کتاب تحلیل داده با SQL و Pandas: از مبتدی تا پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده با SQL و Pandas: از مبتدی تا پیشرفته

موضوع کلی: داده‌کاوی و تحلیل داده

موضوع میانی: بانک‌های اطلاعاتی رابطه‌ای و پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر SQL و Pandas برای تحلیل داده
  • 2. نصب و راه‌اندازی ابزارهای مورد نیاز: Python، Pandas، و درایورهای SQL
  • 3. اتصال به پایگاه داده‌های مختلف با Python (MySQL, PostgreSQL, SQLite)
  • 4. مروری بر مفاهیم کلیدی SQL: جداول، فیلدها، ردیف‌ها
  • 5. دستورات SELECT پایه: انتخاب داده از یک جدول
  • 6. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE clause
  • 7. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY clause
  • 8. استفاده از عملگرهای منطقی (AND, OR, NOT) در WHERE clause
  • 9. استفاده از عملگرهای مقایسه‌ای (>, <, =, !=) در WHERE clause
  • 10. دستورات توابع SQL: COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX
  • 11. گروه‌بندی داده‌ها با GROUP BY clause
  • 12. استفاده از HAVING clause برای فیلتر کردن گروه‌ها
  • 13. دستورات JOIN: ترکیب داده‌ها از چند جدول (INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN)
  • 14. زیرپرسش‌ها (Subqueries) در SQL
  • 15. دستور INSERT برای اضافه کردن داده‌ها
  • 16. دستور UPDATE برای به‌روزرسانی داده‌ها
  • 17. دستور DELETE برای حذف داده‌ها
  • 18. کار با رشته‌ها در SQL: LIKE, INSTR, SUBSTRING
  • 19. کار با تاریخ‌ها در SQL: DATE, TIME, DATETIME
  • 20. ایجاد جداول با دستور CREATE TABLE
  • 21. تغییر ساختار جداول با دستور ALTER TABLE
  • 22. حذف جداول با دستور DROP TABLE
  • 23. امنیت SQL: جلوگیری از SQL Injection
  • 24. بهینه‌سازی کوئری‌های SQL برای افزایش سرعت
  • 25. خواندن داده از فایل‌های CSV و Excel با Pandas
  • 26. ایجاد DataFrame در Pandas
  • 27. انتخاب و فیلتر کردن داده‌ها در Pandas
  • 28. اضافه کردن و حذف ستون‌ها در DataFrame
  • 29. مرتب‌سازی DataFrame در Pandas
  • 30. گروه‌بندی داده‌ها در Pandas با groupby()
  • 31. ادغام و اتصال DataFrameها با merge() و concat()
  • 32. کار با داده‌های گمشده (Missing Data) در Pandas
  • 33. تغییر نوع داده‌ها در Pandas
  • 34. اعمال توابع سفارشی بر روی DataFrame
  • 35. خواندن و نوشتن داده‌ها به پایگاه داده SQL از طریق Pandas
  • 36. استفاده از Pandas برای اجرای کوئری‌های SQL
  • 37. تحلیل داده‌های سری زمانی با Pandas و SQL
  • 38. مصورسازی داده‌ها با Pandas و Matplotlib
  • 39. تحلیل آماری داده‌ها با Pandas و NumPy
  • 40. کار با داده‌های حجیم با استفاده از chunksize در Pandas
  • 41. استفاده از SQL Alchemy برای مدیریت پایگاه داده
  • 42. پیاده‌سازی یک پروژه تحلیل داده کامل با SQL و Pandas

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.