اکسپرس 24
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان عدم تبعیض

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان عدم تبعیض

تگ‌ها: adversarial training bias debiasing ethical AI fairness fairness metrics fine-tuning machine learning NLP داده‌های آموزشی زبان فارسی سوگیری عدم تبعیض مدل زبانی هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان عدم تبعیض

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر عدم تبعیض در مدل‌های زبانی
  • 2. منابع تبعیض در داده‌های آموزشی
  • 3. بررسی انواع سوگیری‌ها (جنسیت، نژاد، مذهب و غیره)
  • 4. اندازه‌گیری میزان عدم تبعیض در مدل‌های زبانی
  • 5. معرفی معیارهای ارزیابی تبعیض (مانند Equal Opportunity, Demographic Parity)
  • 6. مجموعه‌داده‌های مرجع برای ارزیابی تبعیض
  • 7. تکنیک‌های پیش‌پردازش داده برای کاهش تبعیض
  • 8. استفاده از داده‌های متوازن (balanced datasets)
  • 9. تولید داده‌های مصنوعی برای کاهش سوگیری
  • 10. روش‌های بازنمایی عادلانه (fair representation learning)
  • 11. آشنایی با fine-tuning و تاثیر آن بر سوگیری
  • 12. انتخاب مدل زبانی پایه مناسب برای fine-tuning
  • 13. آماده‌سازی داده‌های fine-tuning برای کاهش تبعیض
  • 14. طراحی داده‌های آموزشی با هدف کاهش سوگیری
  • 15. استفاده از تکنیک‌های data augmentation برای ایجاد تنوع
  • 16. Fine-tuning با هدف کاهش سوگیری جنسیتی
  • 17. Fine-tuning با هدف کاهش سوگیری نژادی
  • 18. Fine-tuning با هدف کاهش سوگیری مذهبی
  • 19. Fine-tuning با هدف کاهش سوگیری‌های قالبی
  • 20. استفاده از روش‌های regulariztion برای کنترل سوگیری
  • 21. تنظیم پارامترهای آموزش برای کاهش تبعیض
  • 22. مانیتورینگ و ارزیابی مداوم مدل در طول fine-tuning
  • 23. استفاده از تکنیک‌های adversarial training
  • 24. بررسی تاثیر fine-tuning بر معیارهای ارزیابی تبعیض
  • 25. مقایسه روش‌های مختلف fine-tuning برای کاهش سوگیری
  • 26. ارزیابی Trade-off بین دقت و انصاف
  • 27. استفاده از روش‌های post-processing برای کاهش تبعیض
  • 28. تکنیک‌های Debias کردن خروجی مدل
  • 29. بررسی موارد استفاده واقعی و چالش‌های موجود
  • 30. ملاحظات اخلاقی در fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 31. نقش نظارت انسانی در فرآیند کاهش تبعیض
  • 32. آینده کاهش تبعیض در مدل‌های زبانی
  • 33. ابزارهای متن‌باز برای ارزیابی و کاهش تبعیض
  • 34. بهینه‌سازی منابع محاسباتی برای fine-tuning عادلانه
  • 35. تاثیر فرهنگ و زبان در بروز تبعیض
  • 36. استراتژی‌های مقابله با سوگیری‌های پنهان
  • 37. معرفی فریم‌ورک‌های اخلاقی برای توسعه هوش مصنوعی
  • 38. بررسی قوانین و مقررات مرتبط با تبعیض در هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.