اکسپرس 24
کتاب تحلیل و تصمیم‌گیری با یادگیری تقویتی چندعامله در حوزه اطلاعات سرمایه‌گذاری بازارهای در حال رشد اروپا

کتاب تحلیل و تصمیم‌گیری با یادگیری تقویتی چندعامله در حوزه اطلاعات سرمایه‌گذاری بازارهای در حال رشد اروپا

تگ‌ها: pytorch tensorflow الگوریتم‌های MARL بازارهای مالی بازارهای نوظهور اروپا پیش‌بینی قیمت سهام داده کاوی سرمایه‌گذاری مارل مدیریت ریسک معاملات الگوریتمی هوش مصنوعی یادگیری تقویتی یادگیری تقویتی چندعامله یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل و تصمیم‌گیری با یادگیری تقویتی چندعامله در حوزه اطلاعات سرمایه‌گذاری بازارهای در حال رشد اروپا

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات سرمایه‌گذاری در بازارهای نوظهور اروپایی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بازارهای نوظهور اروپایی و سرمایه‌گذاری
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی (RL): مفاهیم کلیدی
  • 3. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL): معرفی و کاربردها
  • 4. تفاوت‌های RL و MARL در حوزه سرمایه‌گذاری
  • 5. محیط‌های MARL در بازارهای مالی: مدل‌سازی و شبیه‌سازی
  • 6. معرفی انواع عاملیت‌ها (Agents) در MARL
  • 7. الگوریتم‌های پایه MARL: Independent Q-Learning (IQL)
  • 8. الگوریتم‌های پایه MARL: Value Decomposition Networks (VDN)
  • 9. الگوریتم‌های پایه MARL: QMIX
  • 10. الگوریتم‌های پیشرفته MARL: Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 11. الگوریتم‌های پیشرفته MARL: Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients (COMA)
  • 12. مفهوم پاداش (Reward) در MARL برای سرمایه‌گذاری
  • 13. طراحی تابع پاداش مناسب برای استراتژی‌های اطلاعاتی
  • 14. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های بازار برای MARL
  • 15. مهندسی ویژگی (Feature Engineering) در داده‌های مالی
  • 16. استفاده از داده‌های جایگزین (Alternative Data) در MARL
  • 17. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL در بازارهای مالی
  • 18. مقایسه و انتخاب الگوریتم مناسب MARL بر اساس سناریو
  • 19. پیاده‌سازی MARL با استفاده از TensorFlow/PyTorch
  • 20. بهینه‌سازی هایپرپارامترها (Hyperparameter Tuning) در MARL
  • 21. مدیریت ریسک در استراتژی‌های MARL
  • 22. تفسیرپذیری (Explainability) مدل‌های MARL در سرمایه‌گذاری
  • 23. کاربرد MARL در تحلیل احساسات بازار (Sentiment Analysis)
  • 24. کاربرد MARL در پیش‌بینی روند قیمت سهام
  • 25. کاربرد MARL در تخصیص دارایی (Asset Allocation)
  • 26. کاربرد MARL در معاملات الگوریتمی (Algorithmic Trading)
  • 27. کاربرد MARL در مدیریت سبد سهام (Portfolio Management)
  • 28. استفاده از MARL برای شناسایی فرصت‌های آربیتراژ
  • 29. تاثیر نوسانات بازار بر عملکرد الگوریتم‌های MARL
  • 30. تکنیک‌های Robustness در MARL برای مقابله با عدم قطعیت
  • 31. محدودیت‌های MARL در بازارهای مالی و راه‌های غلبه بر آن‌ها
  • 32. اخلاق و مسئولیت‌پذیری در استفاده از MARL در سرمایه‌گذاری
  • 33. مباحث پیشرفته: یادگیری انتقال (Transfer Learning) در MARL
  • 34. مباحث پیشرفته: یادگیری متمرکز (Centralized Learning) و یادگیری غیرمتمرکز (Decentralized Learning)
  • 35. مباحث پیشرفته: یادگیری تقویتی سلسله مراتبی (Hierarchical Reinforcement Learning)
  • 36. مباحث پیشرفته: استفاده از شبکه‌های گراف (Graph Neural Networks) در MARL
  • 37. آینده MARL در حوزه سرمایه‌گذاری و بازارهای مالی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.