اکسپرس 24
کتاب رویکردهای نوین MARL برای مدیریت ترافیک در کلان‌شهرها

کتاب رویکردهای نوین MARL برای مدیریت ترافیک در کلان‌شهرها

تگ‌ها: MARL Multi-Agent Systems SUMO بهینه‌سازی ترافیک بهینه‌سازی مسیر ترافیک کلان‌شهر سیستم‌های ITS شبکه‌های عصبی شبیه‌سازی ترافیک کنترل ترافیک کنترل چراغ راهنمایی مدیریت ترافیک هوشمندسازی حمل و نقل یادگیری تقویتی چندعامله یادگیری عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رویکردهای نوین MARL برای مدیریت ترافیک در کلان‌شهرها

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس منطقه‌ای

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله و کاربرد آن در ترافیک
  • 2. چالش‌های مدیریت ترافیک کلان‌شهرها و نیاز به رویکردهای نوین
  • 3. بررسی سیستم‌های مدیریت ترافیک هوشمند (ITS) موجود
  • 4. مبانی یادگیری تقویتی: مفاهیم و الگوریتم‌ها
  • 5. مبانی یادگیری تقویتی چندعامله: مفاهیم و چالش‌ها
  • 6. مدل‌سازی محیط ترافیک به عنوان یک سیستم چندعامله
  • 7. معرفی محیط‌های شبیه‌سازی ترافیک (SUMO, AIMSUN, VISSIM)
  • 8. پیاده‌سازی محیط‌های ترافیک در پایتون
  • 9. الگوریتم‌های پایه MARL برای ترافیک: Independent Q-Learning
  • 10. الگوریتم‌های پایه MARL برای ترافیک: Value Decomposition Networks
  • 11. الگوریتم‌های پایه MARL برای ترافیک: Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients
  • 12. الگوریتم‌های هماهنگ‌سازی سیاست در MARL
  • 13. روش‌های ارتباطی بین عامل‌ها در MARL
  • 14. یادگیری تقویتی عمیق چندعامله (Deep MARL)
  • 15. شبکه‌های عصبی عمیق برای تقریب تابع ارزش در MARL
  • 16. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در MARL برای ترافیک
  • 17. استفاده از شبکه‌های کانولوشنی (CNN) در MARL برای ترافیک
  • 18. مدل‌سازی پویایی ترافیک با استفاده از LSTM
  • 19. استفاده از Attention Mechanism در MARL برای ترافیک
  • 20. الگوریتم‌های مبتنی بر Actor-Critic در MARL برای ترافیک
  • 21. Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 22. Centralized Training with Decentralized Execution (CTDE)
  • 23. الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست برای ترافیک
  • 24. یادگیری تقویتی چندعامله برای کنترل چراغ‌های راهنمایی
  • 25. بهینه‌سازی فازبندی چراغ‌های راهنمایی با MARL
  • 26. مدیریت جریان ترافیک با استفاده از MARL
  • 27. کنترل تطبیقی سرعت با استفاده از MARL
  • 28. پیش‌بینی ترافیک و تاثیر آن بر MARL
  • 29. مدیریت حوادث و تصادفات با استفاده از MARL
  • 30. بهینه‌سازی مسیریابی با استفاده از MARL
  • 31. تطبیق‌پذیری با تغییرات در شبکه ترافیک
  • 32. استفاده از MARL برای مدیریت پارکینگ‌ها
  • 33. بهینه‌سازی حمل و نقل عمومی با استفاده از MARL
  • 34. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL در ترافیک
  • 35. معیارهای ارزیابی (میانگین سرعت، زمان سفر، تراکم)
  • 36. تحلیل حساسیت الگوریتم‌ها به پارامترها
  • 37. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در دنیای واقعی
  • 38. ملاحظات امنیتی در استفاده از MARL برای ترافیک
  • 39. مسائل اخلاقی در استفاده از MARL برای ترافیک
  • 40. آینده MARL در مدیریت ترافیک کلان‌شهرها
  • 41. مطالعه موردی: پیاده‌سازی MARL در یک تقاطع پیچیده
  • 42. مطالعه موردی: پیاده‌سازی MARL در یک شبکه ترافیکی بزرگ
  • 43. بهینه‌سازی مصرف سوخت و کاهش آلایندگی با MARL
  • 44. استفاده از MARL برای مدیریت ترافیک در شرایط آب و هوایی نامساعد
  • 45. یادگیری انتقال (Transfer Learning) در MARL برای ترافیک
  • 46. یادگیری چند وظیفه‌ای (Multi-Task Learning) در MARL برای ترافیک
  • 47. یادگیری تقویتی معکوس (Inverse Reinforcement Learning) در MARL برای ترافیک
  • 48. تکنیک‌های کاهش ابعاد داده در MARL برای ترافیک
  • 49. استفاده از الگوریتم‌های تکاملی در ترکیب با MARL

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.