کتاب مقایسه MCMC با روش‌های بیشینه درستنما در تخمین مدل‌های آماری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقایسه MCMC با روش‌های بیشینه درستنما در تخمین مدل‌های آماری

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: روش‌های تخمین بیشینه درستنما (Maximum Likelihood Estimation)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر آمار بیزی و تخمین پارامتر
  • 2. تخمین نقطه‌ای پارامتر: رویکرد بیشینه درستنما (MLE)
  • 3. تابع درستنمایی (Likelihood Function): تعریف و ویژگی‌ها
  • 4. روش‌های یافتن تخمین‌گر بیشینه درستنما
  • 5. تخمین درستنما برای مدل‌های ساده (توزیع نرمال، برنولی)
  • 6. مفاهیم پایه نمونه‌گیری مونت‌کارلو
  • 7. نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC): مقدمه
  • 8. زنجیره مارکوف و خواص آن
  • 9. همگرایی زنجیره‌های مارکوف
  • 10. الگوریتم Metropolis-Hastings: جزئیات و کاربرد
  • 11. الگوریتم Gibbs Sampling: جزئیات و کاربرد
  • 12. مقایسه Metropolis-Hastings و Gibbs Sampling
  • 13. مزایا و معایب روش‌های MCMC نسبت به MLE
  • 14. کاربردهای MCMC در مدل‌سازی آماری
  • 15. تخمین توزیع پسین با استفاده از MCMC
  • 16. ارزیابی همگرایی زنجیره‌های MCMC
  • 17. تشخیص مشکلات همگرایی (R-hat, Trace Plots)
  • 18. انتخاب توزیع پیشنهادی در الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 19. تنظیم پارامترهای الگوریتم MCMC
  • 20. MCMC در مدل‌های رگرسیونی خطی
  • 21. MCMC در مدل‌های رگرسیونی لجستیک
  • 22. MCMC در مدل‌های سلسله مراتبی (Hierarchical Models)
  • 23. MCMC و مدل‌های مخلوط (Mixture Models)
  • 24. استفاده از MCMC برای تخمین مدل‌های پیچیده
  • 25. مقایسه عملکرد MCMC و MLE در شرایط مختلف
  • 26. تاثیر اندازه نمونه بر دقت تخمین MCMC
  • 27. محاسبه بازه‌های اطمینان با استفاده از MCMC
  • 28. روش‌های بهبود کارایی MCMC (Thinning, Burning)
  • 29. بررسی حساسیت نتایج MCMC به انتخاب توزیع پیشین
  • 30. تخمین پارامترهای مدل‌های گسسته با MCMC
  • 31. MCMC و مدل‌های زمانی (Time Series Models)
  • 32. کاربرد MCMC در تحلیل بقا (Survival Analysis)
  • 33. MCMC و یادگیری ماشین بیزی (Bayesian Machine Learning)
  • 34. استفاده از MCMC در انتخاب مدل (Model Selection)
  • 35. پیاده‌سازی MCMC در نرم‌افزارهای آماری (R, Python)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.