کتاب تسلط حرفه‌ای بر SPARQL برای مدیریت کاتالوگ و اطلاعات محصول

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط حرفه‌ای بر SPARQL برای مدیریت کاتالوگ و اطلاعات محصول

موضوع کلی: مدیریت داده و اطلاعات

موضوع میانی: مدیریت اطلاعات محصول با SPARQL

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر کاربرد SPARQL در مدیریت اطلاعات محصول
  • 2. مدل دادهٔ RDF و ساختار سه‌گانهٔ Subject-Predicate-Object
  • 3. IRI و طراحی شناسهٔ یکسان‌سازی‌شده برای موارد محصولی
  • 4. گره‌های خالی (Blank Nodes) در مدل‌سازی دادهٔ محصول
  • 5. اصول اُن‌تولوژی OWL و طراحی کلاس‌ها و ویژگی‌ها برای محصولات
  • 6. مدیریت دسته‌بندی محصولات با SKOS و SPARQL
  • 7. نحوهٔ اتصال به نقاط پایان SPARQL از ابزارهای مدیریت محصول
  • 8. ساختار کلی پرس‌وجوی SELECT و کلیدواژهٔ WHERE
  • 9. الگوهای سه‌گانه و تطبیق داده‌های محصول در جملهٔ WHERE
  • 10. عملیات FILTER و شرایط مقایسه‌ای و منطقی برای فیلتر محصولات
  • 11. Property Paths و عبور از روابط سلسله‌مراتبی محصولات
  • 12. الگوی OPTIONAL و مدیریت اطلاعات ناقص محصول
  • 13. الگوی UNION و ترکیب مسیرهای جستجوی متفاوت محصول
  • 14. عملیات JOIN درونی و ترکیب چندین الگوی سه‌گانه
  • 15. مرتب‌سازی و صفحه‌بندی نتایج با ORDER BY و LIMIT و OFFSET
  • 16. تابع VALUES و تعیین مقادیر از پیش تعریف‌شده برای جستجوی محصول
  • 17. زیرپرسش‌ها (Subqueries) در تحلیل اطلاعات محصولات
  • 18. توابع رشته‌ای SPARQL برای پردازش نام و مشخصات محصول
  • 19. توابع عددی و تاریخی در تحلیل داده‌های محصول
  • 20. تطبیق الگو با regex در جستجوی اطلاعات محصول
  • 21. مدیریت داده‌های چندرسانه‌ای محصول با توابع زبانی LANG و LANGMATCHES
  • 22. توابع تجمیعی COUNT و SUM و AVG در گزارش‌دهی از محصولات
  • 23. گروه‌بندی و شرط گروه با GROUP BY و HAVING برای تحلیل محصولات
  • 24. گراف‌های نام‌دار (Named Graphs) و مدیریت دادهٔ محصول در گراف‌های مجزا
  • 25. کلیدواژه‌های FROM و FROM NAMED در پرس‌وجوی چندگانه
  • 26. دستورات INSERT و DELETE برای افزودن و حذف اطلاعات محصول
  • 27. به‌روزرسانی ترکیبی با USING و USING DEFAULT در مدیریت محصول
  • 28. عملیات CLEAR و DROP برای حذف گراف‌ها و داده‌های محصول
  • 29. بارگذاری داده با LOAD و مدیریت تراکنش‌های به‌روزرسانی محصول
  • 30. پرس‌وجوی CONSTRUCT برای تولید RDF جدید از اطلاعات محصول
  • 31. پرس‌وجوی DESCRIBE برای دریافت توصیف کامل یک محصول
  • 32. طراحی اسکیمای محصول و مدل‌سازی ویژگی‌ها در RDF
  • 33. مدل‌سازی سلسله‌مراتب دسته‌بندی محصولات با Property Paths
  • 34. مدیریت نسخه‌ها و تاریخچهٔ تغییرات محصول در RDF
  • 35. مدل‌سازی روابط بین محصولات (جایگزین، مکمل، مرتبط)
  • 36. مدیریت تصاویر و رسانه‌های مرتبط با محصول در RDF
  • 37. نگاشت داده‌های محصول از پایگاه رابطه‌ای به RDF با R2RML
  • 38. طراحی نگاشت R2RML برای کاتالوگ‌های بزرگ محصولات
  • 39. یکپارچه‌سازی دادهٔ محصول از چندین منبع و سیستم متفاوت
  • 40. پرس‌وجوهای فدراسیونی با SERVICE و FEDERATION برای جستجو در endpointهای متعدد
  • 41. بهینه‌سازی پرس‌وجو برای مجموعه‌داده‌های بزرگ محصولات
  • 42. استراتژی‌های ایندکس‌گذاری و سرعت پرس‌وجوی محصول
  • 43. تحلیل عملکرد کوئری و شناسایی گلوگاه‌ها در دادهٔ محصولات
  • 44. جستجوی متن کامل (Full-Text Search) در اطلاعات محصول با SPARQL
  • 45. جستجوی مبتنی بر موقعیت مکانی برای محصولات مکانی
  • 46. جستجوی چندوجهی (Faceted Search) با SPARQL برای کاتالوگ محصولات
  • 47. صفحه‌بندی پیشرفته و مدیریت نتایج در مجموعه‌داده‌های بزرگ محصول
  • 48. شناسایی و حذف داده‌های تکراری محصول با SPARQL
  • 49. اعتبارسنجی داده و بررسی یکپارچگی اطلاعات محصول
  • 50. اعتبارسنجی اسکیما با SHACL و بررسی صحت مدل محصولات
  • 51. محاسبهٔ شباهت بین محصولات با توابع و الگوهای SPARQL
  • 52. غنی‌سازی دادهٔ محصول با استفاده از داده‌های لینک‌شده
  • 53. استخراج الگو و کشف دانش از مجموعه دادهٔ محصولات
  • 54. پرس‌وجوهای زمانی برای تاریخچه و نسخهٔ محصولات
  • 55. تحلیل روند و آمار فروش محصولات با SPARQL
  • 56. امنیت و کنترل دسترسی در نقاط پایان SPARQL مدیریت محصول
  • 57. مدیریت مجوزها و سطوح دسترسی به اطلاعات محصول
  • 58. اتصال SPARQL به API‌های REST برای مدیریت کاتالوگ محصول
  • 59. پیاده‌سازی عملی: ساخت سیستم مدیریت کاتالوگ محصول با SPARQL

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.