کتاب طراحی محیط‌های چالش‌برانگیز برای تست الگوریتم‌های MARL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی محیط‌های چالش‌برانگیز برای تست الگوریتم‌های MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: محیط‌های یادگیری تقویتی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر طراحی محیط‌های MARL
  • 2. اهمیت محیط‌های چالش‌برانگیز در ارزیابی الگوریتم‌های MARL
  • 3. معرفی انواع محیط‌های MARL: رقابتی، تعاونی، ترکیبی
  • 4. مبانی مدل‌سازی محیط‌های MARL
  • 5. طراحی فضای حالت (State Space) در محیط‌های چندعامله
  • 6. طراحی فضای عمل (Action Space) در محیط‌های چندعامله
  • 7. طراحی تابع پاداش (Reward Function) در محیط‌های چندعامله
  • 8. چالش‌های طراحی تابع پاداش در MARL
  • 9. محیط‌های شبکه ای: مفاهیم و طراحی
  • 10. محیط‌های گسسته در مقابل محیط‌های پیوسته در MARL
  • 11. محیط‌های مشاهده‌پذیر کامل (Fully Observable) در مقابل محیط‌های مشاهده‌پذیر جزئی (Partially Observable)
  • 12. پیاده‌سازی محیط‌های MARL با استفاده از OpenAI Gym
  • 13. پیاده‌سازی محیط‌های MARL با استفاده از PettingZoo
  • 14. طراحی محیط‌های MARL با استفاده از PyMARL
  • 15. محیط‌های شبیه‌سازی شده در مقابل محیط‌های واقعی
  • 16. تکنیک‌های ایجاد تنوع در محیط‌های MARL
  • 17. محیط‌های پویا و غیرایستا در MARL
  • 18. طراحی محیط‌های MARL برای الگوریتم‌های مبتنی بر مدل
  • 19. طراحی محیط‌های MARL برای الگوریتم‌های بدون مدل
  • 20. ایجاد محیط‌های MARL با پیچیدگی متغیر
  • 21. محیط‌های چند مرحله‌ای (Multi-Stage Environments)
  • 22. محیط‌های با اهداف متضاد (Conflicting Goals)
  • 23. محیط‌های با اطلاعات نامتقارن (Asymmetric Information)
  • 24. محیط‌های با ارتباط محدود (Limited Communication)
  • 25. محیط‌های با منابع محدود (Limited Resources)
  • 26. طراحی محیط‌های MARL برای یادگیری انتقال (Transfer Learning)
  • 27. طراحی محیط‌های MARL برای یادگیری فراانتقالی (Meta-Learning)
  • 28. محیط‌های MARL با تغییرات ناگهانی (Sudden Changes)
  • 29. محیط‌های MARL با نویز و عدم قطعیت (Noise and Uncertainty)
  • 30. ارزیابی و اعتبارسنجی محیط‌های MARL
  • 31. معرفی محیط‌های استاندارد MARL: StarCraft Multi-Agent Challenge (SMAC)
  • 32. معرفی محیط‌های استاندارد MARL: Multi-Agent Particle Environments (MPE)
  • 33. طراحی محیط‌های MARL برای رباتیک چندعامله
  • 34. طراحی محیط‌های MARL برای وسایل نقلیه خودران
  • 35. طراحی محیط‌های MARL برای مدیریت منابع
  • 36. طراحی محیط‌های MARL برای بازی‌های استراتژیک
  • 37. طراحی محیط‌های MARL برای مسائل اجتماعی-اقتصادی
  • 38. محیط‌های MARL برای کنترل ترافیک
  • 39. محیط‌های MARL برای شبکه‌های حسگر
  • 40. طراحی محیط‌های MARL برای بهینه‌سازی زنجیره تامین
  • 41. محیط‌های MARL برای مسائل امنیتی
  • 42. مفهوم Curricula Learning در طراحی محیط‌های MARL
  • 43. تکنیک‌های Domain Randomization در MARL
  • 44. استفاده از Generative Adversarial Networks (GANs) در ایجاد محیط‌های MARL
  • 45. طراحی محیط‌های MARL با استفاده از روش‌های Procedural Content Generation (PCG)
  • 46. بررسی نمونه‌های موردی طراحی محیط‌های MARL موفق
  • 47. چالش‌ها و محدودیت‌های فعلی در طراحی محیط‌های MARL
  • 48. جهت‌گیری‌های آینده در طراحی محیط‌های MARL

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.