کتاب پایتون برای علم مواد و تحلیل داده‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پایتون برای علم مواد و تحلیل داده‌ها

موضوع کلی: علم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: تحلیل داده‌های علمی و مهندسی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علم مواد و داده‌کاوی
  • 2. آشنایی با پایتون برای دانشمندان مواد
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط پایتون برای علم مواد
  • 4. مبانی پایتون: متغیرها، انواع داده‌ها، عملگرها
  • 5. ساختارهای داده‌ای پایتون: لیست، تاپل، دیکشنری، مجموعه
  • 6. جریان کنترل در پایتون: شرط‌ها و حلقه‌ها
  • 7. توابع در پایتون: تعریف، فراخوانی، آرگومان‌ها
  • 8. ماژول‌ها و پکیج‌ها در پایتون
  • 9. آشنایی با کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
  • 10. آرایه‌های NumPy: ایجاد، دستکاری، عملیات ریاضی
  • 11. کتابخانه Pandas: ساختارهای داده‌ای Series و DataFrame
  • 12. خواندن و نوشتن داده‌ها با Pandas (CSV, Excel, TXT)
  • 13. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها با Pandas
  • 14. تحلیل داده‌های اکتشافی (EDA) با Pandas
  • 15. تصویرسازی داده‌ها با Matplotlib
  • 16. تصویرسازی داده‌ها با Seaborn
  • 17. آشنایی با کتابخانه SciPy برای محاسبات علمی
  • 18. آمار توصیفی و استنباطی با SciPy
  • 19. رگرسیون خطی با SciPy
  • 20. بهینه‌سازی توابع با SciPy
  • 21. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 22. کتابخانه Scikit-learn: الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 23. رگرسیون خطی و چندگانه با Scikit-learn
  • 24. دسته‌بندی داده‌ها با Scikit-learn (Logistic Regression, SVM)
  • 25. خوشه‌بندی داده‌ها با Scikit-learn (K-Means, DBSCAN)
  • 26. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 27. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 28. انتخاب ویژگی (Feature Selection)
  • 29. کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 30. مدل‌سازی و پیش‌بینی خواص مواد
  • 31. آشنایی با پایگاه داده‌های مواد (Materials Project, AFLOW)
  • 32. استفاده از API برای دسترسی به پایگاه داده‌های مواد
  • 33. پردازش داده‌های متنی در علم مواد
  • 34. تحلیل داده‌های طیف‌سنجی با پایتون
  • 35. تحلیل تصاویر میکروسکوپی با پایتون
  • 36. کار با داده‌های پراش اشعه ایکس با پایتون
  • 37. تحلیل داده‌های ترمودینامیکی با پایتون
  • 38. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی عمیق (Deep Learning)
  • 39. کتابخانه TensorFlow/Keras برای یادگیری عمیق
  • 40. مدل‌سازی خواص مواد با شبکه‌های عصبی
  • 41. پیش‌بینی ساختار مواد با یادگیری عمیق
  • 42. مصورسازی سه بعدی ساختار بلوری با پایتون
  • 43. اتوماسیون گردش کار با پایتون
  • 44. بهینه‌سازی پارامترهای مواد با الگوریتم‌های تکاملی
  • 45. تحلیل حساسیت و عدم قطعیت در مدل‌سازی مواد
  • 46. استفاده از پایتون در شبیه‌سازی‌های دینامیک مولکولی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.