28. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با استفاده از spaCy (Social Network Analysis)
  • 29. کاربرد spaCy در خلاصه‌سازی متن
  • 30. ایجاد چت‌بات ساده با استفاده از spaCy
  • 31. استفاده از spaCy برای تشخیص زبان
  • 32. بررسی و رفع ابهامات در پردازش زبان طبیعی با spaCy
  • 33. به‌روزرسانی و نگهداری مدل‌های spaCy

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.