اکسپرس 24
کتاب مدل‌سازی تصمیم‌گیری توزیع‌شده در تخصیص منابع مالی R&D با MARL

کتاب مدل‌سازی تصمیم‌گیری توزیع‌شده در تخصیص منابع مالی R&D با MARL

تگ‌ها: Actor-Critic Deep reinforcement learning Distributed decision making Machine learning MARL Multi-agent reinforcement learning Optimization Policy gradient R&D budgeting Resource allocation مدیریت منابع مالی یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی تصمیم‌گیری توزیع‌شده در تخصیص منابع مالی R&D با MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی فرآیندهای مدیریت منابع مالی در پروژه‌های تحقیق و توسعه مواد

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. Introduction to Multi-Agent Systems
  • 2. Fundamentals of Reinforcement Learning
  • 3. Single-Agent RL Algorithms
  • 4. Multi-Agent Reinforcement Learning Concepts
  • 5. Challenges in MARL
  • 6. Partially Observable Environments
  • 7. Decentralized vs Centralized Training
  • 8. Independent Q-Learning
  • 9. Value Function Approximation in MARL
  • 10. Policy Gradient Methods for Multiple Agents
  • 11. Actor-Critic Frameworks in MARL
  • 12. Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 13. Proximal Policy Optimization for Multi-Agent (MAPPO)
  • 14. Soft Actor-Critic for Multi-Agent (MASAC)
  • 15. Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients (COMA)
  • 16. QMIX and Value-Decomposition Networks
  • 17. MARL with Communication
  • 18. Hierarchical MARL for Resource Allocation
  • 19. Modeling R&D Project Portfolios
  • 20. Budget Constraints and Financial Objectives
  • 21. Stochastic Optimization in R&D
  • 22. Markov Decision Processes for Resource Management
  • 23. State Representation for Financial Decisions
  • 24. Action Space Design for Allocation
  • 25. Reward Engineering for Financial Goals
  • 26. Simulation Environments for R&D Allocation
  • 27. Building a Multi-Agent Simulation Framework
  • 28. Integrating Financial Data Sources
  • 29. Feature Engineering for Financial Indicators
  • 30. Training MARL Agents on Financial Scenarios
  • 31. Evaluation Metrics for Allocation Policies
  • 32. Risk-Aware Reinforcement Learning
  • 33. Robustness and Uncertainty Quantification
  • 34. Transfer Learning in MARL
  • 35. Meta-Learning for Multi-Agent Tasks
  • 36. Federated MARL for Distributed Data
  • 37. Scalability and Parallel Training
  • 38. Distributed Training Infrastructure
  • 39. Cloud-Based MARL Platforms
  • 40. Real-Time Decision Making
  • 41. Case Study: R&D Budget Optimization
  • 42. Case Study: Portfolio Diversification
  • 43. Case Study: Project Scheduling
  • 44. Interpretable MARL Models
  • 45. Explainability in Multi-Agent Decisions
  • 46. Ethical Considerations in Automated Allocation
  • 47. Fairness and Equity in Resource Distribution
  • 48. Regulation and Compliance
  • 49. Future Directions in MARL for Finance
  • 50. Research Opportunities and Open Problems

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.